الانتقال إلى المحتوى الرئيسي

​
نظرة عامة

يدعم CrewAI تنفيذات LLM المخصصة من خلال فئة BaseLLM المجردة. يتيح لك ذلك دمج أي مزود LLM لا يحظى بدعم مدمج في LiteLLM، أو تنفيذ آليات مصادقة مخصصة.

​
بداية سريعة

راجع الملف الإنجليزي الأصلي للحصول على تنفيذ LLM مخصص كامل يوضح طريقة call() المطلوبة والطرق الاختيارية مثل supports_function_calling() وget_context_window_size().

​
استخدام LLM المخصص

from crewai import Agent, Task, Crew

custom_llm = CustomLLM(
    model="my-custom-model",
    api_key="your-api-key",
    endpoint="https://api.example.com/v1/chat/completions",
    temperature=0.7
)

agent = Agent(
    role="Research Assistant",
    goal="Find and analyze information",
    backstory="You are a research assistant.",
    llm=custom_llm
)

task = Task(
    description="Research the latest developments in AI",
    expected_output="A comprehensive summary",
    agent=agent
)

crew = Crew(agents=[agent], tasks=[task])
result = crew.kickoff()

​
الطرق المطلوبة

​
البنّاء: __init__()

مهم: يجب استدعاء super().__init__(model, temperature) مع المعاملات المطلوبة.

​
الطريقة المجردة: call()

طريقة call() هي قلب تنفيذ LLM. يجب أن تقبل الرسائل وتعيد استجابة نصية وتعالج الأدوات واستدعاء الدوال إذا كانت مدعومة. يغطي هذا الدليل أساسيات تنفيذ LLM مخصصة في CrewAI.