Publicar Ferramentas Personalizadas

Visão Geral

O sistema de ferramentas do CrewAI foi projetado para ser extensível. Se você construiu uma ferramenta que pode beneficiar outros, pode empacotá-la como uma biblioteca Python independente, publicá-la no PyPI e disponibilizá-la para qualquer usuário do CrewAI — sem necessidade de PR para o repositório do CrewAI. Este guia percorre todo o processo: implementação do contrato de ferramentas, estruturação do pacote e publicação no PyPI.

Se você precisa apenas de uma ferramenta personalizada para seu próprio projeto, consulte o guia Criar Ferramentas Personalizadas.

O Contrato de Ferramentas

Toda ferramenta CrewAI deve satisfazer uma das duas interfaces:

Opção 1: Subclassificar `BaseTool`

Subclassifique crewai.tools.BaseTool e implemente o método _run. Defina name, description e, opcionalmente, um args_schema para validação de entrada.

from crewai.tools import BaseTool
from pydantic import BaseModel, Field


class GeolocateInput(BaseModel):
    """Esquema de entrada para GeolocateTool."""
    address: str = Field(..., description="O endereço para geolocalizar.")


class GeolocateTool(BaseTool):
    name: str = "Geolocate"
    description: str = "Converte um endereço em coordenadas de latitude/longitude."
    args_schema: type[BaseModel] = GeolocateInput

    def _run(self, address: str) -> str:
        # Sua implementação aqui
        return f"40.7128, -74.0060"

Opção 2: Usar o Decorador `@tool`

Para ferramentas mais simples, o decorador @tool transforma uma função em uma ferramenta CrewAI. A função deve ter uma docstring (usada como descrição da ferramenta) e anotações de tipo.

from crewai.tools import tool


@tool("Geolocate")
def geolocate(address: str) -> str:
    """Converte um endereço em coordenadas de latitude/longitude."""
    return "40.7128, -74.0060"

Requisitos Essenciais

Independentemente da abordagem escolhida, sua ferramenta deve:

Ter um name — um identificador curto e descritivo.
Ter uma description — informa ao agente quando e como usar a ferramenta. Isso afeta diretamente a qualidade do uso da ferramenta pelo agente, então seja claro e específico.
Implementar _run (BaseTool) ou fornecer um corpo de função (@tool) — a lógica de execução síncrona.
Usar anotações de tipo em todos os parâmetros e valores de retorno.
Retornar um resultado em string (ou algo que possa ser convertido de forma significativa).

Opcional: Suporte Assíncrono

Se sua ferramenta realiza operações de I/O, implemente _arun para execução assíncrona:

class GeolocateTool(BaseTool):
    name: str = "Geolocate"
    description: str = "Converte um endereço em coordenadas de latitude/longitude."

    def _run(self, address: str) -> str:
        # Implementação síncrona
        ...

    async def _arun(self, address: str) -> str:
        # Implementação assíncrona
        ...

Opcional: Validação de Entrada com `args_schema`

Defina um modelo Pydantic como seu args_schema para obter validação automática de entrada e mensagens de erro claras. Se não fornecer um, o CrewAI irá inferi-lo da assinatura do seu método _run.

from pydantic import BaseModel, Field


class TranslateInput(BaseModel):
    """Esquema de entrada para TranslateTool."""
    text: str = Field(..., description="O texto a ser traduzido.")
    target_language: str = Field(
        default="en",
        description="Código de idioma ISO 639-1 para o idioma de destino.",
    )

Esquemas explícitos são recomendados para ferramentas publicadas — produzem melhor comportamento do agente e documentação mais clara para seus usuários.

Opcional: Variáveis de Ambiente

Se sua ferramenta requer chaves de API ou outra configuração, declare-as com env_vars para que os usuários saibam o que configurar:

from crewai.tools import BaseTool, EnvVar


class GeolocateTool(BaseTool):
    name: str = "Geolocate"
    description: str = "Converte um endereço em coordenadas de latitude/longitude."
    env_vars: list[EnvVar] = [
        EnvVar(
            name="GEOCODING_API_KEY",
            description="Chave de API para o serviço de geocodificação.",
            required=True,
        ),
    ]

    def _run(self, address: str) -> str:
        ...

