​

v0.193.2

​

O que Mudou

• Atualizados templates do pyproject para usar a versão correta

​

v0.193.1

​

O que Mudou

• Série de pequenas correções e melhorias de linter

​

v0.193.0

​

Melhorias e Correções Principais

• Corrigido manuseio do parâmetro model durante a inicialização do adaptador OpenAI
• Resolvidos problemas de cache da duração de testes nos fluxos de CI
• Corrigido teste instável relacionado ao uso repetido de ferramentas pelos agentes
• Adicionadas exportações de eventos ausentes no __init__.py para comportamento consistente do módulo
• Removido armazenamento de mensagem dos metadados no Mem0 para reduzir inchaço
• Corrigido suporte à métrica de distância L2 para compatibilidade retroativa na busca vetorial

​

Novos Recursos e Melhorias

• Introduzida gestão de contexto de plataforma com segurança de threads
• Adicionado cache da duração de testes para execuções otimizadas do pytest-split
• Melhorias de traces efêmeros para melhor controle de rastreamento
• Parâmetros de busca para RAG, conhecimento e memória totalmente configuráveis
• Habilitado ChromaDB para usar a OpenAI API para funções de embedding
• Adicionadas ferramentas de observabilidade mais profundas para insights ao nível do usuário
• Sistema de armazenamento RAG unificado com suporte a cliente específico por instância

​

Documentação e Guias

• Atualizadas referências do RagTool para refletir a implementação nativa de RAG do CrewAI
• Melhorada documentação interna para adaptadores de agente langgraph e openai com anotações de tipo e docstrings

​

v0.186.1

​

O que Mudou

• Corrigida falha silenciosa de reversão quando a versão não era encontrada
• Versão do CrewAI atualizada para 0.186.1 e dependências do CLI atualizadas

​

v0.186.0

​

O que Mudou

• Consulte as notas de lançamento no GitHub para detalhes completos

​

v0.177.0

​

Melhorias e Correções Principais

• Alcançada paridade entre o pacote rag e a implementação atual
• Melhorado o manuseio de eventos LLM com metadados de tarefa e agente
• Corrigidos argumentos padrão mutáveis substituindo-os por None
• Suprimidos avisos de descontinuação do Pydantic durante a inicialização
• Corrigido link de exemplo quebrado no README.md
• Removidas regras do Ruff apenas para Python 3.12+ para compatibilidade
• Migrados fluxos de trabalho de CI para usar uv e atualizado ferramentas de desenvolvimento

​

Novos Recursos e Melhorias

• Adicionadas melhorias de rastreamento e limpeza
• Centralizada a lógica de eventos movendo o módulo events para crewai.events

​

Documentação e Guias

• Atualizada a seção de documentação do Token de Autenticação de Ação Empresarial
• Publicadas atualizações de documentação para o lançamento v0.175.0

​

Limpeza e Refatoração

• Refatorado o parser em funções modulares para melhor estrutura

​

v0.175.0

​

Melhorias e Correções Principais

• Corrigida a migração da seção tool durante crewai update
• Revertido o pin do OpenAI: agora requer openai >=1.13.3 devido a problemas de importação corrigidos
• Corrigidos testes instáveis e melhorada a estabilidade dos testes
• Melhorada a retomada do listener Flow para fluxos HITL e cíclicos
• Aprimorado o manuseio de timeouts em PlusAPI e TraceBatchManager
• Agrupados itens de memória de entidade para reduzir operações redundantes

​

Novos Recursos e Melhorias

• Adicionado suporte para parâmetros adicionais nos métodos Flow.start()
• Nomes das tarefas exibidos na saída detalhada do CLI
• Adicionados tipos de embedding centralizados e introduzido um cliente base de embedding
• Introduzidos clientes genéricos para ChromaDB e Qdrant
• Adicionado suporte para crewai config reset para limpar tokens
• Habilitada a auto-injeção de crewai_trigger_payload
• Simplificada a inicialização do cliente RAG e introduzido um sistema de configuração RAG
• Adicionado suporte ao provedor RAG do Qdrant
• Melhorado o rastreamento com melhores dados de eventos
• Adicionado suporte para remover Auth0 e entrada de e-mail em crewai login

​

Documentação e Guias

• Adicionada documentação para gatilhos de automação
• Corrigidas fontes e redirecionamentos da Referência da API OpenAPI
• Adicionado parâmetro alpha de busca híbrida na documentação

​

Limpeza e Depreciações

• Adicionado aviso de depreciação para Task.max_retries
• Removida a dependência do Auth0 do fluxo de login

​

v0.165.1

​

Melhorias e Correções Principais

• Corrigida a compatibilidade no XMLSearchTool convertendo valores de configuração para strings para configparser
• Corrigido teste instável do Pytest envolvendo PytestUnraisableExceptionWarning
• Mocked telemetria na suíte de testes para execuções de CI mais estáveis
• Movida a manipulação do arquivo de bloqueio do Chroma para db_storage_path
• Ignorados avisos de depreciação do chromadb
• Versão do OpenAI fixada em <1.100.0 devido a problemas de importação do ResponseTextConfigParam

​

Novos Recursos e Melhorias

• Incluídas mensagens de agentes trocadas nos metadados do ExternalMemory
• crewai_trigger_payload injetado automaticamente
• Renomeada a flag interna inject_trigger_input para allow_crewai_trigger_context
• Continuadas melhorias de rastreamento e lógica de rastreamento efêmero
• Consolidada as condições da lógica de rastreamento
• Adicionado suporte para entradas de memória vinculadas a agent_id em Mem0

​

Documentação e Guias

• Adicionado exemplo na documentação do Tool Repository
• Atualizada a documentação do Mem0 para integração de Memória de Curto Prazo e Memória de Entidade
• Revisadas traduções em coreano e melhoradas estruturas de frases

​

Limpeza e Tarefas

• Removida a integração de AgentOps deprecada

​

v0.165.0

​

Melhorias e Correções Principais

• Corrigida a compatibilidade no XMLSearchTool convertendo valores de configuração para strings para configparser
• Corrigido teste instável do Pytest envolvendo PytestUnraisableExceptionWarning
• Mocked telemetria na suíte de testes para execuções de CI mais estáveis
• Movida a manipulação do arquivo de bloqueio do Chroma para db_storage_path
• Ignorados avisos de depreciação do chromadb
• Versão do OpenAI fixada em <1.100.0 devido a problemas de importação do ResponseTextConfigParam

​

Novos Recursos e Melhorias

• Incluídas mensagens de agentes trocadas nos metadados do ExternalMemory
• crewai_trigger_payload injetado automaticamente
• Renomeada a flag interna inject_trigger_input para allow_crewai_trigger_context
• Continuadas melhorias de rastreamento e lógica de rastreamento efêmero
• Consolidada as condições da lógica de rastreamento
• Adicionado suporte para entradas de memória vinculadas a agent_id em Mem0

​

Documentação e Guias

• Adicionado exemplo na documentação do Tool Repository
• Atualizada a documentação do Mem0 para integração de Memória de Curto Prazo e Memória de Entidade
• Revisadas traduções em coreano e melhoradas estruturas de frases

