Pré-requisitos
Implantação ativa
Você precisa de uma conta CrewAI AMP com uma implantação ativa em status Ready (tipo Crew).
Permissão de execução
Sua conta deve ter permissão de execução para a implantação que deseja treinar.
Como treinar um crew
Insira um nome de treinamento
Forneça um Training Name — este será o nome do arquivo
.pkl usado para armazenar os resultados do treinamento. Por exemplo, “Expert Mode Training” produz expert_mode_training.pkl.Preencha as entradas do crew
Insira os campos de entrada do crew. Estas são as mesmas entradas que você forneceria para um kickoff normal — elas são carregadas dinamicamente com base na configuração do seu crew.
Inicie o treinamento
Clique em Train Crew. O botão muda para “Training…” com um spinner enquanto o processo é executado.Por trás dos panos:
- Um registro de treinamento é criado para sua implantação
- A plataforma chama o endpoint de auto-treinamento da implantação
- O crew executa suas iterações automaticamente — nenhum feedback manual é necessário
Monitore o progresso
O painel Current Training Status exibe:
- Status — Estado atual da execução do treinamento
- Nº Iterations — Número de iterações de treinamento configuradas
- Filename — O arquivo
.pklsendo gerado - Started At — Quando o treinamento começou
- Training Inputs — As entradas que você forneceu
Entendendo os resultados do treinamento
Uma vez que o treinamento for concluído, você verá cards de resultado por agente com as seguintes informações:- Agent Role — O nome/função do agente no seu crew
- Final Quality — Uma pontuação de 0 a 10 avaliando a qualidade da saída do agente
- Final Summary — Um resumo do desempenho do agente durante o treinamento
- Suggestions — Recomendações acionáveis para melhorar o comportamento do agente
Editando sugestões
Você pode refinar as sugestões para qualquer agente:Modifique as sugestões
Atualize o texto das sugestões para refletir melhor as melhorias que você deseja.
Usando dados de treinamento
Para aplicar os resultados do treinamento ao seu crew:- Anote o Training Filename (o arquivo
.pkl) da sua sessão de treinamento concluída. - Especifique este nome de arquivo na configuração de kickoff ou execução da sua implantação.
- O crew carrega automaticamente o arquivo de treinamento e aplica as sugestões armazenadas a cada agente.
Treinamentos anteriores
A parte inferior da aba Training exibe um histórico de todas as sessões de treinamento anteriores da implantação. Use isso para revisar execuções de treinamento anteriores, comparar resultados ou selecionar um arquivo de treinamento diferente para usar.Tratamento de erros
Se uma execução de treinamento falhar, o painel de status mostra um estado de erro junto com uma mensagem descrevendo o que deu errado. Causas comuns de falhas de treinamento:- Runtime da implantação não atualizado — Certifique-se de que sua implantação está executando a versão mais recente
- Erros de execução do crew — Problemas na lógica de tarefas do crew ou configuração do agente
- Problemas de rede — Problemas de conectividade entre a plataforma e a implantação
Limitações
Tenha estas restrições em mente ao planejar seu fluxo de trabalho de treinamento:
- Um treinamento ativo por vez por implantação — aguarde a execução atual terminar antes de iniciar outra
- Apenas modo de auto-treinamento — a plataforma não suporta feedback interativo por iteração como o CLI
- Dados de treinamento são específicos da implantação — os resultados do treinamento estão vinculados à instância e versão específicas da implantação
Recursos relacionados
Conceitos de Treinamento
Aprenda como o treinamento do CrewAI funciona internamente.
Kickoff Crew
Execute seu crew implantado a partir da plataforma AMP.
Implantar no AMP
Faça a implantação do seu crew e deixe-o pronto para treinamento.