> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.crewai.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# أداة بحث Exa

> ابحث في الويب باستخدام Exa Search API للعثور على النتائج الأكثر صلة لأي استعلام، مع خيارات لمحتوى الصفحة الكامل والمقتطفات والملخصات.

تتيح أداة `EXASearchTool` لوكلاء CrewAI البحث في الويب باستخدام [Exa](https://exa.ai/) search API. تُرجع النتائج الأكثر صلة لأي استعلام، مع خيارات لمحتوى الصفحة الكامل والملخصات المولّدة بالذكاء الاصطناعي.

## التثبيت

ثبّت حزمة أدوات CrewAI:

```shell theme={null}
pip install 'crewai[tools]'
```

## متغيرات البيئة

عيّن مفتاح Exa API كمتغير بيئة:

```bash theme={null}
export EXA_API_KEY='your_exa_api_key'
```

احصل على مفتاح API من [لوحة تحكم Exa](https://dashboard.exa.ai/api-keys).

## مثال على الاستخدام

إليك كيفية استخدام `EXASearchTool` مع وكيل CrewAI:

```python theme={null}
import os
from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai_tools import EXASearchTool

# Initialize the tool
exa_tool = EXASearchTool()

# Create an agent that uses the tool
researcher = Agent(
    role='Research Analyst',
    goal='Find the latest information on any topic',
    backstory='An expert researcher who finds the most relevant and up-to-date information.',
    tools=[exa_tool],
    verbose=True
)

# Create a task for the agent
research_task = Task(
    description='Find the top 3 recent breakthroughs in quantum computing.',
    expected_output='A summary of the top 3 breakthroughs with source URLs.',
    agent=researcher
)

# Form the crew and kick it off
crew = Crew(
    agents=[researcher],
    tasks=[research_task],
    verbose=True
)

result = crew.kickoff()
print(result)
```

## خيارات التكوين

تقبل أداة `EXASearchTool` المعاملات التالية أثناء التهيئة:

* `type` (str، اختياري): نوع البحث المستخدم. الافتراضي هو `"auto"`. الخيارات: `"auto"`، `"instant"`، `"fast"`، `"deep"`.
* `content` (bool، اختياري): ما إذا كان يجب تضمين محتوى الصفحة الكامل في النتائج. الافتراضي هو `False`.
* `summary` (bool، اختياري): ما إذا كان يجب تضمين ملخصات مولّدة بالذكاء الاصطناعي لكل نتيجة. يتطلب `content=True`. الافتراضي هو `False`.
* `api_key` (str، اختياري): مفتاح Exa API الخاص بك. يعود إلى متغير البيئة `EXA_API_KEY` إذا لم يتم تقديمه.
* `base_url` (str، اختياري): عنوان URL مخصص لخادم API. يعود إلى متغير البيئة `EXA_BASE_URL` إذا لم يتم تقديمه.

عند استدعاء الأداة (أو عندما يستدعيها وكيل)، تتوفر معاملات البحث التالية:

* `search_query` (str): **مطلوب**. سلسلة استعلام البحث.
* `start_published_date` (str، اختياري): تصفية النتائج المنشورة بعد هذا التاريخ (تنسيق ISO 8601، مثل `"2024-01-01"`).
* `end_published_date` (str، اختياري): تصفية النتائج المنشورة قبل هذا التاريخ (تنسيق ISO 8601).
* `include_domains` (list\[str]، اختياري): قائمة بالنطاقات لتقييد البحث عليها.

## الاستخدام المتقدم

يمكنك تكوين الأداة بمعاملات مخصصة للحصول على نتائج أغنى:

```python theme={null}
# Get full page content with AI summaries
exa_tool = EXASearchTool(
    content=True,
    summary=True,
    type="deep"
)

# Use it in an agent
agent = Agent(
    role="Deep Researcher",
    goal="Conduct thorough research with full content and summaries",
    tools=[exa_tool]
)
```

## الميزات

* **البحث الدلالي**: العثور على نتائج بناءً على المعنى، وليس الكلمات المفتاحية فقط
* **استرجاع المحتوى الكامل**: الحصول على النص الكامل لصفحات الويب مع نتائج البحث
* **ملخصات الذكاء الاصطناعي**: الحصول على ملخصات موجزة مولّدة بالذكاء الاصطناعي لكل نتيجة
* **تصفية التاريخ**: تقييد النتائج لفترات زمنية محددة باستخدام فلاتر تاريخ النشر
* **تصفية النطاقات**: تقييد عمليات البحث على نطاقات محددة