Estrutura do Pacote

Estruture seu projeto como um pacote Python padrão. Layout recomendado:

crewai-geolocate/
├── pyproject.toml
├── LICENSE
├── README.md
└── src/
    └── crewai_geolocate/
        ├── __init__.py
        └── tools.py

`pyproject.toml`

[project]
name = "crewai-geolocate"
version = "0.1.0"
description = "Uma ferramenta CrewAI para geolocalizar endereços."
requires-python = ">=3.10"
dependencies = [
    "crewai",
]

[build-system]
requires = ["hatchling"]
build-backend = "hatchling.build"

Declare crewai como dependência para que os usuários obtenham automaticamente uma versão compatível.

`init.py`

Re-exporte suas classes de ferramenta para que os usuários possam importá-las diretamente:

from crewai_geolocate.tools import GeolocateTool

__all__ = ["GeolocateTool"]

Convenções de Nomenclatura

Nome do pacote: Use o prefixo crewai- (ex.: crewai-geolocate). Isso torna sua ferramenta fácil de encontrar no PyPI.
Nome do módulo: Use underscores (ex.: crewai_geolocate).
Nome da classe da ferramenta: Use PascalCase terminando em Tool (ex.: GeolocateTool).

Testando sua Ferramenta

Antes de publicar, verifique se sua ferramenta funciona dentro de uma crew:

from crewai import Agent, Crew, Task
from crewai_geolocate import GeolocateTool

agent = Agent(
    role="Analista de Localização",
    goal="Encontrar coordenadas para os endereços fornecidos.",
    backstory="Um especialista em dados geoespaciais.",
    tools=[GeolocateTool()],
)

task = Task(
    description="Encontre as coordenadas de 1600 Pennsylvania Avenue, Washington, DC.",
    expected_output="A latitude e longitude do endereço.",
    agent=agent,
)

crew = Crew(agents=[agent], tasks=[task])
result = crew.kickoff()
print(result)

Publicando no PyPI

Quando sua ferramenta estiver testada e pronta:

# Construir o pacote
uv build

# Publicar no PyPI
uv publish

Se é sua primeira vez publicando, você precisará de uma conta no PyPI e um token de API.

Após a Publicação

Os usuários podem instalar sua ferramenta com:

pip install crewai-geolocate

Ou com uv:

uv add crewai-geolocate

E então usá-la em suas crews:

from crewai_geolocate import GeolocateTool

agent = Agent(
    role="Analista de Localização",
    tools=[GeolocateTool()],
    # ...
)

Começando

Guias

Conceitos-Chave

Integração MCP

Ferramentas

Observabilidade

Aprenda

Telemetria

Publicar Ferramentas Personalizadas

Visão Geral

O Contrato de Ferramentas

Opção 1: Subclassificar `BaseTool`

Opção 2: Usar o Decorador `@tool`

Requisitos Essenciais

Opcional: Suporte Assíncrono

Opcional: Validação de Entrada com `args_schema`

Opcional: Variáveis de Ambiente

Estrutura do Pacote

`pyproject.toml`

`init.py`

Convenções de Nomenclatura

Testando sua Ferramenta

Publicando no PyPI

Após a Publicação

​Visão Geral

​O Contrato de Ferramentas

​Opção 1: Subclassificar BaseTool

​Opção 2: Usar o Decorador @tool

​Requisitos Essenciais

​Opcional: Suporte Assíncrono

​Opcional: Validação de Entrada com args_schema

​Opcional: Variáveis de Ambiente

​Estrutura do Pacote

​pyproject.toml

​__init__.py

​Convenções de Nomenclatura

​Testando sua Ferramenta

​Publicando no PyPI

​Após a Publicação

Visão Geral

O Contrato de Ferramentas

Opção 1: Subclassificar `BaseTool`

Opção 2: Usar o Decorador `@tool`

Requisitos Essenciais

Opcional: Suporte Assíncrono

Opcional: Validação de Entrada com `args_schema`

Opcional: Variáveis de Ambiente

Estrutura do Pacote

`pyproject.toml`

`init.py`

Convenções de Nomenclatura

Testando sua Ferramenta

Publicando no PyPI

Após a Publicação