الانتقال إلى المحتوى الرئيسي

دمج Datadog مع CrewAI

سيوضح هذا الدليل كيفية دمج Datadog LLM Observability مع CrewAI باستخدام أداة Datadog للتجهيز التلقائي. بنهاية هذا الدليل، ستتمكن من إرسال تتبعات مراقبة LLM إلى Datadog وعرض تشغيلات وكلاء CrewAI في عرض التنفيذ الوكيلي من Datadog LLM Observability.

ما هو Datadog LLM Observability؟

Datadog LLM Observability يساعد مهندسي الذكاء الاصطناعي وعلماء البيانات ومطوري التطبيقات على تطوير وتقييم ومراقبة تطبيقات LLM بسرعة. حسّن جودة المخرجات والأداء والتكاليف والمخاطر الإجمالية بثقة مع تجارب منظمة وتتبع شامل عبر وكلاء الذكاء الاصطناعي والتقييمات.

البدء

تثبيت الاعتماديات

تعيين متغيرات البيئة

إذا لم يكن لديك مفتاح API من Datadog، يمكنك إنشاء حساب والحصول على مفتاح API. ستحتاج أيضاً إلى تحديد اسم تطبيق ML في متغيرات البيئة التالية. تطبيق ML هو تجميع لتتبعات LLM Observability المرتبطة بتطبيق محدد قائم على LLM.
بالإضافة إلى ذلك، قم بإعداد مفاتيح API لمزودي LLM

إنشاء تطبيق وكيل CrewAI

تشغيل التطبيق مع التجهيز التلقائي من Datadog

مع تعيين متغيرات البيئة، يمكنك الآن تشغيل التطبيق مع التجهيز التلقائي من Datadog.

عرض التتبعات في Datadog

بعد تشغيل التطبيق، يمكنك عرض التتبعات في عرض تتبعات Datadog LLM Observability، باختيار اسم تطبيق ML الذي اخترته من القائمة المنسدلة أعلى اليسار. النقر على تتبع سيعرض لك تفاصيل التتبع، بما في ذلك إجمالي الرموز المستخدمة وعدد استدعاءات LLM والنماذج المستخدمة والتكلفة المقدرة.
عرض تتبع Datadog LLM Observability
بالإضافة إلى ذلك، يمكنك عرض رسم بياني لتنفيذ التتبع، الذي يوضح تدفق التحكم والبيانات للتتبع.
عرض تدفق تنفيذ وكيل Datadog LLM Observability

المراجع