# CrewAI: Korean Edge 기술 문서

## 기술 문서

### 시작 안내

- [소개](https://docs.crewai.com/edge/ko/introduction.md): 함께 협력하여 복잡한 작업을 해결하는 AI agent 팀 구축
- [AI와 함께 빌드하기](https://docs.crewai.com/edge/ko/guides/coding-tools/build-with-ai.md): CrewAI로 빌드·배포·확장하는 데 필요한 모든 것 — 스킬, 기계가 읽을 수 있는 문서, 배포, 엔터프라이즈 기능을 AI 코딩 에이전트용으로 정리했습니다.
- [Skills](https://docs.crewai.com/edge/ko/skills.md): skills.sh의 공식 레지스트리에서 crewaiinc/skills를 설치하세요. Claude Code, Cursor, Codex 등을 위한 Flow, Crew, 문서 연동 스킬.
- [설치](https://docs.crewai.com/edge/ko/installation.md): CrewAI 시작하기 - 설치, 구성, 그리고 첫 번째 AI crew 구축하기
- [퀵스타트](https://docs.crewai.com/edge/ko/quickstart.md): 몇 분 안에 첫 CrewAI Flow를 만듭니다 — 오케스트레이션, 상태, 그리고 실제 보고서를 만드는 에이전트 crew까지.

### 가이드

#### 전략

- [CrewAI 사용 사례 평가](https://docs.crewai.com/edge/ko/guides/concepts/evaluating-use-cases.md): AI 애플리케이션 요구 사항을 평가하고 복잡성과 정밀도 요구 사항에 따라 Crews와 Flows 중 올바른 접근 방식을 선택하는 방법을 알아보세요.

#### 에이전트 (Agents)

- [효과적인 에이전트 제작](https://docs.crewai.com/edge/ko/guides/agents/crafting-effective-agents.md): 복잡한 문제를 효과적으로 해결하기 위해 협업하는 강력하고 전문화된 AI 에이전트를 설계하는 모범 사례를 배워보세요.

#### 크루 (Crews)

- [첫 번째 Crew 만들기](https://docs.crewai.com/edge/ko/guides/crews/first-crew.md): JSON-first crew 설정으로 협업 AI 팀을 만드는 단계별 튜토리얼입니다.

#### 플로우 (Flows)

- [첫 Flow 빌드하기](https://docs.crewai.com/edge/ko/guides/flows/first-flow.md): 정밀한 실행 제어가 가능한 구조화된 이벤트 기반 워크플로우를 만드는 방법을 배웁니다.
- [플로우 상태 관리 마스터하기](https://docs.crewai.com/edge/ko/guides/flows/mastering-flow-state.md): 견고한 AI 애플리케이션 구축을 위한 CrewAI 플로우에서 상태를 관리, 유지 및 활용하는 종합 가이드입니다.
- [대화형 Flow](https://docs.crewai.com/edge/ko/guides/flows/conversational-flows.md): 턴별 handle_turn, 메시지 기록, 의도 라우팅, 트레이싱, 구조화된 스트리밍으로 멀티턴 채팅 앱을 만듭니다.
- [inputs.id에서 restore_from_state_id로 마이그레이션](https://docs.crewai.com/edge/ko/guides/flows/inputs-id-deprecation.md): 더 이상 지원되지 않는 inputs.id 하이드레이션에서 지원되는 restore_from_state_id 필드로 @persist 흐름을 이동

#### Frontend

- [Frontend Overview](https://docs.crewai.com/edge/ko/guides/frontend/overview.md): CopilotKit과 AG-UI 프로토콜로 CrewAI 에이전트를 위한 인터랙티브 사용자 인터페이스를 구축하세요.
- [Channels](https://docs.crewai.com/edge/ko/guides/frontend/channels.md): CopilotKit Channels SDK와 관리형 Intelligence 플랫폼으로 동일한 CrewAI 에이전트를 Slack 또는 Teams 봇으로 실행하세요.

#### 도구

- [커스텀 도구 배포하기](https://docs.crewai.com/edge/ko/guides/tools/publish-custom-tools.md): PyPI에 게시할 수 있는 CrewAI 호환 도구를 빌드, 패키징, 배포하는 방법을 안내합니다.

#### 코딩 도구

- [코딩 도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/guides/coding-tools/agents-md.md): AGENTS.md를 사용하여 CrewAI 프로젝트 전반에서 코딩 에이전트와 IDE를 안내합니다.

