القياس عن بُعد

بشكل افتراضي، لا نجمع أي بيانات تُعتبر معلومات شخصية بموجب اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وغيرها من لوائح الخصوصية. نحن نجمع أسماء الأدوات وأدوار الوكلاء، لذا يُنصح بعدم تضمين أي معلومات شخصية في أسماء الأدوات أو أدوار الوكلاء. نظراً لعدم جمع معلومات شخصية، ليس من الضروري القلق بشأن إقامة البيانات. عند تفعيل share_crew، يتم جمع بيانات إضافية قد تحتوي على معلومات شخصية إذا ضمّنها المستخدم. يجب على المستخدمين توخي الحذر عند تفعيل هذه الميزة لضمان الامتثال للوائح الخصوصية.

يستخدم CrewAI القياس عن بُعد المجهول لجمع إحصائيات الاستخدام بهدف أساسي هو تحسين المكتبة. تركيزنا ينصبّ على تحسين وتطوير الميزات والتكاملات والأدوات الأكثر استخداماً من قبل مستخدمينا. من المهم فهم أنه بشكل افتراضي، لا يتم جمع أي بيانات شخصية تتعلق بالموجهات أو أوصاف المهام أو خلفيات الوكلاء أو أهدافهم، أو استخدام الأدوات أو استدعاءات API أو الاستجابات أو أي بيانات يعالجها الوكلاء أو الأسرار ومتغيرات البيئة. عند تفعيل ميزة share_crew، يتم جمع بيانات تفصيلية تشمل أوصاف المهام وخلفيات وأهداف الوكلاء وسمات محددة أخرى لتوفير رؤى أعمق. قد يتضمن جمع البيانات الموسع هذا معلومات شخصية إذا دمجها المستخدمون في طواقمهم أو مهامهم. يجب على المستخدمين النظر بعناية في محتوى طواقمهم ومهامهم قبل تفعيل share_crew. يمكن للمستخدمين تعطيل القياس عن بُعد عبر تعيين متغير البيئة CREWAI_DISABLE_TELEMETRY إلى true أو تعيين OTEL_SDK_DISABLED إلى true (لاحظ أن الأخير يعطل جميع أدوات OpenTelemetry عالمياً).

أمثلة:

# Disable CrewAI telemetry only
os.environ['CREWAI_DISABLE_TELEMETRY'] = 'true'

# Disable all OpenTelemetry (including CrewAI)
os.environ['OTEL_SDK_DISABLED'] = 'true'

العزل عن إعداد OpenTelemetry الخاص بك

يعمل القياس عن بُعد الخاص بـ CrewAI على TracerProvider خاص به ولا يسجل نفسه أبدًا كمزوّد عام. هذا يفصل الاتجاهين:

لا تُرسَل أبدًا إلى CrewAI الامتدادات (spans) الصادرة عن المكتبات الأخرى المزوّدة بأدوات القياس في عمليتك — أطر الويب، وعملاء قواعد البيانات، وعملاء HTTP.
لا تُرسَل امتدادات القياس عن بُعد الخاصة بـ CrewAI إلى نظام المراقبة لديك، لذا لن تظهر في Langfuse أو Braintrust أو Phoenix أو أي مُجمِّع آخر تقوم بإعداده.

لا تتأثر تكاملات المراقبة: فهي تقيس CrewAI عبر مزوّد التتبع الخاص بها، وهو مستقل عن المزوّد الموصوف هنا.

شرح البيانات:

