> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.crewai.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# أداة بحث Tavily

> إجراء عمليات بحث شاملة على الويب باستخدام Tavily Search API

توفر أداة `TavilySearchTool` واجهة لـ Tavily Search API، مما يتيح لوكلاء CrewAI إجراء عمليات بحث شاملة على الويب. تسمح بتحديد عمق البحث والمواضيع والنطاقات الزمنية والنطاقات المضمنة/المستبعدة، وما إذا كان يجب تضمين إجابات مباشرة أو محتوى خام أو صور في النتائج.

## التثبيت

لاستخدام `TavilySearchTool`، تحتاج إلى تثبيت مكتبة `tavily-python`:

```shell theme={null}
uv add 'crewai[tools]' tavily-python
```

## متغيرات البيئة

تأكد من تعيين مفتاح Tavily API كمتغير بيئة:

```bash theme={null}
export TAVILY_API_KEY='your_tavily_api_key'
```

احصل على مفتاح API على [https://app.tavily.com/](https://app.tavily.com/) (سجّل، ثم أنشئ مفتاحاً).

## مثال على الاستخدام

إليك كيفية تهيئة واستخدام `TavilySearchTool` مع وكيل CrewAI:

```python theme={null}
import os
from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai_tools import TavilySearchTool

# Ensure the TAVILY_API_KEY environment variable is set
# os.environ["TAVILY_API_KEY"] = "YOUR_TAVILY_API_KEY"

# Initialize the tool
tavily_tool = TavilySearchTool()

# Create an agent that uses the tool
researcher = Agent(
    role='Market Researcher',
    goal='Find information about the latest AI trends',
    backstory='An expert market researcher specializing in technology.',
    tools=[tavily_tool],
    verbose=True
)

# Create a task for the agent
research_task = Task(
    description='Search for the top 3 AI trends in 2024.',
    expected_output='A JSON report summarizing the top 3 AI trends found.',
    agent=researcher
)

# Form the crew and kick it off
crew = Crew(
    agents=[researcher],
    tasks=[research_task],
    verbose=2
)

result = crew.kickoff()
print(result)
```

## خيارات التكوين

تقبل أداة `TavilySearchTool` المعاملات التالية أثناء التهيئة أو عند استدعاء طريقة `run`:

* `query` (str): **مطلوب**. سلسلة استعلام البحث.
* `search_depth` (Literal\["basic", "advanced"]، اختياري): عمق البحث. الافتراضي هو `"basic"`.
* `topic` (Literal\["general", "news", "finance"]، اختياري): الموضوع لتركيز البحث عليه. الافتراضي هو `"general"`.
* `time_range` (Literal\["day", "week", "month", "year"]، اختياري): النطاق الزمني للبحث. الافتراضي هو `None`.
* `days` (int، اختياري): عدد الأيام للبحث للخلف. ذو صلة إذا لم يتم تعيين `time_range`. الافتراضي هو `7`.
* `max_results` (int، اختياري): الحد الأقصى لعدد نتائج البحث المُرجعة. الافتراضي هو `5`.
* `include_domains` (Sequence\[str]، اختياري): قائمة بالنطاقات لإعطائها الأولوية في البحث. الافتراضي هو `None`.
* `exclude_domains` (Sequence\[str]، اختياري): قائمة بالنطاقات لاستبعادها من البحث. الافتراضي هو `None`.
* `include_answer` (Union\[bool, Literal\["basic", "advanced"]]، اختياري): ما إذا كان يجب تضمين إجابة مباشرة مُركّبة من نتائج البحث. الافتراضي هو `False`.
* `include_raw_content` (bool، اختياري): ما إذا كان يجب تضمين محتوى HTML الخام للصفحات المبحوث عنها. الافتراضي هو `False`.
* `include_images` (bool، اختياري): ما إذا كان يجب تضمين نتائج الصور. الافتراضي هو `False`.
* `timeout` (int، اختياري): مهلة الطلب بالثواني. الافتراضي هو `60`.

## الاستخدام المتقدم

يمكنك تكوين الأداة بمعاملات مخصصة:

```python theme={null}
# Example: Initialize with specific parameters
custom_tavily_tool = TavilySearchTool(
    search_depth='advanced',
    max_results=10,
    include_answer=True
)

# The agent will use these defaults
agent_with_custom_tool = Agent(
    role="Advanced Researcher",
    goal="Conduct detailed research with comprehensive results",
    tools=[custom_tavily_tool]
)
```

## الميزات

* **بحث شامل**: الوصول إلى فهرس بحث Tavily القوي
* **عمق قابل للتكوين**: الاختيار بين أوضاع البحث الأساسي والمتقدم
* **تصفية المواضيع**: تركيز عمليات البحث على المواضيع العامة أو الأخبار أو المالية
* **التحكم في النطاق الزمني**: تقييد النتائج لفترات زمنية محددة
* **التحكم في النطاقات**: تضمين أو استبعاد نطاقات محددة
* **إجابات مباشرة**: الحصول على إجابات مُركّبة من نتائج البحث
* **تصفية المحتوى**: منع مشاكل نافذة السياق مع اقتطاع المحتوى التلقائي

## تنسيق الاستجابة

تُرجع الأداة نتائج البحث كسلسلة JSON تحتوي على:

* نتائج بحث مع عناوين وعناوين URL ومقتطفات محتوى
* إجابات مباشرة اختيارية للاستعلامات
* نتائج صور اختيارية
* محتوى HTML خام اختياري (عند التفعيل)

يتم اقتطاع المحتوى لكل نتيجة تلقائياً لمنع مشاكل نافذة السياق مع الحفاظ على المعلومات الأكثر صلة.