​

Limpeza e Tarefas

• Removida a integração de AgentOps deprecada

​

v0.159.0

​

Melhorias e Correções Principais

• Melhorou o desempenho de formatação de mensagens LLM para uma melhor eficiência em tempo de execução
• Corrigido uso de endpoint incorreto na configuração de autenticação/parâmetros da empresa
• Comentado verificação de retomabilidade do listener para estabilidade durante a retomada de fluxo parcial

​

Novos Recursos e Melhorias

• Adicionado comando enterprise configure ao CLI para configuração simplificada da empresa
• Introduzido suporte à retomabilidade de fluxo parcial

​

Documentação e Guias

• Adicionada documentação para novas ferramentas
• Adicionadas traduções em coreano
• Atualizada a documentação com detalhes da integração do TrueFoundry
• Adicionada documentação de RBAC e limpeza geral
• Corrigida referência da API e reformulados exemplos/livros de receitas em EN, PT-BR e KO

​

v0.157.0

​

v0.157.0 O que Mudou

​

Melhorias e Correções do Core

• Habilitada a quebra de linha para ferramentas de entrada longas
• Permitido persistir o estado do Flow com entradas de BaseModel
• Otimizadas operações de string usando partition() para desempenho
• Removido suporte para o sistema de Memória de Usuário obsoleto
• Atualizada a versão do LiteLLM para 1.74.9
• Corrigido o CLI para mostrar módulos ausentes de forma mais clara durante a importação
• Suportada a autorização de dispositivos com Okta

​

Novos Recursos e Melhorias

• Adicionado grupo de comandos CLI crewai config com testes
• Adicionado suporte a valor padrão para crew.name
• Introduzidas capacidades iniciais de rastreamento
• Adicionado suporte para integração com LangDB
• Adicionado suporte para documentação de configuração do CLI

​

Documentação e Guias

• Atualizada a documentação do MCP com o atributo connect_timeout
• Adicionada documentação de integração com LangDB
• Adicionada documentação de configuração do CLI
• Atualizações gerais e limpeza na documentação de recursos

​

v0.152.0

​

Melhorias e Correções Principais

• Removidas referências a crewai signup e substituídas por crewai login
• Corrigido suporte para adicionar memórias ao Mem0 usando agent_id
• Alterado o valor padrão na configuração do Mem0
• Atualizado erro de importação para mostrar arquivos de módulo ausentes de forma clara
• Adicionado suporte a fuso horário para timestamps de eventos

​

Novos Recursos e Melhorias

• Aprimorada a classe Flow para suportar nomes de fluxo personalizados
• Refatorados os componentes RAG em um módulo de nível superior dedicado

​

Documentação e Guias

• Corrigida a nomenclatura incorreta de modelos na documentação do Google Vertex AI

​

v0.150.0

​

Melhorias e Correções Principais

• Usou bloqueio de arquivo em torno da inicialização do cliente Chroma
• Removido workaround relacionado ao SQLite sem FTS5
• Removido parâmetro stop não suportado para modelos LLM automaticamente
• Corrigido método save e atualizado casos de teste relacionados
• Corrigido o manuseio de mensagens para modelos Ollama quando a última mensagem é do assistente
• Removida impressão duplicada em erro de chamada LLM
• Adicionada nota de descontinuação ao UserMemory
• Atualizado LiteLLM para a versão 1.74.3

​

Novos Recursos e Melhorias

• Adicionado suporte para chamada de ferramentas ad-hoc via classe LLM interna
• Atualizado Mem0 Storage da v1.1 para v2

​

Documentação e Guias

• Corrigida a documentação do neatlogs
• Adicionadas ferramentas Tavily Search & Extractor ao conjunto Search-Research
• Adicionada documentação para SerperScrapeWebsiteTool e reorganizada a seção Serper
• Atualizações e melhorias gerais na documentação

​

crewai-tools v0.58.0

​

Novas Ferramentas / Melhorias

• SerperScrapeWebsiteTool: Adicionada uma ferramenta para extrair conteúdo limpo de URLs
• Bedrock AgentCore: Integrados kits de ferramentas de navegador e interpretador de código para agentes Bedrock
• Atualização do Stagehand: Refatorada e atualizada a integração do Stagehand

​

Correções e Limpeza

• Suporte a FTS5: Habilitado SQLite FTS5 para melhorar a busca de texto em fluxos de trabalho de teste
• Acelerações de Teste: Paralelizado o conjunto de testes do GitHub Actions para execuções de CI mais rápidas
• Limpeza: Removido workaround do SQLite devido ao suporte a FTS5 estar disponível
  MongoDBVectorSearchTool: Corrigido manuseio de serialização e esquema

​

v0.148.0

​

Melhorias e Correções Principais

• Usado ID do ambiente de produção do WorkOS
• Adicionado suporte a SQLite FTS5 para testar fluxo de trabalho
• Corrigido o manuseio do conhecimento do agente
• Comparado usando a classe BaseLLM em vez de LLM
• Corrigido parâmetro create_directory ausente na classe Task

​

Novos Recursos e Melhorias

• Introduzida funcionalidade de avaliação de Agente
• Adicionados métodos de experimento e teste de regressão do Avaliador
• Implementado AgentEvaluator seguro para threads
• Habilitada emissão de eventos para avaliação de Agente
• Suportada avaliação de um único Agent e LiteAgent
• Adicionada integração com neatlogs
• Adicionado rastreamento de contexto da equipe para eventos de guardrail do LLM

​

Documentação e Guias

• Adicionada documentação para atributos de guardrail e exemplos de uso
• Adicionado guia de integração para neatlogs
• Atualizada documentação para o repositório do Agente e uso de Agent.kickoff

​

v0.141.0

​

Melhorias e Correções Principais

• Acelerou os testes do GitHub Actions através da paralelização

​

Novos Recursos e Melhorias

• Adicionada rastreamento de contexto da equipe para eventos de guardrail do LLM

​

Documentação e Guias

• Adicionada documentação para uso do repositório Agent
• Adicionada documentação para o método Agent.kickoff

​

v0.140.0

​

Melhorias e Correções Principais

• Corrigido erro de digitação em prompts de teste
• Corrigida a normalização do nome do projeto removendo barras finais durante a criação da equipe
• Garantido que as variáveis de ambiente sejam escritas em maiúsculas
• Atualizada a dependência do LiteLLM
• Refatorada a manipulação de coleções em RAGStorage
• Implementada a versionamento dinâmico PEP 621

​

Novos Recursos e Melhorias

• Adicionada a capacidade de rastrear chamadas de LLM por tarefa e agente
• Introduzidos MemoryEvents para monitorar o uso de memória
• Adicionado registro em console para eventos do sistema de memória e guardrails do LLM
• Melhorado o suporte ao treinamento de dados para modelos de até 7B parâmetros
• Adicionado rastreamento de análises do Scarf e Reo.dev
• Login no CLI workos

​

Documentação e Guias

• Atualizada a documentação do CLI LLM
• Adicionada integração do Nebius à documentação
• Corrigidos erros de digitação na documentação de instalação e pt-BR
• Adicionadas documentações sobre MemoryEvents
• Implementados redirecionamentos de documentação e incluídas ferramentas de desenvolvimento