#### 고급

- [프롬프트 커스터마이징](https://docs.crewai.com/edge/ko/guides/advanced/customizing-prompts.md): CrewAI를 위한 저수준 프롬프트 커스터마이징에 대해 자세히 알아보고, 다양한 모델과 언어에 대해 매우 맞춤화되고 복잡한 사용 사례를 구현할 수 있습니다.
- [지문 인식](https://docs.crewai.com/edge/ko/guides/advanced/fingerprinting.md): CrewAI의 지문 인식 시스템을 사용하여 컴포넌트를 전체 라이프사이클 동안 고유하게 식별하고 추적하는 방법을 알아보세요.

#### 마이그레이션

- [LangGraph에서 CrewAI로 옮기기: 엔지니어를 위한 실전 가이드](https://docs.crewai.com/edge/ko/guides/migration/migrating-from-langgraph.md): LangGraph로 이미 구축했다면, 프로젝트를 CrewAI로 빠르게 옮기는 방법을 알아보세요

### 핵심 개념

- [에이전트](https://docs.crewai.com/edge/ko/concepts/agents.md): CrewAI 프레임워크 내에서 에이전트를 생성하고 관리하는 자세한 가이드입니다.
- [작업](https://docs.crewai.com/edge/ko/concepts/tasks.md): CrewAI 프레임워크 내에서 작업을 관리하고 생성하는 방법에 대한 자세한 안내서입니다.
- [에이전트 기능](https://docs.crewai.com/edge/ko/concepts/agent-capabilities.md): CrewAI 에이전트를 확장하는 다섯 가지 방법 이해하기: 도구, MCP, 앱, 스킬, 지식.
- [크루](https://docs.crewai.com/edge/ko/concepts/crews.md): crewAI 프레임워크에서 크루를 이해하고 다양한 속성과 기능을 활용하기.
- [Flows](https://docs.crewai.com/edge/ko/concepts/flows.md): CrewAI Flows를 사용하여 AI 워크플로우를 생성하고 관리하는 방법을 알아보세요.
- [프로덕션 아키텍처](https://docs.crewai.com/edge/ko/concepts/production-architecture.md): CrewAI로 프로덕션 수준의 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 모범 사례
- [Knowledge](https://docs.crewai.com/edge/ko/concepts/knowledge.md): CrewAI에서 knowledge란 무엇이며 어떻게 사용하는지 알아봅니다.
- [스킬](https://docs.crewai.com/edge/ko/concepts/skills.md): 에이전트 프롬프트에 도메인 전문성과 지침을 주입하는 파일 시스템 기반 스킬 패키지.
- [LLMs](https://docs.crewai.com/edge/ko/concepts/llms.md): CrewAI 프로젝트에서 대형 언어 모델(LLM)을 구성하고 사용하는 방법에 대한 종합 안내서
- [파일](https://docs.crewai.com/edge/ko/concepts/files.md): 멀티모달 처리를 위해 이미지, PDF, 오디오, 비디오, 텍스트 파일을 에이전트에 전달하세요.
- [프로세스](https://docs.crewai.com/edge/ko/concepts/processes.md): CrewAI에서 프로세스를 통한 워크플로우 관리에 대한 상세 가이드와 최신 구현 세부 사항.
- [협업](https://docs.crewai.com/edge/ko/concepts/collaboration.md): CrewAI 팀 내에서 에이전트가 함께 작업하고, 작업을 위임하며, 효과적으로 소통하는 방법에 대해 설명합니다.
- [교육](https://docs.crewai.com/edge/ko/concepts/training.md): 피드백을 조기에 제공하여 CrewAI 에이전트를 학습시키고 일관된 결과를 얻는 방법을 알아보세요.
- [메모리](https://docs.crewai.com/edge/ko/concepts/memory.md): CrewAI의 통합 메모리 시스템을 활용하여 에이전트 역량을 강화합니다.
- [Reasoning](https://docs.crewai.com/edge/ko/concepts/reasoning.md): 에이전트 reasoning을 활성화하고 사용하는 방법을 배워 작업 실행을 향상하세요.
- [계획](https://docs.crewai.com/edge/ko/concepts/planning.md): CrewAI Crew에 계획을 추가하고 성능을 향상시키는 방법을 알아보세요.
- [테스트](https://docs.crewai.com/edge/ko/concepts/testing.md): CrewAI Crew를 테스트하고 그 성능을 평가하는 방법을 알아보세요.
- [CLI](https://docs.crewai.com/edge/ko/concepts/cli.md): CrewAI CLI를 사용하여 CrewAI와 상호 작용하는 방법을 알아보세요.
- [도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/concepts/tools.md): CrewAI 프레임워크 내에서 에이전트 협업과 작업 실행을 위해 도구를 이해하고 활용하기.
- [이벤트 리스너](https://docs.crewai.com/edge/ko/concepts/event-listener.md): CrewAI 이벤트에 연결하여 맞춤형 통합 및 모니터링 구축
- [Checkpointing](https://docs.crewai.com/edge/ko/concepts/checkpointing.md): 실행 상태를 자동으로 저장하여 크루, 플로우, 에이전트가 실패 후 재개할 수 있습니다.

