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# Integração com Langtrace

> Como monitorar custo, latência e desempenho dos Agentes CrewAI usando o Langtrace, uma ferramenta externa de observabilidade.

# Visão Geral do Langtrace

O Langtrace é uma ferramenta externa e open-source que auxilia na configuração de observabilidade e avaliações para Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs), frameworks de LLM e Bancos de Dados Vetoriais.
Apesar de não ser integrado diretamente ao CrewAI, o Langtrace pode ser utilizado em conjunto com o CrewAI para fornecer uma visibilidade aprofundada sobre o custo, latência e desempenho dos seus Agentes CrewAI.
Essa integração permite o registro de hiperparâmetros, o monitoramento de regressões de desempenho e o estabelecimento de um processo de melhoria contínua dos seus Agentes.

![Visão geral de uma seleção de execuções de sessões de agentes](https://mintcdn.com/crewai/qVjgZHKAyEOgSSUS/images/langtrace1.png?fit=max\&auto=format\&n=qVjgZHKAyEOgSSUS\&q=85\&s=85b67e42028ca9383087737279f8931f)

![Visão geral dos traces de agentes](https://mintcdn.com/crewai/qVjgZHKAyEOgSSUS/images/langtrace2.png?fit=max\&auto=format\&n=qVjgZHKAyEOgSSUS\&q=85\&s=24f08e5c56b6200e386d305a7bee347c)

![Visão detalhada dos traces de LLM](https://mintcdn.com/crewai/qVjgZHKAyEOgSSUS/images/langtrace3.png?fit=max\&auto=format\&n=qVjgZHKAyEOgSSUS\&q=85\&s=f1a8624e0c05d59deded640e4751a986)

## Instruções de Configuração

**1. Crie uma conta no Langtrace**

Cadastre-se acessando [https://app.langtrace.ai/signup](https://app.langtrace.ai/signup).

**2. Crie um projeto**

Defina o tipo do projeto como `CrewAI` e gere uma chave de API.

**3. Instale o Langtrace no seu projeto CrewAI**

Use o seguinte comando:

```bash theme={null}
pip install langtrace-python-sdk
```

**4. Importe o Langtrace**

Importe e inicialize o Langtrace no início do seu script, antes de quaisquer imports do CrewAI:

```python theme={null}
from langtrace_python_sdk import langtrace
langtrace.init(api_key='<SUA_CHAVE_LANGTRACE>')

# Agora importe os módulos do CrewAI
from crewai import Agent, Task, Crew
```

### Funcionalidades e Sua Aplicação no CrewAI

1. **Rastreamento de Token e Custo do LLM**

   * Monitore o uso de tokens e os custos associados para cada interação dos agentes CrewAI.

2. **Gráfico de Trace para Etapas de Execução**

   * Visualize o fluxo de execução das suas tarefas CrewAI, incluindo latência e logs.
   * Útil para identificar gargalos nos fluxos de trabalho dos seus agentes.

3. **Curadoria de Dataset com Anotação Manual**

   * Crie conjuntos de dados a partir das saídas das suas tarefas CrewAI para futuros treinamentos ou avaliações.

4. **Versionamento e Gerenciamento de Prompt**

   * Acompanhe as diferentes versões de prompts utilizados em seus agentes CrewAI.
   * Útil para testes A/B e otimização de desempenho dos agentes.

5. **Playground de Prompt com Comparações de Modelos**

   * Teste e compare diferentes prompts e modelos para seus agentes CrewAI antes da implantação.

6. **Testes e Avaliações**

   * Configure testes automatizados para seus agentes e tarefas CrewAI.


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