CrewAI는 에이전트의 기능을 향상시키기 위한 다양한 사전 구축 도구 라이브러리를 제공합니다. 파일 처리부터 웹 스크래핑, 데이터베이스 쿼리, AI 서비스에 이르기까지 모두 지원합니다.

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도구 카테고리

파일 & 문서

PDF, DOCX, JSON, CSV 등 다양한 파일 형식을 읽고, 작성하고, 검색할 수 있습니다. 문서 처리 워크플로우에 적합합니다.

웹 스크래핑 & 브라우징

웹사이트에서 데이터를 추출하고, 브라우저 상호작용을 자동화하며, Firecrawl, Selenium 등과 같은 도구로 대규모로 콘텐츠를 스크래핑할 수 있습니다.

검색 & 리서치

웹 검색을 수행하고, 코드 저장소를 찾으며, YouTube 콘텐츠를 리서치하고, 인터넷 전반에 걸쳐 정보를 탐색할 수 있습니다.

데이터베이스 & 데이터

SQL 데이터베이스, 벡터 스토어, 데이터 웨어하우스에 연결합니다. MySQL, PostgreSQL, Snowflake, Qdrant, Weaviate를 쿼리할 수 있습니다.

AI & 머신러닝

DALL-E로 이미지 생성, 비전 태스크 처리, LangChain과의 통합, RAG 시스템 구축, 코드 인터프리터 활용 등이 가능합니다.

클라우드 & 스토리지

AWS S3, Amazon Bedrock 및 기타 클라우드 스토리지 및 AI 서비스 등 클라우드 서비스와 상호작용할 수 있습니다.

자동화

Apify, Composio 등과 함께 워크플로우를 자동화하고 에이전트를 외부 서비스와 연결하세요.

통합

Amazon Bedrock 및 CrewAI Automation 툴킷 등 외부 시스템과 CrewAI를 통합합니다.

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빠른 접근

특정 도구가 필요하신가요? 인기 있는 옵션들을 소개합니다:

RAG Tool

검색 기반 생성(Retrieval-Augmented Generation) 구현

Serper Dev

구글 검색 API

File Read

모든 파일 유형 읽기

Scrape Website

웹 콘텐츠 추출

Code Interpreter

Python 코드 실행

S3 Reader

AWS S3 파일 액세스

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시작하기

CrewAI 프로젝트에서 어떤 도구를 사용하려면:
  1. 도구를 임포트하여 crew 설정에 추가합니다.
  2. 에이전트의 tool 목록에 추가합니다.
  3. 필요한 API 키 또는 설정을 구성합니다.
from crewai_tools import FileReadTool, SerperDevTool

# Add tools to your agent
agent = Agent(
    role="Research Analyst",
    tools=[FileReadTool(), SerperDevTool()],
    # ... other configuration
)
탐험을 시작할 준비가 되셨나요? 위에서 카테고리를 선택하여 사용 사례에 맞는 도구를 찾아보세요!