### MCP 통합

- [CrewAI에서 MCP 서버를 도구로 활용하기](https://docs.crewai.com/edge/ko/mcp/overview.md): `crewai-tools` 라이브러리를 사용하여 MCP 서버를 CrewAI agent에 도구로 통합하는 방법을 알아봅니다.
- [MCP DSL 통합](https://docs.crewai.com/edge/ko/mcp/dsl-integration.md): CrewAI의 간단한 DSL 구문을 사용하여 mcps 필드로 MCP 서버를 에이전트와 직접 통합하는 방법을 알아보세요.
- [Stdio 전송](https://docs.crewai.com/edge/ko/mcp/stdio.md): Stdio(표준 입력/출력) 전송 메커니즘을 사용하여 CrewAI를 로컬 MCP 서버에 연결하는 방법을 알아보세요.
- [SSE 트랜스포트](https://docs.crewai.com/edge/ko/mcp/sse.md): 서버 전송 이벤트(SSE)를 사용하여 CrewAI를 원격 MCP 서버에 연결하여 실시간 통신을 구현하는 방법을 알아보세요.
- [스트리머블 HTTP 전송](https://docs.crewai.com/edge/ko/mcp/streamable-http.md): 유연한 스트리머블 HTTP 전송을 사용하여 CrewAI를 원격 MCP 서버에 연결하는 방법을 알아보세요.
- [여러 MCP 서버에 연결하기](https://docs.crewai.com/edge/ko/mcp/multiple-servers.md): CrewAI에서 MCPServerAdapter를 사용하여 여러 MCP 서버에 동시에 연결하고 해당 도구를 집계하는 방법을 알아봅니다.
- [MCP 보안 고려사항](https://docs.crewai.com/edge/ko/mcp/security.md): MCP 서버를 CrewAI agent와 통합할 때 중요한 보안 모범 사례에 대해 알아보세요.

### 도구 (Tools)

- [도구 개요](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/overview.md): CrewAI의 AI 에이전트를 강화하는 40개 이상의 방대한 도구 라이브러리를 확인해보세요

#### 파일 & 문서

- [개요](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/file-document/overview.md): CrewAI의 문서 처리 도구를 사용하여 다양한 파일 형식을 읽고, 쓰고, 검색하세요
- [파일 읽기](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/file-document/filereadtool.md): FileReadTool은 로컬 파일 시스템에서 파일을 읽도록 설계되었습니다.
- [파일 쓰기](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/file-document/filewritetool.md): FileWriterTool은 파일에 내용을 쓰도록 설계되었습니다.
- [PDF RAG 검색](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/file-document/pdfsearchtool.md): PDFSearchTool은 PDF 파일을 검색하고 가장 관련성 높은 결과를 반환하도록 설계되었습니다.
- [DOCX RAG 검색](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/file-document/docxsearchtool.md): DOCXSearchTool은 DOCX 문서 내에서 의미 기반 검색을 수행하도록 설계된 RAG 도구입니다.
- [MDX RAG 검색](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/file-document/mdxsearchtool.md): MDXSearchTool은 MDX 파일을 검색하고 가장 관련성 높은 결과를 반환하도록 설계되었습니다.
- [XML RAG 검색](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/file-document/xmlsearchtool.md): XMLSearchTool은 XML 파일의 콘텐츠 내에서 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 검색을 수행하도록 설계되었습니다.
- [TXT RAG 검색](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/file-document/txtsearchtool.md): TXTSearchTool은 텍스트 파일의 내용 내에서 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 검색을 수행하도록 설계되었습니다.
- [JSON RAG 검색](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/file-document/jsonsearchtool.md): JSONSearchTool은 JSON 파일을 검색하여 가장 관련성 높은 결과를 반환하도록 설계되었습니다.
- [CSV RAG 검색](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/file-document/csvsearchtool.md): CSVSearchTool은 CSV 파일의 콘텐츠 내에서 의미론적 검색을 수행하기 위해 설계된 강력한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 도구입니다.
- [디렉터리 RAG 검색](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/file-document/directorysearchtool.md): DirectorySearchTool은 디렉터리의 콘텐츠 내에서 의미 기반 검색을 수행하도록 설계된 강력한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 도구입니다.
- [디렉터리 읽기](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/file-document/directoryreadtool.md): DirectoryReadTool은 디렉터리의 내용을 포괄적으로 나열할 수 있도록 설계된 강력한 유틸리티입니다.
- [OCR 도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/file-document/ocrtool.md): OCRTool은 비전 기능을 가진 LLM을 사용하여 로컬 이미지나 이미지 URL에서 텍스트를 추출합니다.
- [PDF 텍스트 작성 도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/file-document/pdf-text-writing-tool.md): PDFTextWritingTool은 PDF의 특정 위치에 텍스트를 작성하며, 커스텀 폰트를 지원합니다.