​

v0.134.0

​

Melhorias e Correções Principais

• Corrigida a sintaxe do parâmetro de ferramentas
• Corrigida a anotação de tipo em Task
• Corrigido erro de SSL ao recuperar dados de LLM do GitHub
• Garantida compatibilidade com Pydantic 2.7.x
• Removido mkdocs das dependências do projeto
• Atualizados exemplos de código do Langfuse para usar o Python SDK v3
• Adicionada a funcionalidade de sanitização de papel na armazenagem mem0
• Melhorada a busca do Crew durante a reinicialização da memória
• Melhorada a saída do impressor do console

​

Novos Recursos e Melhorias

• Adicionado suporte para inicializar uma ferramenta a partir de atributos Tool definidos
• Adicionada maneira oficial de usar Ferramentas MCP dentro de um CrewBase
• Suporte aprimorado para ferramentas MCP para permitir a seleção de várias ferramentas por agente em CrewBase
• Adicionadas ferramentas de Web Scraping da Oxylabs

​

Documentação e Guias

• Atualizado quickstart.mdx
• Adicionadas documentações sobre eventos LLMGuardrail
• Atualizada a documentação com detalhes abrangentes de integração de serviços
• Atualizados filtros de recomendação para ferramentas MCP e Enterprise
• Atualizadas documentações para observabilidade do Maxim
• Adicionada tradução da documentação para pt-BR
• Melhorias gerais na documentação

​

v0.130.0

​

Melhorias e Correções Principais

• Removida mensagem duplicada relacionada à saída de resultados da Ferramenta
• Corrigidos tokens manager_agent ausentes em usage_metrics do kickoff
• Corrigido singleton de telemetria para respeitar variáveis de ambiente dinâmicas
• Corrigido problema onde logs de status do Flow poderiam ocultar entrada humana
• Aumentado o espaçamento padrão do eixo X para plotagem de fluxo

​

Novos Recursos e Melhorias

• Adicionado suporte para ações multi-org no CLI
• Habilitadas execuções de ferramentas assíncronas para fluxos de trabalho mais eficientes
• Introduzido LiteAgent com integração Guardrail
• Atualizado LiteLLM para suportar a versão mais recente do OpenAI

​

Documentação e Guias

• Documentada a versão mínima UV para o repositório da Ferramenta
• Melhorados exemplos para o Guardrail de Alucinação
• Atualizados documentos de planejamento para uso de LLM
• Adicionada documentação para suporte a Maxim na observabilidade do Agente
• Expandida a documentação de integrações com imagens para recursos empresariais
• Corrigido guia sobre persistência
• Atualizada a compatibilidade da versão do Python para suportar python 3.13.x

​

v0.126.0

​

O que Mudou

​

Melhorias e Correções do Núcleo

• Adicionado suporte para Python 3.13
• Corrigido problema com fontes de conhecimento do agente
• Persistidos ferramentas disponíveis de um repositório de Ferramentas
• Habilitados ferramentas para serem carregadas do repositório do Agente via seu próprio módulo
• Registrado uso de ferramentas quando chamadas por um LLM

​

Novos Recursos e Melhorias

• Adicionado suporte para transporte streamable-http na integração MCP
• Adicionado suporte para análises comunitárias
• Expandida seção compatível com OpenAI com um exemplo de Gemini
• Introduzidas funcionalidades de transparência para prompts e sistemas de memória
• Melhorias menores na publicação de Ferramentas

​

Documentação e Guias

• Reestruturação significativa da documentação para melhor navegação
• Documentação da integração MCP expandida
• Atualizados documentos de memória e visuais do README
• Corrigidos palavras-chave await ausentes em exemplos de kickoff assíncronos
• Atualizada a documentação de embeddings do Portkey e Azure
• Adicionada imagem de teste empresarial ao guia do LLM
• Atualizações gerais no README

​

v0.121.1

​

Correções de bugs e melhores documentos

​

Introdução

​

Correções de Bugs

• Corrigido um problema que causava falhas na aplicação ao carregar grandes conjuntos de dados.
• Resolvido um erro que impedia a exportação de relatórios em formato PDF.
• Ajustado o comportamento do botão de salvar, que não estava funcionando corretamente em algumas situações.

​

Melhorias na Documentação

• Atualizamos a seção de Instalação para incluir instruções mais detalhadas.
• Adicionamos exemplos de uso na seção de API para facilitar a integração com outros serviços.
• Melhoramos a clareza das instruções na seção de Solução de Problemas.

​

Contribuições

​

Links Úteis

• Documentação Completa
• Repositório no GitHub
• FAQ

​

v0.121.0

​

O que Mudou

​

Melhorias e Correções no Core

• Corrigido erro de codificação ao criar ferramentas
• Corrigido teste do llama que falhou
• Atualizada a configuração de logging para consistência
• Aprimorada a inicialização de telemetria e o manuseio de eventos

​

Novos Recursos e Melhorias

• Adicionado atributo markdown à classe Task
• Adicionado atributo reasoning à classe Agent
• Adicionado flag inject_date ao Agent para injeção automática de data
• Implementado HallucinationGuardrail (sem operação com cobertura de teste)

​

Documentação e Guias

• Adicionada documentação para StagehandTool e melhorada a estrutura MDX
• Adicionada documentação para integração MCP e atualizados os documentos empresariais
• Documentados eventos de conhecimento e atualizados os documentos de raciocínio
• Adicionada documentação do parâmetro stop
• Corrigidas referências de importação nos exemplos de documentos (before_kickoff, after_kickoff)
• Atualizações gerais de documentos e reestruturação para clareza

​

v0.120.1

​

O que há de novo

• Corrige a interpolação com hífens

​

v0.120.0

​

Melhorias e Correções Principais

​

Novos Recursos e Melhorias

​

Documentação e Guias

​

v0.119.0

​

Melhorias e Correções Principais

• Melhorou a confiabilidade dos testes ao aprimorar o manuseio do pytest para testes instáveis
• Corrigido o travamento de redefinição de memória quando há incompatibilidade nas dimensões de incorporação
• Habilitada a identificação do fluxo pai para Crew e LiteAgent
• Prevenidos travamentos relacionados à telemetria quando indisponível
• Atualizada a versão do LiteLLM para melhor compatibilidade
• Corrigidos os testes do conversor llama ao remover skip_external_api

​

Novos Recursos e Melhorias

• Introduzido reescrita de prompt de recuperação de conhecimento no Agent para melhor rastreamento e depuração
• Tornados os guias de configuração do LLM e de início rápido independentes de modelo

​

Documentação e Guias

• Adicionada documentação de configuração avançada para a ferramenta RAG
• Atualizado guia de solução de problemas do Windows
• Refinados exemplos de documentação para melhor clareza
• Corrigidos erros de digitação em toda a documentação e arquivos de configuração

​

v0.118.0

​

Melhorias e Correções Principais

• Corrigidos problemas com modelos de prompt ou sistema ausentes.
• Removida a configuração de log global para evitar substituições indesejadas.
• Renomeado TaskGuardrail para LLMGuardrail para maior clareza.
• Rebaixada a litellm para a versão 1.167.1 para compatibilidade.
• Adicionados arquivos init.py ausentes para garantir a inicialização adequada do módulo.

