Começando
Introdução
Construa equipes de agentes de IA que trabalham juntas para resolver tarefas complexas
O que é CrewAI?
CrewAI é um framework Python enxuto e ultrarrápido, construído totalmente do zero—completamente independente do LangChain ou de outros frameworks de agentes. O CrewAI capacita desenvolvedores tanto com simplicidade de alto nível quanto com controle detalhado de baixo nível, ideal para criar agentes de IA autônomos sob medida para qualquer cenário:- Crews do CrewAI: Otimizados para autonomia e inteligência colaborativa, permitindo criar equipes de IA onde cada agente possui funções, ferramentas e objetivos específicos.
- Flows do CrewAI: Proporcionam controle granular, orientado por eventos, com chamadas LLM individuais para uma orquestração precisa das tarefas, além de suportar Crews nativamente.
Como funcionam os Crews
Assim como uma empresa possui departamentos (Vendas, Engenharia, Marketing) trabalhando juntos sob uma liderança para atingir objetivos de negócio, o CrewAI ajuda você a criar uma “organização” de agentes de IA com funções especializadas colaborando para realizar tarefas complexas.
Visão Geral do Framework CrewAI
| Componente | Descrição | Principais Funcionalidades |
|---|---|---|
| Crew | Organização de mais alto nível | • Gerencia equipes de agentes de IA • Supervisiona fluxos de trabalho • Garante colaboração • Entrega resultados |
| Agentes de IA | Membros especializados da equipe | • Possuem funções específicas (pesquisador, escritor) • Utilizam ferramentas designadas • Podem delegar tarefas • Tomam decisões autônomas |
| Process | Sistema de gestão do fluxo de trabalho | • Define padrões de colaboração • Controla designação de tarefas • Gerencia interações • Garante execução eficiente |
| Tasks | Atribuições individuais | • Objetivos claros • Utilizam ferramentas específicas • Alimentam processos maiores • Geram resultados acionáveis |
Como tudo trabalha junto
- O Crew organiza toda a operação
- Agentes de IA realizam tarefas especializadas
- O Process garante colaboração fluida
- Tasks são concluídas para alcançar o objetivo
Principais Funcionalidades
Agentes Baseados em Funções
Crie agentes especializados com funções, conhecimentos e objetivos definidos – de pesquisadores e analistas a escritores
Ferramentas Flexíveis
Equipe os agentes com ferramentas e APIs personalizadas para interagir com serviços e fontes de dados externas
Colaboração Inteligente
Agentes trabalham juntos, compartilhando insights e coordenando tarefas para conquistar objetivos complexos
Gerenciamento de Tarefas
Defina fluxos de trabalho sequenciais ou paralelos, com agentes lidando automaticamente com dependências entre tarefas
Como funcionam os Flows
Enquanto Crews se destacam na colaboração autônoma, Flows proporcionam automações estruturadas, oferecendo controle granular sobre a execução dos fluxos de trabalho. Flows garantem execução confiável, segura e eficiente, lidando com lógica condicional, loops e gerenciamento dinâmico de estados com precisão. Flows se integram perfeitamente com Crews, permitindo equilibrar alta autonomia com controle rigoroso.
Visão Geral do Framework CrewAI
| Componente | Descrição | Principais Funcionalidades |
|---|---|---|
| Flow | Orquestração de fluxo de trabalho estruturada | • Gerencia caminhos de execução • Lida com transições de estado • Controla a sequência de tarefas • Garante execução confiável |
| Events | Gatilhos para ações nos fluxos | • Iniciam processos específicos • Permitem respostas dinâmicas • Suportam ramificações condicionais • Adaptam-se em tempo real |
| States | Contextos de execução dos fluxos | • Mantêm dados de execução • Permitem persistência • Suportam retomada • Garantem integridade na execução |
| Crew Support | Aprimora automação de fluxos | • Injeta autonomia quando necessário • Complementa fluxos estruturados • Equilibra automação e inteligência • Permite tomada de decisão adaptativa |
Capacidades-Chave
Orquestração Orientada por Eventos
Defina caminhos de execução precisos respondendo dinamicamente a eventos
Controle Detalhado
Gerencie estados de fluxo de trabalho e execução condicional de forma segura e eficiente
Integração Nativa com Crew
Combine de forma simples com Crews para maior autonomia e inteligência
Execução Determinística
Garanta resultados previsíveis com controle explícito de fluxo e tratamento de erros
Quando usar Crews versus Flows
| Caso de uso | Abordagem recomendada | Por quê? |
|---|---|---|
| Pesquisa aberta | Crews | Quando as tarefas exigem criatividade, exploração e adaptação |
| Geração de conteúdo | Crews | Para criação colaborativa de artigos, relatórios ou materiais de marketing |
| Fluxos de decisão | Flows | Quando é necessário caminhos de decisão previsíveis, auditáveis e com controle preciso |
| Orquestração de APIs | Flows | Para integração confiável com múltiplos serviços externos em sequência específica |
| Aplicações híbridas | Abordagem combinada | Use Flows para orquestrar o processo geral com Crews lidando com subtarefas complexas |
Framework de Decisão
- Escolha Crews quando: Precisa de resolução autônoma de problemas, colaboração criativa ou tarefas exploratórias
- Escolha Flows quando: Requer resultados determinísticos, auditabilidade ou controle preciso sobre a execução
- Combine ambos quando: Sua aplicação precisa de processos estruturados e também de bolsões de inteligência autônoma
Por que escolher o CrewAI?
- 🧠 Operação Autônoma: Agentes tomam decisões inteligentes com base em suas funções e nas ferramentas disponíveis
- 📝 Interação Natural: Agentes se comunicam e colaboram como membros humanos de uma equipe
- 🛠️ Design Extensível: Fácil de adicionar novas ferramentas, funções e capacidades
- 🚀 Pronto para Produção: Construído para confiabilidade e escalabilidade em aplicações reais
- 🔒 Foco em Segurança: Desenvolvido para atender requisitos de segurança empresarial
- 💰 Custo-Efetivo: Otimizado para minimizar o uso de tokens e chamadas de API