#### 웹 스크래핑 & 브라우징

- [개요](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/web-scraping/overview.md): 강력한 스크래핑 도구로 웹사이트에서 데이터를 추출하고 브라우저 상호작용을 자동화하세요
- [웹사이트 스크랩](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/web-scraping/scrapewebsitetool.md): ScrapeWebsiteTool은 지정된 웹사이트의 내용을 추출하고 읽도록 설계되었습니다.
- [웹사이트 요소 스크랩 도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/web-scraping/scrapeelementfromwebsitetool.md): ScrapeElementFromWebsiteTool은 CrewAI 에이전트가 CSS 셀렉터를 사용하여 웹사이트에서 특정 요소를 추출할 수 있도록 합니다.
- [Scrapfly 웹사이트 스크레이핑 도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/web-scraping/scrapflyscrapetool.md): ScrapflyScrapeWebsiteTool은 Scrapfly의 웹 스크레이핑 API를 활용하여 다양한 형식으로 웹사이트의 콘텐츠를 추출합니다.
- [Selenium 스크래퍼](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/web-scraping/seleniumscrapingtool.md): SeleniumScrapingTool은 Selenium을 사용하여 지정된 웹사이트의 콘텐츠를 추출하고 읽도록 설계되었습니다.
- [Scrapegraph 스크레이프 도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/web-scraping/scrapegraphscrapetool.md): ScrapegraphScrapeTool은 Scrapegraph AI의 SmartScraper API를 활용하여 웹사이트에서 콘텐츠를 지능적으로 추출합니다.
- [Spider 스크레이퍼](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/web-scraping/spidertool.md): SpiderTool은 Spider를 사용하여 지정된 웹사이트의 콘텐츠를 추출하고 읽도록 설계되었습니다.
- [Browserbase 웹 로더](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/web-scraping/browserbaseloadtool.md): Browserbase는 헤드리스 브라우저를 신뢰성 있게 실행, 관리 및 모니터링할 수 있는 개발자 플랫폼입니다.
- [Hyperbrowser 로드 도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/web-scraping/hyperbrowserloadtool.md): HyperbrowserLoadTool은 Hyperbrowser를 사용하여 웹 스크래핑과 크롤링을 가능하게 합니다.
- [Stagehand 도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/web-scraping/stagehandtool.md): Stagehand를 CrewAI와 통합하여 브라우저 상호작용 및 자동화를 수행하는 웹 자동화 도구
- [Firecrawl 웹사이트 크롤링](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/web-scraping/firecrawlcrawlwebsitetool.md): FirecrawlCrawlWebsiteTool은(는) 웹사이트를 크롤링하여 깔끔한 마크다운이나 구조화된 데이터로 변환하도록 설계되었습니다.
- [Firecrawl 웹사이트 스크랩](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/web-scraping/firecrawlscrapewebsitetool.md): FirecrawlScrapeWebsiteTool은 웹사이트를 스크랩하여 깔끔한 마크다운이나 구조화된 데이터로 변환하도록 설계되었습니다.
- [Oxylabs 스크래퍼](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/web-scraping/oxylabsscraperstool.md): Oxylabs 스크래퍼를 사용하면 해당 소스에서 정보를 쉽게 접근할 수 있습니다. 아래에서 사용 가능한 소스 목록을 확인하세요:   - `Amazon Product`   - `Amazon Search`   - `Google Search`   - `Universal`
- [Bright Data 도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/web-scraping/brightdata-tools.md): SERP 검색, Web Unlocker 스크래핑 및 Dataset API를 위한 Bright Data 통합.

