Lançamento em andamento: Flows no Studio está sendo liberado gradualmente durante a semana de 20 de julho de 2026. Se você ainda não vê a opção Flows no Studio, o recurso ainda não chegou à sua organização — volte em breve.
Visão geral
O Studio agora permite criar Flows além de Crews. Flows são fluxos de trabalho orientados a eventos em que você controla exatamente quais etapas são executadas, em que ordem e sob quais condições — enquanto delega o trabalho inteligente dentro de cada etapa a agentes de IA. Para criar um Flow, abra o Studio, descreva sua automação e selecione Flows no seletor ao lado da caixa de prompt.
Por que Flows?
Crews são ótimos quando você quer que uma equipe de agentes colabore de forma autônoma em direção a um objetivo. Mas muitas automações do mundo real precisam de mais previsibilidade: buscar estes dados primeiro, depois resumi-los, depois publicar o resultado — sempre, nessa ordem. Flows oferecem os dois:- Determinismo onde importa: as etapas são executadas em uma sequência definida com ramificações explícitas, tornando as execuções previsíveis, repetíveis e fáceis de depurar.
- Inteligência onde você precisa: cada etapa é executada por um agente (ou por um crew inteiro), então o trabalho dentro da etapa — resumir, pontuar, redigir, decidir — se beneficia de todo o raciocínio do LLM.
Criando um Flow
Descreva o que você quer em linguagem natural e o Studio Assistant projeta o Flow para você — criando as etapas, conectando-as e configurando os agentes e as integrações de apps de que cada etapa precisa. O canvas à direita mostra o fluxo resultante como nós conectados, e você pode continuar iterando por conversa ou editar qualquer nó diretamente.
Tipos de nós
Flows são compostos por três tipos principais de nós. Cada nó é uma etapa do fluxo de trabalho, e você pode combiná-los livremente.Single Agent
Um nó Single Agent executa um agente em uma única tarefa focada — ideal para etapas bem delimitadas, como buscar dados de uma integração, transformar conteúdo ou publicar uma mensagem. Ao clicar em um nó de agente, você abre sua configuração completa:- Task: o que essa etapa deve realizar e qual saída deve produzir
- Profile: o papel (role), o objetivo (goal) e a história (backstory) do agente
- Model: qual LLM alimenta o agente
- Apps: as integrações que o agente pode usar (ex.: Linear, Slack, HubSpot)
- Runtime Controls: opções para planejar antes de executar, delegação e memória

Crews
Um nó Crew incorpora um crew inteiro — múltiplos agentes colaborando em múltiplas tarefas — como uma única etapa do seu Flow. Use-o quando uma etapa for rica demais para um único agente, como agrupar e resumir dados por equipe e depois formatar o resultado para entrega.

Router
Um nó Router ramifica o Flow com base em condições, para que resultados diferentes sigam caminhos diferentes. Por exemplo, um Flow de roteamento de leads pode pontuar os leads recebidos e encaminhar os de alta qualidade para uma etapa de atribuição de vendas, enquanto registra os demais para nutrição futura.
Sincronização com o Agent Repository
Os agentes que você cria em Flows não precisam ficar presos a um único projeto. Todo nó de agente inclui um botão Publish to Agent Repository, que salva o agente — papel, objetivo, história, modelo e configuração — no Agent Repository da sua organização. Isso funciona nos dois sentidos:- Publicar: promova um agente refinado em um Flow para o repositório, para que outras equipes e projetos possam reutilizá-lo.
- Importar: traga um agente existente do repositório para um novo Flow em vez de recriá-lo do zero.
Boas práticas
- Escolha um Flow quando a automação tiver uma sequência clara ou lógica de ramificação; escolha um Crew quando o caminho até o objetivo for aberto.
- Mantenha as tarefas dos agentes focadas — um nó Single Agent com uma descrição de tarefa enxuta é mais confiável do que um agente encarregado de três coisas.
- Use Routers para tratar todos os casos explicitamente, inclusive o caminho “não fazer nada” (ex.: registrar leads ignorados), para que as execuções fiquem totalmente contabilizadas.
- Publique agentes estáveis no Agent Repository para que sua organização construa uma biblioteca compartilhada em vez de cópias paralelas.
- Teste com Run e inspecione os Traces antes do deploy para detectar problemas de integração ou de prompt com antecedência.
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