Repositórios de Agentes permitem que usuários do enterprise armazenem, compartilhem e reutilizem definições de agentes entre equipes e projetos. Esse recurso possibilita manter uma biblioteca centralizada de agentes padronizados, promovendo consistência e reduzindo a duplicidade de esforços.
Benefícios dos Repositórios de Agentes
- Padronização: Mantenha definições de agentes consistentes em toda a sua organização
- Reutilização: Crie um agente uma vez e use-o em vários crews e projetos
- Governança: Implemente políticas organizacionais para configurações de agentes
- Colaboração: Permita que equipes compartilhem e evoluam o trabalho umas das outras
Usando Repositórios de Agentes
Pré-requisitos
- Você deve ter uma conta na CrewAI, experimente o plano gratuito.
- Você precisa estar autenticado usando o CLI da CrewAI.
- Se você tiver mais de uma organização, garanta que alternou para a organização correta usando o comando do CLI:
crewai org switch <org_id>
Criando e gerenciando agentes em repositórios
Para criar e gerenciar agentes em repositórios, utilize o Painel do Enterprise.
Carregando agentes de repositórios
Você pode carregar agentes de repositórios no seu código usando o parâmetro from_repository:
from crewai import Agent
# Crie um agente carregando-o de um repositório
# O agente é carregado com todas as suas configurações predefinidas
researcher = Agent(
from_repository="market-research-agent"
)
Sobrescrevendo configurações do repositório
Você pode sobrescrever configurações específicas do repositório informando-as na configuração do agente:
researcher = Agent(
from_repository="market-research-agent",
goal="Pesquisar as tendências mais recentes em desenvolvimento de IA", # Sobrescreve o goal do repositório
verbose=True # Adiciona uma configuração que não está no repositório
)
from crewai import Crew, Agent, Task
# Carregue agentes dos repositórios
researcher = Agent(
from_repository="market-research-agent"
)
writer = Agent(
from_repository="content-writer-agent"
)
# Crie tarefas
research_task = Task(
description="Pesquise as tendências mais recentes em IA",
agent=researcher
)
writing_task = Task(
description="Escreva um relatório abrangente com base na pesquisa",
agent=writer
)
# Crie o crew
crew = Crew(
agents=[researcher, writer],
tasks=[research_task, writing_task],
verbose=True
)
# Execute o crew
result = crew.kickoff()
kickoff() para interações mais simples:
from crewai import Agent
from pydantic import BaseModel
from typing import List
# Defina um formato de saída estruturado
class MarketAnalysis(BaseModel):
key_trends: List[str]
opportunities: List[str]
recommendation: str
# Carregue um agente do repositório
analyst = Agent(
from_repository="market-analyst-agent",
verbose=True
)
# Obtenha uma resposta livre (texto)
result = analyst.kickoff("Analise o mercado de IA em 2025")
print(result.raw) # Acessa a resposta bruta
# Obtenha saída estruturada
structured_result = analyst.kickoff(
"Forneça uma análise estruturada do mercado de IA em 2025",
response_format=MarketAnalysis
)
# Acesse os dados estruturados
print(f"Principais Tendências: {structured_result.pydantic.key_trends}")
print(f"Recomendação: {structured_result.pydantic.recommendation}")
Boas práticas
- Convenção de nomes: Use nomes claros e descritivos para seus agentes de repositório
- Documentação: Inclua descrições abrangentes para cada agente
- Gestão de ferramentas: Garanta que as ferramentas referenciadas pelos agentes do repositório estejam disponíveis no seu ambiente
- Controle de acesso: Gerencie permissões para que apenas membros autorizados possam modificar agentes do repositório
Gerenciamento de organização
Para alternar entre organizações ou ver sua organização atual, use o CLI da CrewAI:
# Ver organização atual
crewai org current
# Alternar para outra organização
crewai org switch <org_id>
# Listar todas as organizações disponíveis
crewai org list
Ao carregar agentes de repositórios, você deve estar autenticado e ter alternado para a organização correta. Se você receber erros, verifique seu status de autenticação e as configurações de organização usando os comandos do CLI acima.