#### 검색 및 연구

- [개요](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/search-research/overview.md): 웹 검색을 수행하고, 저장소를 찾으며, 인터넷 전반에 걸쳐 정보를 조사합니다
- [Google Serper 검색](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/search-research/serperdevtool.md): SerperDevTool은(는) 인터넷을 검색하여 가장 관련성 높은 결과를 반환하도록 설계되었습니다.
- [Brave Search](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/search-research/bravesearchtool.md): BraveSearchTool은 Brave Search API를 사용하여 인터넷을 검색하도록 설계되었습니다.
- [EXA 검색 웹 로더](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/search-research/exasearchtool.md): ExaSearchTool은 인터넷 전반에 걸쳐 텍스트의 내용에서 지정된 쿼리에 대한 시맨틱 검색을 수행하도록 설계되었습니다.
- [Linkup 검색 도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/search-research/linkupsearchtool.md): LinkupSearchTool은 Linkup API를 통해 컨텍스트 정보를 질의할 수 있도록 합니다.
- [Github 검색](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/search-research/githubsearchtool.md): GithubSearchTool은 웹사이트를 검색하고 이를 깔끔한 마크다운 또는 구조화된 데이터로 변환하도록 설계되었습니다.
- [웹사이트 RAG 검색](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/search-research/websitesearchtool.md): WebsiteSearchTool은(는) 웹사이트의 콘텐츠 내에서 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 검색을 수행하도록 설계되었습니다.
- [코드 문서 RAG 검색](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/search-research/codedocssearchtool.md): CodeDocsSearchTool은(는) 코드 문서 내에서 의미론적 검색을 위해 설계된 강력한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 도구입니다.
- [YouTube 채널 RAG 검색](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/search-research/youtubechannelsearchtool.md): YoutubeChannelSearchTool은 YouTube 채널의 콘텐츠 내에서 RAG(검색 증강 생성) 검색을 수행하도록 설계되었습니다.
- [YouTube 동영상 RAG 검색](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/search-research/youtubevideosearchtool.md): YoutubeVideoSearchTool은 YouTube 동영상의 콘텐츠 내에서 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 검색을 수행하도록 설계되었습니다.
- [Tavily 검색 도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/search-research/tavilysearchtool.md): Tavily Search API를 사용하여 종합적인 웹 검색 수행
- [Tavily 추출기 도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/search-research/tavilyextractortool.md): Tavily API를 사용하여 웹 페이지에서 구조화된 콘텐츠를 추출합니다
- [Tavily Research Tool](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/search-research/tavilyresearchtool.md): Run multi-step research tasks and get cited reports using the Tavily Research API
- [Arxiv 논문 도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/search-research/arxivpapertool.md): ArxivPaperTool은 쿼리에 맞는 논문을 arXiv에서 검색하고, 선택적으로 PDF를 다운로드합니다.
- [SerpApi 구글 검색 도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/search-research/serpapi-googlesearchtool.md): SerpApiGoogleSearchTool은 SerpApi 서비스를 사용하여 구글 검색을 수행합니다.
- [SerpApi 구글 쇼핑 도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/search-research/serpapi-googleshoppingtool.md): SerpApiGoogleShoppingTool은 SerpApi를 사용하여 구글 쇼핑 결과를 검색합니다.
- [Databricks SQL 쿼리 도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/search-research/databricks-query-tool.md): DatabricksQueryTool은 Databricks 워크스페이스 테이블에 대해 SQL 쿼리를 실행합니다.

#### 데이터베이스 & 데이터

- [개요](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/database-data/overview.md): 포괄적인 데이터 액세스를 위해 데이터베이스, 벡터 스토어, 데이터 웨어하우스에 연결하세요
- [MySQL RAG 검색](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/database-data/mysqltool.md): MySQLSearchTool은 MySQL 데이터베이스를 검색하고 가장 관련성 높은 결과를 반환하도록 설계되었습니다.
- [PG RAG 검색](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/database-data/pgsearchtool.md): PGSearchTool은 PostgreSQL 데이터베이스를 검색하고 가장 관련성 높은 결과를 반환하도록 설계되었습니다.
- [Snowflake 검색 도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/database-data/snowflakesearchtool.md): SnowflakeSearchTool은 CrewAI 에이전트가 Snowflake 데이터 웨어하우스에서 SQL 쿼리를 실행하고 시맨틱 검색을 수행할 수 있도록 합니다.
- [NL2SQL 도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/database-data/nl2sqltool.md): NL2SQLTool은 자연어를 SQL 쿼리로 변환하도록 설계되었습니다.
- [Qdrant 벡터 검색 도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/database-data/qdrantvectorsearchtool.md): Qdrant 벡터 데이터베이스를 활용한 CrewAI 에이전트의 시맨틱 검색 기능
- [Weaviate 벡터 검색](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/database-data/weaviatevectorsearchtool.md): WeaviateVectorSearchTool은(는) Weaviate 벡터 데이터베이스에서 의미적으로 유사한 문서를 검색하도록 설계되었습니다.
- [MongoDB 벡터 검색 도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/database-data/mongodbvectorsearchtool.md): MongoDBVectorSearchTool은(는) 선택적인 인덱싱 도우미와 함께 MongoDB Atlas에서 벡터 검색을 수행합니다.
- [SingleStore 검색 도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/database-data/singlestoresearchtool.md): SingleStoreSearchTool은 풀링과 함께 SingleStore에서 SELECT/SHOW 쿼리를 안전하게 실행합니다.

