الانتقال إلى المحتوى الرئيسي
يتيح لك التدريب تحسين أداء الطاقم من خلال تشغيل جلسات تدريب تكرارية مباشرة من علامة تبويب Training في CrewAI AMP. تستخدم المنصة وضع التدريب التلقائي — حيث تتولى العملية التكرارية تلقائياً، على عكس تدريب CLI الذي يتطلب ملاحظات بشرية تفاعلية لكل تكرار. بعد اكتمال التدريب، يقوم CrewAI بتقييم مخرجات الوكلاء ودمج الملاحظات في اقتراحات قابلة للتنفيذ لكل وكيل. يتم بعد ذلك تطبيق هذه الاقتراحات على تشغيلات الطاقم المستقبلية لتحسين جودة المخرجات.
للحصول على تفاصيل حول كيفية عمل تدريب CrewAI، راجع صفحة مفاهيم التدريب.

​
المتطلبات الأساسية

نشر نشط

تحتاج إلى حساب CrewAI AMP مع نشر نشط في حالة Ready (نوع Crew).

صلاحية التشغيل

يجب أن يكون لحسابك صلاحية تشغيل للنشر الذي تريد تدريبه.

​
كيفية تدريب طاقم

1

افتح علامة تبويب Training

انتقل إلى Deployments، انقر على نشرك، ثم اختر علامة تبويب Training.
2

أدخل اسم التدريب

قدم Training Name — سيصبح هذا اسم ملف .pkl المستخدم لتخزين نتائج التدريب. على سبيل المثال، “Expert Mode Training” ينتج expert_mode_training.pkl.
3

املأ مدخلات الطاقم

أدخل حقول إدخال الطاقم. هذه هي نفس المدخلات التي ستقدمها للتشغيل العادي — يتم تحميلها ديناميكياً بناءً على تكوين طاقمك.
4

ابدأ التدريب

انقر على Train Crew. يتغير الزر إلى “Training…” مع مؤشر دوران أثناء تشغيل العملية.خلف الكواليس:
  • يتم إنشاء سجل تدريب للنشر الخاص بك
  • تستدعي المنصة نقطة نهاية التدريب التلقائي للنشر
  • يقوم الطاقم بتشغيل تكراراته تلقائياً — لا حاجة لملاحظات يدوية
5

راقب التقدم

تعرض لوحة Current Training Status:
  • Status — الحالة الحالية لجلسة التدريب
  • Nº Iterations — عدد تكرارات التدريب المُهيأة
  • Filename — ملف .pkl الذي يتم إنشاؤه
  • Started At — وقت بدء التدريب
  • Training Inputs — المدخلات التي قدمتها

​
فهم نتائج التدريب

بمجرد اكتمال التدريب، سترى بطاقات نتائج لكل وكيل تحتوي على المعلومات التالية:
  • Agent Role — اسم/دور الوكيل في طاقمك
  • Final Quality — درجة من 0 إلى 10 تقيّم جودة مخرجات الوكيل
  • Final Summary — ملخص لأداء الوكيل أثناء التدريب
  • Suggestions — توصيات قابلة للتنفيذ لتحسين سلوك الوكيل

​
تحرير الاقتراحات

يمكنك تحسين الاقتراحات لأي وكيل:
1

انقر على Edit

في بطاقة نتائج أي وكيل، انقر على زر Edit بجوار الاقتراحات.
2

عدّل الاقتراحات

حدّث نص الاقتراحات ليعكس التحسينات التي تريدها بشكل أفضل.
3

احفظ التغييرات

انقر على Save. تتم مزامنة الاقتراحات المُعدّلة مع النشر وتُستخدم في جميع التشغيلات المستقبلية.

​
استخدام بيانات التدريب

لتطبيق نتائج التدريب على طاقمك:
  1. لاحظ Training Filename (ملف .pkl) من جلسة التدريب المكتملة.
  2. حدد اسم الملف هذا في تكوين kickoff أو التشغيل الخاص بنشرك.
  3. يقوم الطاقم تلقائياً بتحميل ملف التدريب وتطبيق الاقتراحات المخزنة على كل وكيل.
هذا يعني أن الوكلاء يستفيدون من الملاحظات المُنشأة أثناء التدريب في كل تشغيل لاحق.

​
التدريبات السابقة

يعرض الجزء السفلي من علامة تبويب Training سجل جميع جلسات التدريب السابقة للنشر. استخدم هذا لمراجعة التدريبات السابقة، ومقارنة النتائج، أو اختيار ملف تدريب مختلف للاستخدام.

​
معالجة الأخطاء

إذا فشل تشغيل التدريب، تعرض لوحة الحالة حالة خطأ مع رسالة تصف ما حدث خطأ. الأسباب الشائعة لفشل التدريب:
  • لم يتم تحديث وقت تشغيل النشر — تأكد من أن نشرك يعمل بأحدث إصدار
  • أخطاء تنفيذ الطاقم — مشاكل في منطق مهام الطاقم أو تكوين الوكيل
  • مشاكل الشبكة — مشاكل الاتصال بين المنصة والنشر

​
القيود

ضع هذه القيود في الاعتبار عند التخطيط لسير عمل التدريب الخاص بك:
  • تدريب نشط واحد في كل مرة لكل نشر — انتظر حتى ينتهي التشغيل الحالي قبل بدء آخر
  • وضع التدريب التلقائي فقط — لا تدعم المنصة الملاحظات التفاعلية لكل تكرار مثل CLI
  • بيانات التدريب خاصة بالنشر — ترتبط نتائج التدريب بمثيل وإصدار النشر المحدد

​
الموارد ذات الصلة

مفاهيم التدريب

تعلم كيف يعمل تدريب CrewAI.

تشغيل الطاقم

قم بتشغيل طاقمك المنشور من منصة AMP.

النشر على AMP

انشر طاقمك واجعله جاهزاً للتدريب.