​

Novos Recursos e Melhorias

• Adicionado suporte para criação de Guardrail sem código para simplificar o controle do comportamento da IA.

​

Documentação e Guias

• Removido CrewStructuredTool da documentação pública para refletir o uso interno.
• Atualizada a documentação empresarial e o embed do YouTube para melhorar a experiência de integração.

​

v0.117.1

• build: atualizar crewai-tools
• atualizar liteLLM para a versão mais recente
• Corrigir Mem0 OSS

​

v0.117.0

​

O que Mudou

​

Novos Recursos e Melhorias

• Adicionado suporte ao parâmetro result_as_answer no decorador @tool.
• Introduzido suporte para novos modelos de linguagem: GPT-4.1, Gemini-2.0 e Gemini-2.5 Pro.
• Melhoradas as capacidades de gerenciamento de conhecimento.
• Adicionada opção de provedor Huggingface na CLI.
• Melhorada a compatibilidade e suporte CI para Python 3.10+.

​

Melhorias e Correções no Núcleo

• Corrigidos problemas com parâmetros de template incorretos e entradas ausentes.
• Melhorado o manuseio de fluxo assíncrono com verificações de condição de corrotina.
• Aprimorado o gerenciamento de memória com configuração isolada e cópia correta de objetos de memória.
• Corrigida a inicialização de agentes lite com referências corretas.
• Abordados problemas de dicas de tipo do Python e removidos imports redundantes.
• Atualizada a colocação de eventos para melhor rastreamento do uso de ferramentas.
• Levantadas exceções explícitas quando os fluxos falham.
• Removido código não utilizado e comentários redundantes de vários módulos.
• Atualizada a ação do token do GitHub App para v2.

​

Documentação e Guias

• Estrutura de documentação aprimorada, incluindo instruções de implantação empresarial.
• Criação automática de pastas de saída para geração de documentação.
• Corrigido link quebrado na documentação do WeaviateVectorSearchTool.
• Corrigida a utilização da documentação de guardrails e caminhos de importação para ferramentas de busca JSON.
• Atualizada a documentação para CodeInterpreterTool.
• Melhorado SEO, navegação contextual e tratamento de erros para páginas de documentação.

​

v0.114.0

​

O Que Mudou

​

Novos Recursos e Melhorias

• Agentes como uma unidade atômica. (Agent(...).kickoff())
• Suporte a implementações de LLM personalizadas.
• Memória Externa integrada e observabilidade Opik.
• Extração de YAML aprimorada.
• Validação de agentes multimodais.
• Adicionados Impressões digitais seguras para agentes e equipes.

​

Melhorias e Correções Principais

• Melhoria na serialização, cópia de agentes e compatibilidade com Python.
• Suporte a curingas adicionado ao emit()
• Suporte adicionado para chamadas de roteador adicionais e ajustes na janela de contexto.
• Corrigidos problemas de digitação, validação e declarações de importação.
• Melhor desempenho dos métodos.
• Aprimoramento no manuseio de tarefas de agentes, emissões de eventos e gerenciamento de memória.
• Corrigidos problemas de CLI, tarefas condicionais, comportamento de clonagem e saídas de ferramentas.

​

Documentação e Guias

• Estrutura, tema e organização da documentação aprimorados.
• Guias adicionados para Local NVIDIA NIM com WSL2, W&B Weave e Arize Phoenix.
• Exemplos de configuração de ferramentas, prompts e documentos de observabilidade atualizados.
• Guia sobre como usar agentes singulares dentro de Flows.

​

v0.108.0

​

Recursos

• Convertido tabs em espaços no template crew.py no PR #2190
• Melhorada a manipulação de resposta de streaming LLM e sistema de eventos no PR #2266
• Incluído model_name no PR #2310
• Aprimorado o Listener de Eventos com visualização rica e registro melhorado no PR #2321
• Adicionados fingerprints no PR #2332

​

Correções de Bugs

• Corrigidos problemas do Mistral no PR #2308
• Corrigido um bug na documentação no PR #2370
• Corrigido erro de verificação de tipo na propriedade fingerprint no PR #2369

​

Atualizações de Documentação

• Melhorada a documentação da ferramenta no PR #2259
• Atualizado guia de instalação para o pacote da ferramenta uv no PR #2196
• Adicionadas instruções para atualizar o crewAI com a ferramenta uv no PR #2363
• Adicionada documentação para ApifyActorsTool no PR #2254

​

v0.105.0

• Corrigidos problemas com variáveis de template ausentes e configuração de memória do usuário.
• Melhorado o suporte ao fluxo assíncrono e abordada a formatação da resposta do agente.
• Aprimorada a funcionalidade de redefinição de memória e corrigidos comandos de memória do CLI.
• Corrigidos problemas de tipo, propriedades de chamada de ferramenta e desacoplamento de telemetria.

• Adicionado exportação de estado de Fluxo e melhoradas utilidades de estado.
• Aprimorada a configuração do conhecimento do agente com um incorporador de equipe opcional.
• Introduzido emissor de eventos para melhor observabilidade e rastreamento de chamadas LLM.
• Adicionado suporte para Python 3.10 e ChatOllama do langchain_ollama.
• Integrado suporte para tamanho da janela de contexto para o modelo o3-mini.
• Adicionado suporte para múltiplas chamadas de roteador.

• Melhorado o layout da documentação e a estrutura hierárquica.
• Adicionado guia do QdrantVectorSearchTool e esclarecido o uso do listener de eventos.
• Corrigidos erros de digitação em prompts e atualizadas as listagens de modelos do Amazon Bedrock.

​

v0.102.0

​

Melhorias e Correções Principais

• Suporte Aprimorado para LLM: Saída estruturada de LLM melhorada, manuseio de parâmetros e formatação para modelos da Anthropic.
• Estabilidade do Crew & Agent: Corrigidos problemas com clonagem de agentes/equipes usando fontes de conhecimento, múltiplas saídas de tarefas em tarefas condicionais e callbacks de tarefas do Crew ignorados.
• Correções de Memória & Armazenamento: Corrigido o manuseio de memória de curto prazo com Bedrock, garantida a inicialização correta do embedder e adicionada uma função de redefinição de memórias na classe crew.
• Confiabilidade de Treinamento & Execução: Corrigidos problemas de treinamento e interpolação quebrados com tipos de entrada dict e list.

​

Novos Recursos & Melhorias

• Gestão Avançada de Conhecimento: Convenções de nomenclatura melhoradas e configuração de embedding aprimorada com suporte a embedder personalizado.
• Expansão de Registro & Observabilidade: Adicionado suporte ao formato JSON para registro e integrada a documentação de rastreamento do MLflow.
• Melhorias no Manuseio de Dados: Atualizado excel_knowledge_source.py para processar arquivos com múltiplas abas.
• Desempenho Geral & Limpeza do Código: Alinhamento de código empresarial otimizado e resolução de problemas de linting.
• Adição da nova ferramenta QdrantVectorSearchTool

​

Documentação & Guias

• Documentos de AI & Memória Atualizados: Documentação de Bedrock, Google AI e memória de longo prazo melhorada.
• Clareza em Tarefas & Fluxos de Trabalho: Adicionada a linha “Entrada Humana” aos Atributos da Tarefa, guia do Langfuse e documentação da FileWriterTool.
• Correção de Vários Erros de Digitação & Problemas de Formatação.

