Registro de Alterações

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Destaques da Versão

Melhorias & Correções no Núcleo

• Corrigido erro de codificação ao criar ferramentas
• Corrigido teste do llama com falha
• Configuração de logs atualizada para mais consistência
• Inicialização e tratamento de eventos de telemetria aprimorados

Novas Funcionalidades & Aprimoramentos

• Adicionado atributo markdown à classe Task
• Adicionado atributo reasoning à classe Agent
• Adicionada flag inject_date ao Agent para injeção automática de data
• Implementado HallucinationGuardrail (sem-operação, com cobertura de testes)

Documentação & Guias

• Documentação adicionada para StagehandTool e melhoria na estrutura MDX
• Inclusa documentação para integração MCP e atualização nos docs corporativos
• Eventos de conhecimento documentados e documentação de reasoning atualizada
• Adicionada explicação do parâmetro stop
• Corrigidas referências de import nos exemplos de documentação (before_kickoff, after_kickoff)
• Atualizações gerais e reestruturação nos docs para maior clareza

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Destaques da Versão

Melhorias & Correções no Núcleo

• Corrigida interpolação com hífens

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Destaques da Versão

Melhorias & Correções no Núcleo

• Conjunto completo de regras do Ruff habilitado por padrão para linting mais rigoroso
• Corrigida condição de corrida no FilteredStream usando context managers
• Corrigido problema de reset de conhecimento do agente
• Lógica de busca de agente refatorada para módulo utilitário

Novas Funcionalidades & Aprimoramentos

• Suporte adicionado para carregar um Agent diretamente de um repositório
• Permitida configuração de contexto vazio em Task
• Feedback do repositório de Agent aprimorado e correção no comportamento de auto-import de Tool
• Inicialização direta de conhecimento introduzida (bypassando knowledge_sources)

Documentação & Guias

• security.md atualizado para refletir práticas atuais de segurança
• Seção de configuração do Google revisada para mais clareza
• Adicionado link para AI Studio ao inserir chave Gemini
• Guia de observabilidade do Arize Phoenix atualizado
• Documentação de fluxo renovada

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Destaques da Versão

Melhorias & Correções no Núcleo

• Confiabilidade de testes aprimorada melhorando o tratamento do pytest para testes instáveis
• Corrigido crash no reset de memória por incompatibilidade de dimensões de embeddings
• Identificação do fluxo pai habilitada para Crew e LiteAgent
• Crashes de telemetria prevenidos quando indisponíveis
• Atualização da versão do LiteLLM para melhor compatibilidade
• Corrigidos testes do conversor de llama removendo skip_external_api

Novas Funcionalidades & Aprimoramentos

• Introduzida reescrita de prompt de recuperação de conhecimento no Agent para melhor rastreamento e debug
• Guias de configuração do LLM e início rápido tornados independentes do modelo

Documentação & Guias

• Adicionada documentação de configuração avançada para o RAG tool
• Guia de resolução de problemas no Windows atualizado
• Exemplos na documentação refinados para maior clareza
• Correção de erros ortográficos em docs e arquivos de configuração

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Destaques da Versão

Melhorias & Correções no Núcleo

• Corrigidos problemas com prompt ou templates de sistema ausentes
• Removida configuração global de logs para evitar sobreposição não intencional
• Renomeado TaskGuardrail para LLMGuardrail para maior clareza
• Versão do litellm rebaixada para 1.167.1 visando compatibilidade
• Adicionados arquivos init.py ausentes para garantir inicialização correta dos módulos

Novas Funcionalidades & Aprimoramentos

• Suporte adicionado para criação de Guardrails sem código facilitando o controle de comportamento da IA

Documentação & Guias

• CrewStructuredTool removido da documentação pública para refletir uso interno
• Documentação corporativa e embed do YouTube atualizados para melhor onboarding

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Destaques da Versão

Novas Funcionalidades & Aprimoramentos

• Adicionado suporte ao parâmetro result_as_answer no decorator @tool.
• Suporte a novos modelos de linguagem: GPT-4.1, Gemini-2.0 e Gemini-2.5 Pro.
• Capacidades de gerenciamento de conhecimento aprimoradas.
• Adicionado provedor Huggingface na CLI.
• Compatibilidade e suporte CI melhorados para Python 3.10+.

Melhorias & Correções no Núcleo

• Corrigidos problemas com parâmetros de template incorretos e entradas ausentes.
• Fluxo assíncrono aprimorado com verificações de condição coroutine.
• Gerenciamento de memória aprimorado com configuração isolada e cópia correta dos objetos.
• Inicialização de lite agents corrigida com referências corretas.
• Corrigidos problemas de type hint em Python e remoção de imports redundantes.
• Atualização do posicionamento de eventos para rastreamento do uso de ferramentas.
• Exceções explícitas lançadas quando fluxos falham.
• Remoção de código e comentários redundantes em diversos módulos.
• Atualização da ação de token do GitHub App para v2.