#### 인공지능 & 머신러닝

- [개요](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/ai-ml/overview.md): AI 서비스를 활용하고, 이미지를 생성하며, 비전 처리를 수행하고, 지능형 시스템을 구축합니다
- [DALL-E 도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/ai-ml/dalletool.md): DallETool은(는) 텍스트 설명으로부터 이미지를 생성할 수 있도록 설계된 강력한 도구입니다.
- [비전 도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/ai-ml/visiontool.md): VisionTool은 이미지에서 텍스트를 추출하도록 설계되었습니다.
- [AI 마인드 툴](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/ai-ml/aimindtool.md): AIMindTool은 자연어로 데이터 소스를 질의하도록 설계되었습니다.
- [LlamaIndex 도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/ai-ml/llamaindextool.md): LlamaIndexTool은 LlamaIndex 도구와 쿼리 엔진의 래퍼입니다.
- [LangChain 도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/ai-ml/langchaintool.md): LangChainTool은 LangChain 도구 및 쿼리 엔진을 위한 래퍼(wrapper)입니다.
- [RAG 도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/ai-ml/ragtool.md): RagTool은 Retrieval-Augmented Generation을 사용하여 질문에 답변하는 동적 지식 기반 도구입니다.
- [코드 인터프리터](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/ai-ml/codeinterpretertool.md): CodeInterpreterTool은(는) 안전하고 격리된 환경 내에서 Python 3 코드를 실행하도록 설계된 강력한 도구입니다.

#### 클라우드 & 스토리지

- [개요](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/cloud-storage/overview.md): 클라우드 서비스, 스토리지 시스템, 클라우드 기반 AI 플랫폼과 상호작용합니다
- [S3 리더 도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/cloud-storage/s3readertool.md): S3ReaderTool은 CrewAI 에이전트가 Amazon S3 버킷에서 파일을 읽을 수 있도록 합니다.
- [S3 Writer Tool](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/cloud-storage/s3writertool.md): S3WriterTool은 CrewAI 에이전트가 Amazon S3 버킷의 파일에 콘텐츠를 쓸 수 있도록 해줍니다.
- [Bedrock 지식 베이스 검색기](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/cloud-storage/bedrockkbretriever.md): 자연어 쿼리를 사용하여 Amazon Bedrock 지식 베이스에서 정보를 검색합니다

#### Integrations

- [개요](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/integration/overview.md): CrewAI 에이전트를 외부 자동화 및 관리형 AI 서비스와 연결
- [Bedrock Invoke Agent Tool](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/integration/bedrockinvokeagenttool.md): Enables CrewAI agents to invoke Amazon Bedrock Agents and leverage their capabilities within your workflows
- [CrewAI Run Automation Tool](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/integration/crewaiautomationtool.md): Enables CrewAI agents to invoke CrewAI Platform automations and leverage external crew services within your workflows.

#### 자동화

- [개요](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/automation/overview.md): 워크플로우를 자동화하고 외부 플랫폼 및 서비스와 통합합니다
- [Apify 액터](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/automation/apifyactorstool.md): `ApifyActorsTool`을(를) 사용하면 Apify 액터를 호출하여 CrewAI 워크플로우에 웹 스크래핑, 크롤링, 데이터 추출 및 웹 자동화 기능을 제공할 수 있습니다.
- [Composio 도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/automation/composiotool.md): Composio는 유연한 인증 관리가 가능한 AI 에이전트를 위한 250개 이상의 프로덕션 준비 도구를 제공합니다.
- [MultiOn Tool](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/automation/multiontool.md): MultiOnTool은 CrewAI agent가 자연어 지시를 통해 웹을 탐색하고 상호작용할 수 있는 기능을 제공합니다.
- [Zapier 액션 도구](https://docs.crewai.com/edge/ko/tools/automation/zapieractionstool.md): ZapierActionsAdapter는 Zapier 액션을 CrewAI 도구로 노출하여 자동화를 지원합니다.