​

Manutenção & Diversos

• Integrações do Google Docs refinadas e manuseio de tarefas para o ano atual.

​

v0.100.0

• Feat: Adicionar documentação do Composio
• Feat: Adicionar SageMaker como um provedor de LLM
• Fix: Problemas gerais de conexão com LLM
• Fix: Usando acessores seguros no treinamento
• Fix: Adicionar verificação de versão ao crew_chat.py
• Docs: Novas documentações para o crewai chat
• Docs: Melhorar formatação e clareza na documentação do CLI e da ferramenta Composio

​

v0.98.0

• Feat: Conversa crew v1
• Feat: Adicionar ID único aos estados de fluxo
• Feat: Adicionar decorador @persist com interface FlowPersistence
• Integração: Adicionar integração SambaNova
• Integração: Adicionar provedor NVIDIA NIM no cli
• Integração: Introduzindo VoyageAI
• Tarefa: Atualizar data para o ano atual no template
• Correção: Corrigir comportamento da chave API e manipulação de entidades na integração Mem0
• Correção: Corrigir lógica do loop de invocação central e testes relevantes
• Correção: Tornar entradas de ferramentas objetos reais e não strings
• Correção: Adicionar partes importantes que estavam faltando na criação de ferramentas
• Correção: Reduzir versão do litellm para evitar problema no Windows
• Correção: Antes do início, se as entradas forem nulas
• Correção: ERROS DE DIGITAÇÃO
• Correção: Problema de modelo pydantic aninhado
• Correção: Problemas de Docling
• Correção: problema de união
• Atualizações de Docs

​

v0.95.0

• Feat: Adicionando Habilidades Multimodais ao Crew
• Feat: Guardrails Programáticos
• Feat: HITL múltiplas rodadas
• Feat: Suporte ao Gemini 2.0
• Feat: Melhorias nos Fluxos do CrewAI
• Feat: Adicionar Permissões de Workflow
• Feat: Adicionar suporte para langfuse com litellm
• Feat: Integração do Portkey com CrewAI
• Feat: Adicionar método interpolate_only e melhorar o tratamento de erros
• Feat: Suporte ao Docling
• Feat: Suporte ao Weviate
• Fix: output_file não respeitando o caminho do sistema
• Fix: erro de I/O de disco ao redefinir a memória de curto prazo.
• Fix: CrewJSONEncoder agora aceita enums
• Fix: versão máxima do Python
• Fix: Interpolação para output_file na Tarefa
• Fix: Lidar corretamente com o nome do papel de colega de trabalho em relação a maiúsculas/espaços em branco
• Fix: Adicionar tiktoken como dependência explícita e documentar requisito do Rust
• Fix: Incluir conhecimento do agente no processo de planejamento
• Fix: Alterar a inicialização de armazenamento para None para KnowledgeStorage
• Fix: Corrigir verificações de armazenamento opcionais
• Fix: incluir emissor de eventos nos fluxos
• Fix: Melhorias em Docstring, Tratamento de Erros e Dicas de Tipo
• Fix: Avisos de usuário suprimidos de problemas do litellm pydantic

​

v0.86.0

​

Documentação

​

Remover todas as referências ao pipeline e ao roteador de pipeline

​

docs: Adicionar Nvidia NIM como provedor no Custom LLM

​

Adicionar demonstração de conhecimento + melhorar a documentação de conhecimento

​

Brandon/cre 509 hitl múltiplas rodadas de acompanhamento

​

Novas documentações sobre yaml crew com decoradores. Simplificar o template crew

​

v0.85.0

• Adicionado conhecimento ao nível do agente
• Feat/remover langchain
• Melhorar saídas de tarefas tipadas
• Fazer login no Repositório de Ferramentas com crewai login
• Corrigir problemas com resultado como resposta não saindo corretamente do loop LLM
• fix: nome da chave ausente ao rodar com o provedor ollama
• corrigir problema de ortografia encontrado
• Atualizar readme para rodar mypy
• Adicionar conhecimento ao mint.json
• Atualizar ações do Github
• Atualização de Docs: Atualizar a documentação de Agentes para incluir duas abordagens para criar um agente
• Melhorias na Documentação: Configuração e Uso do LLM

​

v0.83.0

• Novos callbacks de equipe before_kickoff e after_kickoff
• Suporte para pré-semeadura de agentes com Conhecimento
• Adicionar suporte para recuperar preferências e memórias do usuário usando Mem0
• Corrigir Execução Assíncrona
• Atualizar chroma e ajustar gerador de função embedder
• Atualizar modelos suportados pelo CLI Watson + docs
• Reduzir nível para Bandit
• Corrigir todos os testes
• Atualizar Docs

​

v0.80.0

• Correção do bug de substituição do callback de Tokens
• Correção do problema do callback de Step
• Adição de informações de tokens de prompt em cache nas métricas de uso
• Correção do teste crew_train_success

​

v0.79.4

​

v0.79.0

• Adicionar entradas aos fluxos
• Melhorar o armazenamento de logs para suportar mais tipos de dados
• Adicionar suporte à memória IBM
• Adicionar Watson como uma opção na CLI
• Adicionar arquivo security.md
• Substituir .netrc por variáveis de ambiente uv
• Mover BaseTool para o pacote principal e centralizar a geração de descrição de ferramentas
• Levantar um erro se um LLM não retornar uma resposta
• Corrigir fluxos para suportar ciclos e adicionar em teste
• Atualizar como nomeamos as equipes e corrigir configuração ausente
• Atualizar documentação

​

v0.76.9

• Atualizar comando de plotagem para crewai flow plot
• Adicionar tomli para que possamos suportar 3.10
• Encaminhar opções de comando de instalação para uv sync
• Melhorar descrição do texto da ferramenta e argumentos
• Melhorar documentação de ferramentas e fluxos
• Atualizar cli de fluxos para permitir que você adicione facilmente equipes adicionais a um fluxo com crewai flow add-crew
• Corrigido bug de fluxos ao usar múltiplos start e listen(and_(…, …, …))

​

v0.76.2

​

Atualizando o comando create do crewai

​

Introdução

​

Requisitos

• A versão mais recente do crewai instalada.
• Acesso à internet para baixar as atualizações.

​

Passos para Atualização

1. Verifique a versão atual do crewai: Execute o seguinte comando no seu terminal:
   Copy

   Ask AI

   crewai --version
   

2. Atualize o crewai: Para atualizar o crewai, use o seguinte comando:
   Copy

   Ask AI

   npm install -g crewai
   

3. Confirme a atualização: Após a instalação, verifique novamente a versão para garantir que a atualização foi bem-sucedida:
   Copy

   Ask AI

   crewai --version
   

​

Novas Funcionalidades

• Melhorias na criação de projetos: Agora, você pode especificar templates personalizados.
• Integração com GitHub: Facilita a conexão e o gerenciamento de repositórios diretamente do seu projeto.

