> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.crewai.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Construa com IA

> Tudo o que agentes de codificação com IA precisam para criar, implantar e escalar com CrewAI — skills, documentação legível por máquina, implantação e recursos enterprise.

# Construa com IA

O CrewAI é nativo de IA. Esta página reúne o que um agente de codificação com IA precisa para construir com CrewAI — seja Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI ou qualquer outro assistente que ajude um desenvolvedor a entregar crews e flows.

### Agentes de codificação compatíveis

> **Claude Code**

> **Cursor**

> **Codex**

> **Windsurf**

> **Gemini CLI**

> [!NOTE]
>
> Esta página serve para humanos e para assistentes de IA. Se você é um agente de codificação, comece por **Skills** para obter contexto do CrewAI e depois use **llms.txt** para acesso completo à documentação.

***

## 1. Skills — ensine CrewAI ao seu agente

**Skills** são pacotes de instruções que dão aos agentes de codificação conhecimento profundo do CrewAI — como estruturar Flows, configurar Crews, usar ferramentas e seguir convenções do framework.

**Claude Code (Plugin Marketplace)**

![Anthropic](https://cdn.simpleicons.org/anthropic/D97706)

As skills do CrewAI estão no **plugin marketplace do Claude Code** — o mesmo canal usado por empresas líderes em IA:

```shell theme={null}
/plugin marketplace add crewAIInc/skills
/plugin install crewai-skills@crewai-plugins
/reload-plugins
```

Quatro skills são ativadas automaticamente quando você faz perguntas relevantes sobre CrewAI:

| Skill | Quando é usada |
| - | - |
| `getting-started` | Novos projetos, escolha entre `LLM.call()` / `Agent` / `Crew` / `Flow`, arquivos `crew.jsonc` / `main.py` |
| `design-agent` | Configurar agentes — papel, objetivo, história, ferramentas, LLMs, memória, guardrails |
| `design-task` | Descrever tarefas, dependências, saída estruturada (`output_pydantic`, `output_json`), revisão humana |
| `ask-docs` | Consultar o [servidor MCP da documentação CrewAI](https://docs.crewai.com/mcp) em tempo real para detalhes de API |

**npx (qualquer agente)**

Funciona com Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI ou qualquer agente de codificação:

```shell theme={null}
npx skills add crewaiinc/skills
```

Obtido do [registro skills.sh](https://skills.sh/crewaiinc/skills).

**1. Instale o pacote oficial de skills**

Use um dos métodos acima — o plugin marketplace do Claude Code ou `npx skills add`. Ambos instalam o pacote oficial [crewAIInc/skills](https://github.com/crewAIInc/skills).

**2. Seu agente ganha expertise imediata em CrewAI**

O pacote ensina ao seu agente:

* **Flows** — apps com estado, passos e disparo de crews
* **Crews e agentes** — padrões JSON-first (`crew.jsonc`, `agents/*.jsonc`), papéis, tarefas, delegação
* **Ferramentas e integrações** — busca, APIs, servidores MCP e ferramentas comuns do CrewAI
* **Estrutura do projeto** — scaffolds da CLI e convenções de repositório
* **Padrões atualizados** — alinhado à documentação e às melhores práticas atuais do CrewAI

**3. Comece a construir**

Seu agente pode estruturar e construir projetos CrewAI sem você precisar reexplicar o framework a cada sessão.

> **[Conceito de skills](https://docs.crewai.com/pt-BR/concepts/skills.md)**
>
> Como skills funcionam em agentes CrewAI — injeção, ativação e padrões.

> **[Página de skills](https://docs.crewai.com/pt-BR/skills.md)**
>
> Visão geral do pacote crewAIInc/skills e do que ele inclui.

> **[AGENTS.md e ferramentas](https://docs.crewai.com/pt-BR/guides/coding-tools/agents-md.md)**
>
> Configure o AGENTS.md para Claude Code, Codex, Cursor e Gemini CLI.

> **[Registro skills.sh](https://skills.sh/crewaiinc/skills)**
>
> Listagem oficial — skills, estatísticas de instalação e auditorias.

***

## 2. llms.txt — documentação legível por máquina

O CrewAI publica um arquivo `llms.txt` que dá aos assistentes de IA acesso direto à documentação completa em formato legível por máquinas.

```
https://docs.crewai.com/llms.txt
```

**O que é llms.txt?**

[`llms.txt`](https://llmstxt.org/) é um padrão emergente para tornar a documentação consumível por grandes modelos de linguagem. Em vez de fazer scraping de HTML, seu agente pode buscar um único arquivo de texto estruturado com o conteúdo necessário.