### Observability

- [CrewAI Tracing](https://docs.crewai.com/edge/ko/observability/tracing.md): CrewAI AMP 플랫폼을 사용한 CrewAI Crews 및 Flows의 내장 추적
- [개요](https://docs.crewai.com/edge/ko/observability/overview.md): 포괄적인 관측 도구로 CrewAI agent를 모니터링, 평가 및 최적화하세요
- [Arize Phoenix](https://docs.crewai.com/edge/ko/observability/arize-phoenix.md): OpenTelemetry 및 OpenInference가 포함된 CrewAI용 Arize Phoenix 통합
- [Braintrust](https://docs.crewai.com/edge/ko/observability/braintrust.md): OpenTelemetry 추적 및 평가를 포함한 CrewAI용 Braintrust 통합
- [Datadog 통합](https://docs.crewai.com/edge/ko/observability/datadog.md): Datadog을 CrewAI와 통합하여 LLM Observability 트레이스들을 Datadog에 제출하는 방법을 알아보세요.
- [Galileo 갈릴레오](https://docs.crewai.com/edge/ko/observability/galileo.md): CrewAI 추적 및 평가를 위한 Galileo 통합
- [LangDB 통합](https://docs.crewai.com/edge/ko/observability/langdb.md): LangDB AI Gateway로 CrewAI 워크플로우를 관리, 보안, 최적화하세요—350개 이상의 모델 액세스, 자동 라우팅, 비용 최적화, 완전한 가시성을 제공합니다.
- [Langfuse 통합](https://docs.crewai.com/edge/ko/observability/langfuse.md): OpenLit을 사용하여 OpenTelemetry를 통해 CrewAI와 Langfuse를 통합하는 방법을 알아보세요
- [Langtrace 연동](https://docs.crewai.com/edge/ko/observability/langtrace.md): 외부 가시성 도구인 Langtrace를 사용하여 CrewAI 에이전트의 비용, 지연 시간 및 성능을 모니터링하는 방법.
- [Maxim Integration](https://docs.crewai.com/edge/ko/observability/maxim.md): 에이전트 모니터링, 평가 및 가시성 시작
- [MLflow 통합](https://docs.crewai.com/edge/ko/observability/mlflow.md): MLflow를 사용하여 에이전트 모니터링을 빠르게 시작하세요.
- [Neatlogs 통합](https://docs.crewai.com/edge/ko/observability/neatlogs.md): CrewAI agent 실행을 이해하고, 디버그하며, 공유하기
- [OpenLIT 통합](https://docs.crewai.com/edge/ko/observability/openlit.md): OpenTelemetry와 함께 단 한 줄의 코드로 에이전트를 신속하게 모니터링을 시작하세요.
- [Opik 통합](https://docs.crewai.com/edge/ko/observability/opik.md): Comet Opik을 사용하여 CrewAI 애플리케이션을 포괄적인 트레이싱, 자동 평가, 프로덕션 준비 대시보드로 디버그, 평가 및 모니터링하는 방법을 알아보세요.
- [Patronus AI 평가](https://docs.crewai.com/edge/ko/observability/patronus-evaluation.md): Patronus AI의 종합 평가 플랫폼을 사용하여 CrewAI 에이전트의 성능과 LLM 출력 및 에이전트 행동을 모니터링하고 평가합니다.
- [Portkey 통합](https://docs.crewai.com/edge/ko/observability/portkey.md): CrewAI에서 Portkey를 사용하는 방법
- [Weave 통합](https://docs.crewai.com/edge/ko/observability/weave.md): Weights & Biases(W&B) Weave를 사용하여 CrewAI 애플리케이션을 추적, 실험, 평가 및 개선하는 방법을 알아보세요.