​

Exemplos de Uso

crewai create <nome-do-projeto>

​

Conclusão

​

v0.76.0

• correção/corrigido prompt da API ausente + atualização da documentação do CLI
• tarefa(readme): corrigindo etapa para ‘executar testes’ na contribuição
• suporte à execução de código não seguro. adicionar na instalação do docker e verificações de execução
• Corrigir importações de memória para funções de incorporação

​

v0.75.1

​

nova opção --provider no crewai crewat

​

Como usar

crewat --provider <nome_do_provedor>

​

Provedores suportados

• ProviderA
• ProviderB
• ProviderC

​

Exemplo

crewat --provider ProviderA

​

Conclusão

​

v0.75.0

• Corrigindo o treinamento de post de teste
• Simplificar fluxos
• Adaptar crewai tool install <tool>
• Garantir que a configuração original de embedding funcione
• Corrigir bugs
• Atualizar docs - Incluindo adicionar configuração de exemplo do Cerebras LLM à documentação do LLM
• Remover testes desnecessários

​

v0.74.2

• feat: adicionar poetry.lock à migração uv
• fix: corrigir problema de chamada da ferramenta

​

v0.74.0

• Migração UV
• Adaptar Tools CLI para UV
• Adicionar aviso do Poetry -> UV
• CLI para permitir seleção de modelo e envio de chaves de API
• Nova Base de Memória
• Corrigir Linting e Avisos
• Atualizar Documentação
• Correções de bugs

​

v0.70.1

• Novo recurso Flow
• Visualizador de Flow
• Criar comando crewai create flow
• Criar comando crewai tool create <tool>
• Adicionar validações Git para publicação de ferramentas
• correção: codificação JSON de objetos de data
• Novos Documentos
• Atualizar README
• Correções de bugs

​

v0.65.2

• Adicionando recurso experimental de Flows
• Corrigindo bug na ordem das tarefas
• Atualizando templates

​

v0.64.0

• Ordenação correta de tarefas
• Correção da lógica de sumarização
• Correção da lógica de palavras de parada
• Aumenta o número máximo de iterações padrão para 20
• Corrige a chave do crew após a interpolação de entrada
• Correção da Funcionalidade de Treinamento
• Adicionando API de ferramentas inicial
• ERROS DE DIGITAÇÃO
• Atualizando Documentação

​

v0.63.6

• Atualizando modelos de projetos

​

v0.63.5

• Reintroduzindo suporte à família o1 e a qualquer modelo que não suporte palavras de parada
• Atualizando dependências
• Atualizando logs
• Atualizando documentos

​

v0.63.2

• Adicionando OPENAI_BASE_URL como fallback
• Adicionando importação adequada de LLM
• Atualizando a documentação

​

v0.63.1

• Pequena correção de bug para suportar futuras implantações do CrewAI

​

v0.63.0

• Nova classe LLM para interagir com LLMs (aproveitando LiteLLM)
• Adicionando suporte a interfaces de memória personalizadas
• Tornando o GPT-4o-mini o modelo padrão
• Atualizações na documentação
• Atualizando dependências
• Correções de bugs
  • Remover criação redundante de tarefas em kickoff_for_each_async

​

v0.61.0

• Atualizando dependências
• Imprimindo mensagem de rpm máximo em uma cor diferente
• Atualizando todas as fitas para testes
• Sempre terminando com uma mensagem para o usuário - para melhor suporte a certos modelos, como os modelos bedrock
• Correções de bugs gerais

​

v0.60.0

• Removendo LangChain e Reconstruindo Executor
• Colocando todos os nossos testes de volta ao verde
• Adiciona a capacidade de não usar o prompt do sistema use_system_prompt no Agente
• Adiciona a capacidade de não usar palavras de parada (para suportar modelos o1) use_stop_words no Agente
• A janela de contexto deslizante foi renomeada para respect_context_window e ativada por padrão
• A delegação agora está desativada por padrão
• Os prompts internos foram ligeiramente alterados também
• Confiabilidade e qualidade geral dos resultados
• Novo suporte para:
  • Número máximo de requisições por minuto
  • Um número máximo de iterações antes de dar uma resposta final
  • Aproveitar adequadamente os prompts do sistema
  • Fluxo de cálculo de tokens
  • Novo registro da execução da equipe e do agente

​

v0.55.2

• Adicionando a capacidade de autocompletar
• Adicionar nome e expected_output ao TaskOutput
• Novo CLI crewai install
• Novo CLI crewai deploy
• Limpeza da funcionalidade Pipeline
• Documentação atualizada
• Melhorias na experiência do desenvolvedor, como pipeline CI bandit
• Correção de bugs:
  • Capacidade de usar planning_llm
  • Corrigir projetos baseados em YAML
  • Corrigir suporte ao Azure
  • Adicionar suporte ao Python 3.10
  • Migrando do Pydantic v1

​

v0.51.0

• crewAI Testes / Avaliação - https://docs.crewai.com/core-concepts/Testing/
• Adicionando nova janela de contexto deslizante
• Permitindo todos os atributos no YAML - https://docs.crewai.com/getting-started/Start-a-New-CrewAI-Project-Template-Method/#customizing-your-project
• Adicionando Estrutura Inicial do Pipeline - https://docs.crewai.com/core-concepts/Pipeline/
• Capacidade de definir LLM para a etapa de planejamento - https://docs.crewai.com/core-concepts/Planning/
• Novo comando crew run - https://docs.crewai.com/getting-started/Start-a-New-CrewAI-Project-Template-Method/#running-your-project
• Salvando arquivo agora despeja dicionário em JSON - https://docs.crewai.com/core-concepts/Tasks/#creating-directories-when-saving-files
• Usando configurações verbosas para saídas de ferramentas
• Adicionados novos Modelos do Github
• Nova ferramenta Vision - https://docs.crewai.com/tools/VisionTool/
• Nova ferramenta DALL-E - https://docs.crewai.com/tools/DALL-ETool/
• Nova ferramenta MySQL - https://docs.crewai.com/tools/MySQLTool/
• Nova ferramenta NL2SQL - https://docs.crewai.com/tools/NL2SQLTool.md
• Correções de Bugs:
  • Bug com a saída da funcionalidade de planejamento
  • Tarefas assíncronas para processo hierárquico
  • Melhor saída pydantic para modelos não OAI
  • Problemas de truncamento de JSON
  • Corrigir tipos de log
  • Importar AgentOps apenas se a Chave do Env estiver definida
  • Sanitizar funções de agente para garantir nomes de diretórios válidos (Windows)
  • Nome das ferramentas não deve conter espaço para OpenAI
  • Um monte de problemas menores

