تمكّنك قدرات إدارة المطالبات في Maxim من إنشاء وتنظيم وتحسين المطالبات لوكلاء CrewAI. بدلاً من ترميز التعليمات مباشرة، استفد من SDK الخاص بـ Maxim لاسترداد وتطبيق مطالبات مُدارة بالإصدارات ديناميكياً.
ساحة المطالبات
إصدارات المطالبات
مقارنة المطالبات
أنشئ وصقل وجرّب وانشر مطالباتك عبر الساحة. نظّم مطالباتك باستخدام المجلدات والإصدارات، وجرّب مع حالات العالم الحقيقي عن طريق ربط الأدوات والسياق، وانشر بناءً على منطق مخصص.
مع بناء الفرق لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، يُعد جزء كبير من التجريب هو التكرار على هيكل المطالبات. للتعاون بفعالية وتنظيم التغييرات بوضوح، يسمح Maxim بإصدارات المطالبات ومقارنة التشغيلات عبر الإصدارات.
التكرار على المطالبات أثناء تطوير تطبيق الذكاء الاصطناعي يحتاج تجارب عبر النماذج وهياكل المطالبات وغيرها. لمقارنة الإصدارات واتخاذ قرارات مستنيرة، تسمح ساحة المقارنة بعرض جنب إلى جنب للنتائج.
### Environment Variables Setup# Create a `.env` file in your project root:# Maxim API ConfigurationMAXIM_API_KEY=your_api_key_hereMAXIM_LOG_REPO_ID=your_repo_id_here
# Create your agentresearcher = Agent( role='Senior Research Analyst', goal='Uncover cutting-edge developments in AI', backstory="You are an expert researcher at a tech think tank...", verbose=True, llm=llm)# Define the taskresearch_task = Task( description="Research the latest AI advancements...", expected_output="", agent=researcher)# Configure and run the crewcrew = Crew( agents=[researcher], tasks=[research_task], verbose=True)try: result = crew.kickoff()finally: maxim.cleanup() # Ensure cleanup happens even if errors occur
هذا كل شيء! سيتم الآن تسجيل جميع تفاعلات وكلاء CrewAI وستكون متاحة في لوحة معلومات Maxim.تحقق من دفتر Google Colab هذا كمرجع سريع - الدفتر