O `llms.txt` do CrewAI **já está no ar** — seu agente pode usar agora.

**Como usar**

Indique ao agente de codificação a URL quando precisar da referência do CrewAI:

```
Fetch https://docs.crewai.com/llms.txt for CrewAI documentation.
```

Muitos agentes (Claude Code, Cursor etc.) conseguem buscar URLs diretamente. O arquivo contém documentação estruturada sobre conceitos, APIs e guias do CrewAI.

**Por que importa**

* **Sem scraping** — conteúdo limpo e estruturado em uma requisição
* **Sempre atualizado** — servido diretamente de docs.crewai.com
* **Otimizado para LLMs** — formatado para janelas de contexto, não para navegadores
* **Complementa as skills** — skills ensinam padrões; llms.txt fornece referência

***

## 3. Implantação enterprise

Do crew local à produção no **CrewAI AMP** (Agent Management Platform) em minutos.

**1. Construa localmente**

Estruture e teste seu crew ou flow:

```bash theme={null}
crewai create crew my_crew
cd my_crew
crewai run
```

**2. Prepare a implantação**

Garanta que a estrutura do projeto está pronta:

```bash theme={null}
crewai deploy --prepare
```

Veja o [guia de preparação](https://docs-platform.crewai.com/platform/pt-BR/guides/prepare-for-deployment) para detalhes de estrutura e requisitos.

**3. Implante no AMP**

Envie para a plataforma CrewAI AMP:

```bash theme={null}
crewai deploy
```

Também é possível implantar pela [integração com GitHub](https://docs-platform.crewai.com/platform/pt-BR/guides/deploy-to-amp) ou pelo [Crew Studio](https://docs-platform.crewai.com/platform/pt-BR/guides/enable-crew-studio).

**4. Acesso via API**

O crew implantado recebe um endpoint REST. Integre em qualquer aplicação:

```bash theme={null}
curl -X POST https://app.crewai.com/api/v1/crews/<crew-id>/kickoff \
  -H "Authorization: Bearer $CREWAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"inputs": {"topic": "AI agents"}}'
```

> **[Implantar no AMP](https://docs-platform.crewai.com/platform/pt-BR/guides/deploy-to-amp)**
>
> Guia completo de implantação — CLI, GitHub e Crew Studio.

> **[Introdução ao AMP](https://docs-platform.crewai.com/platform/pt-BR/introduction)**
>
> Visão da plataforma — o que o AMP oferece para crews em produção.

***

## 4. Recursos enterprise

O CrewAI AMP foi feito para equipes em produção. Além da implantação, você obtém:

> **Observabilidade**
>
> Traces de execução, logs e métricas de desempenho para cada execução de crew. Monitore decisões de agentes, chamadas de ferramentas e conclusão de tarefas em tempo real.

> **Crew Studio**
>
> Interface no-code/low-code para criar, personalizar e implantar crews visualmente — exporte para código ou implante direto.

> **Webhook streaming**
>
> Transmita eventos em tempo real das execuções para seus sistemas. Integre com Slack, Zapier ou qualquer consumidor de webhook.

> **Gestão de equipe**
>
> SSO, RBAC e controles em nível de organização. Gerencie quem pode criar, implantar e acessar crews.

> **Repositório de ferramentas**
>
> Publique e compartilhe ferramentas customizadas na organização. Instale ferramentas da comunidade a partir do registro.

> **Factory (self-hosted)**
>
> Execute o CrewAI AMP na sua infraestrutura. Capacidades completas da plataforma com residência de dados e controles de conformidade.

> **Para quem é o AMP?**
>
> Para equipes que precisam levar fluxos de agentes de IA do protótipo à produção — com observabilidade, controles de acesso e infraestrutura escalável. De startups a grandes empresas, o AMP cuida da complexidade operacional para você focar nos agentes.

> **Quais opções de implantação existem?**
>
> * **Nuvem (app.crewai.com)** — gerenciada pela CrewAI, caminho mais rápido para produção
> * **Factory (self-hosted)** — na sua infraestrutura para controle total dos dados
> * **Híbrido** — combine nuvem e self-hosted conforme a sensibilidade dos dados

> **[Conheça o CrewAI AMP →](https://app.crewai.com)**
>
> Cadastre-se e leve seu primeiro crew à produção.


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.