​

v0.41.1

• Corrigir bug com a funcionalidade de planejamento

​

v0.41.0

• [Mudança Quebrada] Saída Tipo Seguro
  • Todas as equipes e tarefas agora retornam um objeto apropriado TaskOuput e CrewOutput
• [Recurso] Novo recurso de planejamento para equipes (planejar antes de agir)
  • adicionando planning=True à instância da Crew
• [Recurso] Introduzido Recurso de Replay
  • Nova CLI que permite listar as tarefas da última execução e reproduzir a partir de uma específica
• [Recurso] Capacidade de redefinir a memória
  • Você pode limpar a memória da sua equipe antes de executá-la novamente
• [Recurso] Adicionada funcionalidade de retry para chamadas LLM
  • Você pode tentar novamente chamadas llm e não interromper a execução da equipe
• [Recurso] Adicionada capacidade de personalizar o conversor
• [Ferramenta] Ferramentas aprimoradas com dicas de tipo e novos atributos
• [Ferramenta] Adicionada Ferramenta MultiON
• [Ferramenta] Corrigidas ferramentas filecrawl
• [Ferramenta] Corrigido bug na ferramenta de Scraping
• [Ferramentas] Atualizada a dependência crewAI-tools para a versão
• [Bugs] Correções gerais de bugs e melhorias
• [Bugs] Correções de Telemetria
• [Bugs] Correções de verificação ortográfica
• [Docs] Documentação atualizada

​

v0.36.0

• Correção de bugs
• Atualização da documentação
• Atualização dos prompts nativos
• Correção de TYPOs nos prompts
• Adição de suporte nativo ao AgentOps
• Adição das Ferramentas Firecrawl
• Adição de nova capacidade para retornar os resultados de uma ferramenta como resultado de um agente
• Melhoria na ferramenta de Interpretação de Código
• Adição de nova opção para criar sua própria classe de corveter (documentação pendente)

​

v0.35.8

• corrigindo problema de dependência do embechain

​

v0.35.7

• Nova integração @composiohq está disponível
• Atualização da documentação
• Custom GPT atualizado
• Ajustando o nível de verbosidade do gerente
• Correções de bugs

​

v0.35.5

• Corrigir dependência do embedchain

​

v0.35.4

• Atualizando o crewai create CLI para usar a nova versão

​

v0.35.3

• Correção de bug na execução de código
• Atualização da documentação geral
• Atualização da versão do crewai-tools
• Atualização das versões de várias dependências
• Correções de bugs gerais

​

v0.35.0

• Seus agentes agora podem executar código
• Traga qualquer agente de terceiros, LlamaIndex, LangChain e Autogen podem agora fazer parte da sua equipe!
• Treine sua equipe antes de executá-la e obtenha resultados consistentes! Novo CLI crewai train -n X
• Correções de bugs e atualizações de documentação (ainda faltando algumas novas atualizações de documentação que virão em breve)

​

v0.32.2

• Atualizando crewai create CLI para usar a nova versão
• Corrigindo a correspondência do agente de delegação

​

v0.32.0

• Novos métodos kickoff_for_each, kickoff_async e kickoff_for_each_async para melhor controle sobre o processo de kickoff
• Adicionando suporte para todas as integrações do LlamaIndex hub
• Adicionando usage_metrics à saída completa ou a uma crew
• Adicionando suporte a múltiplas crews no novo formato YAML
• Atualizando dependências
• Correção de bugs e TYPOs
• Documentação atualizada
• Adicionada busca na documentação
• Tornando gpt-4o o modelo padrão
• Adicionando novas documentações para LangTrace, Browserbase e Exa Search
• Adicionando timestamp ao logging

​

v0.30.11

• Atualizando o template de geração de projeto

​

v0.30.8

• Atualizando dependências
• Pequenas correções de bugs na estrutura do projeto crewAI
• Removendo o parser YAML personalizado por enquanto

​

v0.30.5

• Tornando a delegação de agentes mais versátil para modelos menores

​

v0.30.4

​

v0.28.8

• atualizando a versão utilizada no crewai CLI

​

v0.28.7

• Correções de bugs
• Atualizando a versão da ferramenta crewAI com correções de bugs

​

v0.28.5

• Problema de interpolação de memória de longo prazo
• Atualizando a dependência do pacote de ferramentas com correções
• Removendo certificado desnecessário

​

v0.28.2

• Correção significativa de memória de longo prazo

​

v0.28.1

• Atualizando crewai-tools para 0.1.15

​

v0.28.0

• Não sobrescrevendo callbacks do LLM
• Adicionando suporte a max_execution_time
• Adicionando documentação específica sobre memória
• Mudando a cor de registro de uso da ferramenta de amarelo para roxo
• Atualizando a documentação

​

v0.27.0

• 🧠 Memória (memória compartilhada da equipe) - Para habilitá-la, basta adicionar memory=True à sua equipe, funcionará de forma transparente e tornará os resultados melhores e mais confiáveis, está desabilitada por padrão por enquanto.
• 🤚🏼 Suporte Nativo a Entrada Humana: docs
• 🌐 Suporte Universal a Ferramentas RAG: Quaisquer modelos, além de apenas OpenAI. Exemplo
• 🔍 Controle de Cache Aprimorado: Conheça o engenhoso atributo cache_function: docs
• 🔁 Dependência crewai-tools Atualizada: Sempre em sincronia com o mais recente e melhor.
• ⛓️ Delegação entre Agentes: Cooperação mais suave entre os agentes.
• 💠 Melhorias no Prompt Interno: Um fluxo de conversa mais refinado.
• 📝 Melhorando o uso de ferramentas com uma melhor análise
• 🔒 Melhorias de segurança e atualização de dependências
• 📄 Documentação aprimorada
• 🐛 Correções de bugs

​

v0.22.5

• Outros problemas menores de importação nos novos templates

​

v0.22.4

​

Corrigindo problemas de template

​

Introdução

​

Problemas Comuns

​

1. Erros de Sintaxe

​

2. Variáveis Não Definidas

​

3. Problemas de Estilo

​

Soluções

​

Passo 1: Validar o Template

​

Passo 2: Definir Variáveis

​

Passo 3: Verificar Estilos

​

Conclusão

​

Recursos Adicionais

• Documentação do CrewAI
• GitHub Issues

​

v0.22.2

• Corrigindo bug no novo template cli
• Garantindo a ordem das tarefas no novo template cli

​

v0.22.0

• Adicionando o comando inicial da CLI crewai create
• Adicionando a capacidade de definir agentes e tarefas usando dicionários
• Adicionando logs de agente mais claros
• Corrigindo o bug de Exceder a profundidade máxima de recursão
• Corrigindo a documentação
• Atualizando o README

​

v0.19.0

• Eficiência no uso de ferramentas +1023,21%
• Média de ferramentas utilizadas +276%
• Erros nas ferramentas reduzidos em 67%, mais confiável do que nunca.
• Capacidades de delegação aprimoradas
• Capacidade de retornar à chamada de função definindo function_calling_llm para Agent ou Crew
• Capacidade de obter métricas de execução da equipe após kickoff com crew.usage_metrics
• Adicionando a capacidade de passar entradas no kickoff agora crew.kickoff(inputs: {'key': 'value})
• Atualizando a documentação

​

v0.16.3

• Correção de bugs gerais
• Garantir que o código seja compatível com versões anteriores

​

v0.16.0

• Removendo a dependência crewai_tools remanescente
• Adicionando suporte inicial para interpolação de entradas (documentação ausente)
• Adicionando a capacidade de rastrear uso de ferramentas, erros de ferramentas, erros de formatação, uso de tokens
• Atualizando o README

