> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.crewai.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# إعداد Azure OpenAI

> تهيئة Azure OpenAI مع Crew Studio لاتصالات LLM المؤسسية

يرشدك هذا الدليل خلال ربط Azure OpenAI مع Crew Studio لعمليات الذكاء الاصطناعي المؤسسية السلسة.

## عملية الإعداد

<Steps>
  <Step title="الوصول إلى Azure AI Foundry">
    1. في Azure، انتقل إلى [Azure AI Foundry](https://ai.azure.com/) > اختر نشر Azure OpenAI الخاص بك.
    2. في القائمة اليسرى، انقر على `Deployments`. إذا لم يكن لديك نشر، أنشئ واحداً بالنموذج المطلوب.
    3. بمجرد الإنشاء، اختر النشر وحدد موقع `Target URI` و`Key` على الجانب الأيمن من الصفحة. أبقِ هذه الصفحة مفتوحة، حيث ستحتاج هذه المعلومات.
           <Frame>
             <img src="https://mintcdn.com/crewai/5SZbe87tsCWZY09V/images/enterprise/azure-openai-studio.png?fit=max&auto=format&n=5SZbe87tsCWZY09V&q=85&s=a7136eae05529c674ddbda6e8f58eee8" alt="Azure AI Foundry" width="670" height="502" data-path="images/enterprise/azure-openai-studio.png" />
           </Frame>
  </Step>

  <Step title="تهيئة اتصال CrewAI AMP">
    4. في علامة تبويب أخرى، افتح `CrewAI AMP > LLM Connections`. سمِّ اتصال LLM، واختر Azure كمزود، واختر نفس النموذج الذي اخترته في Azure.
    5. في نفس الصفحة، أضف متغيرات البيئة من الخطوة 3:
       * واحد بالاسم `AZURE_DEPLOYMENT_TARGET_URL` (باستخدام Target URI). يجب أن يبدو الرابط هكذا: [https://your-deployment.openai.azure.com/openai/deployments/gpt-4o/chat/completions?api-version=2024-08-01-preview](https://your-deployment.openai.azure.com/openai/deployments/gpt-4o/chat/completions?api-version=2024-08-01-preview)
       * آخر بالاسم `AZURE_API_KEY` (باستخدام Key).
    6. انقر على `Add Connection` لحفظ اتصال LLM.
  </Step>

  <Step title="ضبط التهيئة الافتراضية">
    7. في `CrewAI AMP > Settings > Defaults > Crew Studio LLM Settings`، عيّن اتصال LLM والنموذج الجديدين كافتراضيين.
  </Step>

  <Step title="تهيئة الوصول إلى الشبكة">
    8. تأكد من إعدادات الوصول إلى الشبكة:
       * في Azure، انتقل إلى `Azure OpenAI > اختر النشر`.
       * انتقل إلى `Resource Management > Networking`.
       * تأكد من تفعيل `Allow access from all networks`. إذا كان هذا الإعداد مقيداً، فقد يُحظر وصول CrewAI إلى نقطة نهاية Azure OpenAI.
  </Step>
</Steps>

## التحقق

أنت جاهز! سيستخدم Crew Studio الآن اتصال Azure OpenAI الخاص بك. اختبر الاتصال بإنشاء طاقم أو مهمة بسيطة للتأكد من أن كل شيء يعمل بشكل صحيح.

## استكشاف الأخطاء وإصلاحها

إذا واجهت مشكلات:

* تحقق من أن تنسيق Target URI يتطابق مع النمط المتوقع
* تحقق من صحة مفتاح API وأنه يملك الصلاحيات المناسبة
* تأكد من تهيئة الوصول إلى الشبكة للسماح باتصالات CrewAI
* تأكد من أن نموذج النشر يتطابق مع ما هيأته في CrewAI