> ## Documentation Index
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# Integração com Langtrace
> Como monitorar custo, latência e desempenho dos Agentes CrewAI usando o Langtrace, uma ferramenta externa de observabilidade.
# Visão Geral do Langtrace
O Langtrace é uma ferramenta externa e open-source que auxilia na configuração de observabilidade e avaliações para Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs), frameworks de LLM e Bancos de Dados Vetoriais.
Apesar de não ser integrado diretamente ao CrewAI, o Langtrace pode ser utilizado em conjunto com o CrewAI para fornecer uma visibilidade aprofundada sobre o custo, latência e desempenho dos seus Agentes CrewAI.
Essa integração permite o registro de hiperparâmetros, o monitoramento de regressões de desempenho e o estabelecimento de um processo de melhoria contínua dos seus Agentes.
## Instruções de Configuração
Cadastre-se acessando [https://langtrace.ai/signup](https://langtrace.ai/signup).
Defina o tipo do projeto como `CrewAI` e gere uma chave de API.
Use o seguinte comando:
```bash theme={null}
pip install langtrace-python-sdk
```
Importe e inicialize o Langtrace no início do seu script, antes de quaisquer imports do CrewAI:
```python theme={null}
from langtrace_python_sdk import langtrace
langtrace.init(api_key='')
# Agora importe os módulos do CrewAI
from crewai import Agent, Task, Crew
```
### Funcionalidades e Sua Aplicação no CrewAI
1. **Rastreamento de Token e Custo do LLM**
* Monitore o uso de tokens e os custos associados para cada interação dos agentes CrewAI.
2. **Gráfico de Trace para Etapas de Execução**
* Visualize o fluxo de execução das suas tarefas CrewAI, incluindo latência e logs.
* Útil para identificar gargalos nos fluxos de trabalho dos seus agentes.
3. **Curadoria de Dataset com Anotação Manual**
* Crie conjuntos de dados a partir das saídas das suas tarefas CrewAI para futuros treinamentos ou avaliações.
4. **Versionamento e Gerenciamento de Prompt**
* Acompanhe as diferentes versões de prompts utilizados em seus agentes CrewAI.
* Útil para testes A/B e otimização de desempenho dos agentes.
5. **Playground de Prompt com Comparações de Modelos**
* Teste e compare diferentes prompts e modelos para seus agentes CrewAI antes da implantação.
6. **Testes e Avaliações**
* Configure testes automatizados para seus agentes e tarefas CrewAI.