​

v0.14.4

• Atualizando timeouts
• Atualizando documentos
• Removendo crewai_tools como obrigatório
• Tornando os agentes sem memória por padrão para redução de contagem de tokens (mudança breaking para pessoas que contavam com isso anteriormente)

​

v0.14.3

• Corrigindo link de documentação quebrado
• Adicionando suporte para agentes sem ferramentas
• Evitando saídas de tarefa vazias

​

v0.14.0

​

Todas as melhorias da v0.14.0rc

• Suporte para exportar json e pydantic de modelos de código aberto

​

v0.14.0rc

• Adicionando suporte ao crewai-tools
• Adicionando suporte para formatar a saída de tarefas como Objetos Pydantic ou JSON
• Adicionando suporte para salvar a saída de tarefas em um arquivo
• Melhorada a confiabilidade para delegação entre agentes
• Reformulação da lógica de uso de ferramentas para o uso adequado de chamadas de função
• Atualizando prompts internos
• Suporte a ferramentas sem argumentos
• Correções de bugs

​

v0.11.2

• Adicionando mais registros de erro para que os usuários entendam o que está acontecendo se uma ferramenta falhar

​

v0.11.1

• Corrige um bug na lógica de uso da ferramenta que estava armazenando em cache o resultado mesmo se houvesse um erro no uso, impedindo que a ferramenta fosse utilizada novamente.
• Também imprimirá qualquer mensagem de erro em vermelho, permitindo que o usuário entenda qual foi o problema com a ferramenta.

​

v0.11.0

• Capacidade de definir function_calling_llm tanto para toda a equipe quanto para agentes individuais
• Algumas tentativas iniciais de redução de custos
• Melhorando a chamada de funções para ferramentas
• Atualizações na documentação

​

v0.10.0

• Capacidade de obter full_output do crew kickoff com todas as saídas das tarefas
• Capacidade de definir a função step_callback para tanto Agentes quanto Equipes, permitindo que você obtenha todos os passos intermediários
• Lembrando o Agente do formato esperado após um certo número de usos de ferramentas.
• Novos detalhes de uso de ferramentas agora utilizando json, desbloqueando ferramentas com múltiplos argumentos
• Refatoração da lógica de delegação geral, agora muito mais confiável
• Correção do bug max_inter, agora forçando corretamente o llm a responder à medida que chega a isso
• Estrutura de cache reconstruída, garantindo que múltiplos agentes possam usar o mesmo cache
• Refatoração da lógica de prevenção de uso repetido de Tarefas
• Remoção do agora desnecessário CrewAgentOutputParser
• Opção para compartilhar dados completos relacionados à equipe com a equipe do crewAI
• Atualização geral da documentação

​

v0.5.5

• Melhorias gerais na documentação + readme
• Correção do controlador RPM sendo configurado desnecessariamente
• Adição de telemetria anônima em estágio inicial para melhoria da biblioteca

​

v0.5.3

• correção rápida para gerente hierárquico

​

v0.5.2

• Adicionando manager_llm para processo hierárquico
• Melhorando a lógica de max_inter e max_rpm
• Atualizando README e Docs

​

v0.5.0

​

Funcionalidades

• Adição de Callbacks de Tarefa.
• Adição de suporte para processos Hierárquicos.
• Adição da capacidade de referenciar tarefas específicas em outra tarefa.
• Adição da capacidade de execução paralela de tarefas.

​

Melhorias

• Reformulação de Máximas Iterações e Máximas Solicitações por Minuto.
• Melhorias na experiência do desenvolvedor, docstrings e afins.
• Pequenas melhorias e correções de TYPOs.
• Correção de erros de tipagem estática.
• README e Documentação atualizados.

​

v0.1.32

• Mudando para LangChain 0.1.0
• Melhorando Prompts
• Adicionando a capacidade de limitar o número máximo de iterações para um agente
• Adicionando a capacidade de limitar solicitações por minuto para Agentes e Equipes
• Adicionando suporte inicial para traduções
• Adicionando tradução em grego
• Melhorar a legibilidade do código
• Iniciando nova documentação com mkdocs

​

v0.1.23

• Muitas melhorias de confiabilidade
• Mudanças nos prompts
• Mudanças iniciais para suporte a múltiplas línguas
• Correção de bug na execução repetida de tarefas
• Melhor tratamento de erros de execução
• Atualizando o READMe

​

v0.1.14

• Adicionando cache de ferramentas para prevenção de execução em loop. (@joaomdmoura)
• Adicionando mais diretrizes para delegação de Agentes. (@joaomdmoura)
• Atualizando para usar a nova versão da lib openai. (@joaomdmoura)
• Adicionando níveis de verbosidade ao logger. (@joaomdmoura)
• Removendo código WIP. (@joaomdmoura)
• Muitas melhorias na qualidade de vida dos desenvolvedores (Agradecimentos especiais a @greysonlalonde).
• Atualizando para pydantic v2 (Agradecimentos especiais a @greysonlalonde também).

​

v0.1.2

• Adicionando a capacidade de usar outros LLMs, não apenas OpenAI

​

v0.1.1

​

CrewAI v0.1.1 Notas de Lançamento

​

O que há de novo

• Modo Verbose do Crew: Agora permitindo que você inspecione as tarefas que estão sendo executadas.
• Atualizações no README e Docs: Uma série de atualizações menores na documentação.

​

v0.1.0

​

CrewAI v0.1.0 Notas de Lançamento

​

O que há de Novo

• Lançamento Inicial: O CrewAI agora está oficialmente disponível! Este lançamento fundamental estabelece as bases para que os agentes de IA trabalhem em conjunto, cada um com seu próprio papel e objetivos especializados.
• Design de Agentes Baseado em Papéis: Defina e personalize agentes com papéis específicos, metas e as ferramentas necessárias para ter sucesso.
• Delegação Entre Agentes: Os agentes agora estão equipados para delegar tarefas de forma autônoma, permitindo a distribuição dinâmica da carga de trabalho entre a equipe.
• Gerenciamento de Tarefas: Crie e atribua tarefas dinamicamente com a flexibilidade de especificar as ferramentas necessárias para cada tarefa.
• Processos Sequenciais: Configure seus agentes para abordar tarefas uma após a outra, garantindo fluxos de trabalho organizados e previsíveis.
• Documentação: Comece a explorar o CrewAI com nossa documentação inicial que o orienta através da configuração e uso da estrutura.

​

Melhorias

• Documentação detalhada da API para as classes Agent, Task, Crew e Process.
• Exemplos e tutoriais para ajudá-lo a construir sua primeira aplicação CrewAI.
• Configuração básica para mecanismos de colaboração e delegação entre agentes.

​

Problemas Conhecidos

• Como este é o primeiro lançamento, pode haver bugs não descobertos e áreas para otimização. Incentivamos a comunidade a relatar quaisquer problemas encontrados durante o uso.

​

Recursos Futuros

• Gerenciamento Avançado de Processos: Em lançamentos futuros, introduziremos processos mais complexos para gerenciamento de tarefas, incluindo fluxos de trabalho consensuais e hierárquicos.