افتراضي	البيانات	السبب والتفاصيل
نعم	إصدار CrewAI وPython	تتبع إصدارات البرمجيات. مثال: CrewAI v1.2.3، Python 3.8.10. لا بيانات شخصية.
نعم	بيانات وصفية للطاقم	تشمل: مفتاح ومعرّف مُولّد عشوائياً، نوع العملية (مثل ‘sequential’، ‘parallel’)، علم منطقي لاستخدام الذاكرة (true/false)، عدد المهام، عدد الوكلاء. كلها غير شخصية.
نعم	بيانات الوكيل	تشمل: مفتاح ومعرّف مُولّد عشوائياً، اسم الدور (يجب ألا يتضمن معلومات شخصية)، إعدادات منطقية (verbose، التفويض مُفعّل، تنفيذ الكود مسموح)، أقصى عدد تكرارات، أقصى RPM، أقصى حد لإعادة المحاولة، معلومات LLM (انظر سمات LLM)، قائمة أسماء الأدوات (يجب ألا تتضمن معلومات شخصية). لا بيانات شخصية.
نعم	بيانات وصفية للمهمة	تشمل: مفتاح ومعرّف مُولّد عشوائياً، إعدادات تنفيذ منطقية (async_execution، human_input)، دور ومفتاح الوكيل المرتبط، قائمة أسماء الأدوات. كلها غير شخصية.
نعم	إحصائيات استخدام الأدوات	تشمل: اسم الأداة (يجب ألا يتضمن معلومات شخصية)، عدد محاولات الاستخدام (عدد صحيح)، سمات LLM المستخدمة. لا بيانات شخصية.
نعم	بيانات تنفيذ الاختبار	تشمل: مفتاح ومعرّف الطاقم المُولّد عشوائياً، عدد التكرارات، اسم النموذج المستخدم، درجة الجودة (عدد عشري)، وقت التنفيذ (بالثواني). كلها غير شخصية.
نعم	بيانات دورة حياة المهمة	تشمل: أوقات الإنشاء وبدء/انتهاء التنفيذ، معرّفات الطاقم والمهمة. مخزنة كنطاقات مع طوابع زمنية. لا بيانات شخصية.
نعم	سمات LLM	تشمل: الاسم، model_name، model، top_k، temperature، واسم فئة LLM. كلها بيانات تقنية غير شخصية.
نعم	محاولة نشر الطاقم باستخدام CLI الخاص بـ CrewAI	تشمل: حقيقة إجراء النشر ومعرّف الطاقم، وما إذا كان يحاول سحب السجلات، لا بيانات أخرى.
نعم	بيئة التنفيذ	تشمل: مساعد البرمجة بالذكاء الاصطناعي الذي يشغّل العملية إن وُجد (واحد من قائمة ثابتة مثل `claude_code` أو `codex` أو `cursor` أو `unknown`)، ومكان تشغيل العملية (واحد من قائمة ثابتة مثل `ci` أو `container` أو `serverless` أو `interactive`)، و`project_id` من ملف `pyproject.toml` عند ضبطه. يتحقق الاكتشاف فقط مما إذا كانت متغيرات البيئة المعروفة مضبوطة، ولا يقرأ قيمها أبدًا. لا بيانات شخصية.
نعم	إشارات دورة حياة التدفق	تشمل: بدء التدفق، وما إذا اكتمل أو فشل، وما إذا فشلت إحدى دواله، وما إذا توقّف مؤقتًا لطلب إدخال أو ملاحظات بشرية، وما إذا كان البدء استئنافًا لتشغيل سابق، وما إذا فشلت دورة محادثة، ومدة تشغيل التدفق، وما إذا كان التدفق من التدفقات التي يشغّلها CrewAI داخليًا أم من كتابتك. يُسجَّل اسم التدفق، كما هو الحال بالفعل عند إنشاء التدفق وتنفيذه. لا تُسجَّل أبدًا أسماء الدوال أو رسائل الأخطاء أو حالة التدفق. لا بيانات شخصية.
لا	بيانات الوكيل الموسّعة	تشمل: وصف الهدف، نص الخلفية، معرّف ملف موجهات i18n. يجب على المستخدمين التأكد من عدم تضمين معلومات شخصية في حقول النص.
لا	معلومات المهمة التفصيلية	تشمل: وصف المهمة، وصف المخرجات المتوقعة، مراجع السياق. يجب على المستخدمين التأكد من عدم تضمين معلومات شخصية في هذه الحقول.
لا	معلومات البيئة	تشمل: المنصة، الإصدار، النظام، الإصدار، وعدد وحدات المعالجة المركزية. مثال: ‘Windows 10’، ‘x86_64’. لا بيانات شخصية.
لا	مدخلات ومخرجات الطاقم والمهام	تشمل: معاملات الإدخال ونتائج المخرجات كبيانات غير قابلة للتعريف. يجب على المستخدمين التأكد من عدم تضمين معلومات شخصية.
لا	بيانات تنفيذ الطاقم الشاملة	تشمل: سجلات مفصّلة لعمليات الطاقم، جميع بيانات الوكلاء والمهام، المخرجات النهائية. كلها غير شخصية وتقنية بطبيعتها.

“لا” في عمود “افتراضي” تشير إلى أن هذه البيانات تُجمع فقط عند تعيين share_crew إلى true.

الاشتراك في مشاركة قياس عن بُعد إضافية

يمكن للمستخدمين اختيار مشاركة بيانات القياس عن بُعد الكاملة عبر تفعيل سمة share_crew إلى True في تكوينات طواقمهم. تفعيل share_crew يؤدي إلى جمع بيانات تفصيلية لتنفيذ الطاقم والمهام، بما في ذلك goal وbackstory وcontext وoutput للمهام. يتيح هذا رؤية أعمق لأنماط الاستخدام.

إذا فعّلت share_crew، فقد تتضمن البيانات المجمعة معلومات شخصية إذا تم دمجها في تكوينات الطاقم أو أوصاف المهام أو المخرجات. يجب على المستخدمين مراجعة بياناتهم بعناية وضمان الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وغيرها من لوائح الخصوصية المعمول بها قبل تفعيل هذه الميزة.

البدء

الأدلّة

المفاهيم الأساسية

تكامل MCP

الأدوات

Observability

التعلّم

Telemetry

القياس عن بُعد