### 학습

- [개요](https://docs.crewai.com/edge/ko/learn/overview.md): 포괄적인 가이드와 튜토리얼을 통해 CrewAI 애플리케이션을 빌드하고, 맞춤화하며, 최적화하는 방법을 알아보세요.
- [전략적 LLM 선택 가이드](https://docs.crewai.com/edge/ko/learn/llm-selection-guide.md): CrewAI AI 에이전트를 위한 적합한 LLM 선택 및 효과적인 작업과 에이전트 정의 작성에 대한 전략적 프레임워크
- [조건부 태스크](https://docs.crewai.com/edge/ko/learn/conditional-tasks.md): crewAI kickoff에서 조건부 태스크를 사용하는 방법을 알아보세요
- [코딩 에이전트](https://docs.crewai.com/edge/ko/learn/coding-agents.md): CrewAI 에이전트가 코드를 작성하고 실행할 수 있도록 하는 방법과, 향상된 기능을 위한 고급 기능을 알아보세요.
- [커스텀 도구 생성](https://docs.crewai.com/edge/ko/learn/create-custom-tools.md): CrewAI 프레임워크 내에서 커스텀 도구를 제작, 사용 및 관리하는 종합 가이드로, 신규 기능과 오류 처리를 포함합니다.
- [커스텀 LLM 구현](https://docs.crewai.com/edge/ko/learn/custom-llm.md): CrewAI에서 커스텀 LLM 구현을 만드는 방법을 알아보세요.
- [커스텀 매니저 에이전트](https://docs.crewai.com/edge/ko/learn/custom-manager-agent.md): CrewAI에서 커스텀 에이전트를 매니저로 설정하여 작업 관리 및 조정을 보다 세밀하게 제어하는 방법을 알아보세요.
- [에이전트 맞춤화](https://docs.crewai.com/edge/ko/learn/customizing-agents.md): CrewAI 프레임워크 내에서 특정 역할, 작업 및 고급 맞춤화를 위해 에이전트를 조정하는 종합 가이드입니다.
- [DALL-E를 활용한 이미지 생성](https://docs.crewai.com/edge/ko/learn/dalle-image-generation.md): CrewAI 프로젝트에서 AI 기반 이미지 생성을 위해 DALL-E를 활용하는 방법을 알아보세요
- [도구 출력 결과로 강제 지정하기](https://docs.crewai.com/edge/ko/learn/force-tool-output-as-result.md): CrewAI에서 에이전트의 작업에서 도구 출력을 결과로 강제 지정하는 방법을 알아봅니다.
- [계층적 프로세스](https://docs.crewai.com/edge/ko/learn/hierarchical-process.md): 최신 코딩 관행 및 기능을 반영하여 CrewAI 프로젝트 내에서 계층적 프로세스를 이해하고 적용하는 종합 가이드입니다.
- [실행 중 인간 입력](https://docs.crewai.com/edge/ko/learn/human-input-on-execution.md): 복잡한 의사결정 과정에서 실행 중 CrewAI와 인간 입력을 통합하고, 에이전트의 속성과 도구의 모든 기능을 활용하는 방법.
- [Human-in-the-Loop (HITL) 워크플로우](https://docs.crewai.com/edge/ko/learn/human-in-the-loop.md): CrewAI에서 Human-in-the-Loop 워크플로우를 구현하여 의사결정을 향상시키는 방법을 알아보세요
- [Flow에서 인간 피드백](https://docs.crewai.com/edge/ko/learn/human-feedback-in-flows.md): @human_feedback 데코레이터를 사용하여 CrewAI Flow에 인간 피드백을 직접 통합하는 방법을 알아보세요
- [Crew 비동기 시작](https://docs.crewai.com/edge/ko/learn/kickoff-async.md): Crew를 비동기로 시작하기
- [각 항목에 대한 Kickoff Crew](https://docs.crewai.com/edge/ko/learn/kickoff-for-each.md): 목록의 각 항목에 대한 Kickoff Crew
- [스트리밍 런타임 계약](https://docs.crewai.com/edge/ko/learn/streaming-runtime-contract.md): Flow, 직접 LLM 호출, 대화 턴에서 정렬된 런타임 프레임을 스트리밍합니다.
- [모든 LLM에 연결하기](https://docs.crewai.com/edge/ko/learn/llm-connections.md): LiteLLM을 사용하여 CrewAI를 다양한 대형 언어 모델(LLM)과 통합하는 방법에 대한 종합적인 가이드로, 지원되는 제공자와 구성 옵션을 포함합니다.
- [멀티모달 에이전트 사용하기](https://docs.crewai.com/edge/ko/learn/multimodal-agents.md): CrewAI 프레임워크 내에서 이미지 및 기타 비텍스트 콘텐츠를 처리하기 위해 에이전트에서 멀티모달 기능을 활성화하고 사용하는 방법을 알아보세요.
- [최신 Crew Kickoff에서 작업 다시 실행하기](https://docs.crewai.com/edge/ko/learn/replay-tasks-from-latest-crew-kickoff.md): 최신 crew.kickoff(...)에서 작업을 다시 실행합니다.
- [순차 프로세스](https://docs.crewai.com/edge/ko/learn/sequential-process.md): CrewAI 프로젝트에서 작업 실행을 위한 순차 프로세스를 활용하는 방법에 대한 종합 가이드입니다.
- [crew.py에서 어노테이션 사용하기](https://docs.crewai.com/edge/ko/learn/using-annotations.md): CrewAI에서 에이전트, 태스크, 컴포넌트를 올바르게 구조화하기 위해 어노테이션을 사용하는 방법을 알아보세요.
- [실행 훅 개요](https://docs.crewai.com/edge/ko/learn/execution-hooks.md): 에이전트 작업에 대한 세밀한 제어를 위한 CrewAI 실행 훅 이해 및 사용
- [LLM 호출 훅](https://docs.crewai.com/edge/ko/learn/llm-hooks.md): CrewAI에서 언어 모델 상호작용을 가로채고, 수정하고, 제어하는 LLM 호출 훅 사용 방법 배우기
- [도구 호출 훅](https://docs.crewai.com/edge/ko/learn/tool-hooks.md): CrewAI에서 도구 실행을 가로채고, 수정하고, 제어하는 도구 호출 훅 사용 방법 배우기
- [실행 경계 훅](https://docs.crewai.com/edge/ko/learn/execution-boundary-hooks.md): @on 데코레이터로 crew와 flow 실행의 시작, 입력, 출력, 종료를 가로채기

### Telemetry

- [텔레메트리](https://docs.crewai.com/edge/ko/telemetry.md): CrewAI에서 수집되는 텔레메트리 데이터와 이 데이터가 라이브러리의 향상에 어떻게 기여하는지 이해합니다.