Documentação & Guias

• Estrutura documental aprimorada, incluindo instruções para implantação corporativa.
• Criação automática de pastas de saída para geração de documentação.
• Link quebrado reparado na documentação do WeaviateVectorSearchTool.
• Correções na documentação do guardrail e nos caminhos de import dos search tools para JSON.
• Atualização na documentação do CodeInterpreterTool.
• Aprimoramento de SEO, navegação contextual e tratamento de erros nas páginas de documentação.

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Destaques da Versão

Melhorias & Correções no Núcleo

• Versão do crewai-tools atualizada para a mais recente
• Versão do liteLLM atualizada para a mais recente
• Correção no Mem0 OSS

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Destaques da Versão

Novas Funcionalidades & Aprimoramentos

• Agents como unidade atômica. (Agent(...).kickoff())
• Suporte para implementações Custom LLM.
• Memória externa integrada e Opik observability.
• Extração de YAML aprimorada.
• Validação multimodal de agentes.
• Impressões digitais seguras adicionadas para agents e crews.

Melhorias & Correções no Núcleo

• Serialização, cópia de agent e compatibilidade Python aprimoradas.
• Suporte a curingas adicionado a emit()
• Suporte a chamadas adicionais do roteador e ajustes de janela de contexto.
• Correções em typing, validação e imports.
• Melhoria na performance de métodos.
• Manipulação de tasks do agent, emissão de eventos e gerenciamento de memória aprimorados.
• Correções na CLI, tarefas condicionais, comportamento de clonagem e saídas de ferramentas.

Documentação & Guias

• Estrutura, tema e organização da documentação aprimorados.
• Guias para Local NVIDIA NIM com WSL2, W&B Weave e Arize Phoenix adicionados.
• Exemplos de configuração de ferramentas, prompts e docs de observabilidade atualizados.
• Guia para usar agentes singulares nos Flows.

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Destaques da Versão

Novas Funcionalidades & Aprimoramentos

• Conversão de tabs para espaços no template crew.py
• Streaming de respostas LLM e sistema de eventos aprimorados
• Inclusão de model_name
• Event Listener aprimorado com visualização rica e logs melhorados
• Impressões digitais adicionadas

Correções de Bugs

• Correções de problemas com Mistral
• Correção de bug na documentação
• Correção de erro de type check na propriedade fingerprint

Atualizações em Documentação

• Documentação de ferramentas aprimorada
• Guia de instalação atualizado para o pacote uv tool
• Instruções adicionadas para upgrade do crewAI com o uv tool
• Documentação para ApifyActorsTool incluída

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Destaques da Versão

Melhorias & Correções no Núcleo

• Correção de variáveis de template ausentes e configuração de memória de usuário
• Suporte a fluxo assíncrono melhorado e resolução para formatação de respostas do agente
• Função de reset de memória aprimorada e correção nos comandos de memória da CLI
• Correções em tipos, propriedades de chamadas de ferramenta e desacoplamento de telemetria

Novas Funcionalidades & Aprimoramentos

• Exportação de estado do Flow e utilitários de estado melhorados
• Configuração de conhecimento do agente aprimorada com embedder opcional para crew
• Emissor de eventos adicionado para melhor observabilidade e rastreamento de chamadas LLM
• Suporte para Python 3.10 e ChatOllama via langchain_ollama
• Suporte ao tamanho da janela de contexto para o modelo o3-mini
• Adicionada capacidade de múltiplas chamadas de roteador

Documentação & Guias

• Layout e estrutura hierárquica da documentação aprimorados
• Guia para QdrantVectorSearchTool incluído e uso de event listener esclarecido
• Correções de erros nos prompts e atualização da lista de modelos do Amazon Bedrock

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Destaques da Versão

Melhorias & Correções no Núcleo

• Suporte LLM expandido: melhorar saída estruturada do LLM, manuseio de parâmetros e formatação para modelos Anthropic
• Estabilidade de Crew & Agent: corrigido clonagem de agents/crews com knowledge sources, múltiplas saídas de task em tarefas condicionais e callbacks de tarefa de Crew ignorados
• Correções de Memória & Armazenamento: melhora no gerenciamento de memória de curto prazo com Bedrock, inicialização correta do embedder e função reset memories adicionada na classe crew
• Confiabilidade em Treinamento & Execução: corrigidos treinamento quebrado e questões de interpolação com tipos de entrada dict e list

Novas Funcionalidades & Aprimoramentos

• Gerenciamento Avançado de Conhecimento: convencionamento de nomes melhorado e configuração de embedding aprimorada com suporte a embedder customizado
• Logging & Observabilidade Expandidos: suporte ao formato JSON para logging e documentação de rastreamento no MLflow integrada
• Melhorias no Tratamento de Dados: atualização do excel_knowledge_source.py para processar arquivos com múltipl abas
• Desempenho Geral & Limpeza do Código: alinhamento de código corporativo e resolução de problemas de linting
• Novo tool adicionado: QdrantVectorSearchTool

Documentação & Guias

• Docs de AI & Memória atualizados: melhorias em documentação do Bedrock, Google AI e memória de longo prazo
• Clareza em tarefas & fluxos: adicionada linha “Entrada Humana” em Task Attributes, guia para Langfuse e documentação para FileWriterTool
• Diversas correções de ortografia & formatação

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Destaques da Versão

Funcionalidades

• Adição dos docs Composio
• Adicionado SageMaker como provedor LLM

Correções

• Correção geral nas conexões LLM
• Uso de acessores seguros no treinamento
• Checagem de versão adicionada ao crew_chat.py

Documentação

• Novos docs para crewai chat
• Melhorias no formato e clareza nos docs da CLI e da Composio Tool

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Destaques da Versão

Funcionalidades

• Conversation crew v1
• Adição de ID único para estados de flow
• Adição do decorator @persist com a interface FlowPersistence

Integrações

• Integração SambaNova adicionada
• Novo provedor NVIDIA NIM na CLI
• Apresentando VoyageAI

Correções

• Correção de comportamento de chave API e tratamento de entidades na integração com Mem0
• Correção na lógica de invoke principal e nos testes relacionados
• Inputs de ferramentas agora são objetos reais em vez de strings
• Partes importantes adicionadas no processo de criação de ferramentas
• Versão do litellm foi rebaixada para prevenir problema no Windows
• Correção antes da execução caso inputs estejam nulos
• Corrigidos erros, modelo pydantic aninhado e falhas de docling

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Destaques da Versão

Novas Funcionalidades

• Adição de habilidades multimodais ao Crew
• Guardrails programáticos
• HITL com múltiplas rodadas
• Suporte ao Gemini 2.0
• Melhorias em CrewAI Flows
• Permissões de workflow adicionadas
• Suporte a langfuse com litellm
• Integração Portkey com CrewAI
• Método interpolate_only e melhorias em tratamento de erros
• Suporte ao Docling
• Suporte ao Weviate

Correções

• output_file não respeitava caminho do sistema
• Erro de I/O em disco ao resetar memória de curto prazo
• CrewJSONEncoder agora aceita enums
• Versão máxima do Python
• Interpolação de output_file em Task
• Manipulação adequada de nomes de funções coworker quanto a caixa e espaços
• tiktoken adicionado como dependência explícita e documentação do requisito Rust
• Inclusão do conhecimento do agent no processo de planejamento
• Inicialização do armazenamento definida como None em KnowledgeStorage
• Verificações opcionais de armazenamento corrigidas
• Emissor de eventos incluído nos flows
• Melhorias em docstring, tratamento de erros e type hints
• Suppressão de userWarnings de problemas pydantic no litellm

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Destaques da Versão

Alterações

• Removidas todas referências a pipeline e roteador de pipeline
• Adicionado Nvidia NIM como provedor em Custom LLM
• Adicionado demo de knowledge + melhorias nos docs de knowledge
• Adicionado suporte a múltiplas rodadas de HITL
• Novos docs sobre crew em yaml com decorators
• Template de crew simplificado

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Destaques da Versão

Funcionalidades

• Adicionado conhecimento em nível de agent
• Feat/remover langchain
• Aprimoradas saídas tipadas das tasks
• Login no Tool Repository ao fazer login no crewai

Correções

• Correção em issues de result as answer não encerrando loop do LLM corretamente
• Correção de ausência de nome de chave ao rodar com o provedor ollama
• Correção em erro ortográfico identificado

Documentação

• Atualização no readme para rodar mypy
• Adição do conhecimento em mint.json
• Atualização das ações do Github
• Atualização na documentação de Agents para incluir duas abordagens na criação de agent
• Melhorias na Configuração e Uso do LLM

Novas Funcionalidades

• Novos callbacks before_kickoff e after_kickoff em crew
• Suporte para pre-seed de agents com Knowledge
• Adicionado suporte para recuperação de preferências de usuário e memórias usando Mem0

Correções

• Correção em execução assíncrona
• Upgrade do chroma e ajuste no gerador de funções do embedder
• Atualização do CLI Watson com modelos suportados + docs
• Redução do nível para Bandit
• Correção de todos os testes

Documentação

• Documentação atualizada

Correções

• Correção em bug de substituição do callback Tokens
• Correção em issue de callback Step
• Informação de prompt tokens em cache adicionada nas métricas de uso
• Correção no teste crew_train_success