أداة بحث Exa

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.crewai.com/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

​

التثبيت

pip install 'crewai[tools]'

​

متغيرات البيئة

export EXA_API_KEY='your_exa_api_key'

​

مثال على الاستخدام

import os
from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai_tools import ExaSearchTool

# Initialize the tool
exa_tool = ExaSearchTool()

# Create an agent that uses the tool
researcher = Agent(
    role='Research Analyst',
    goal='Find the latest information on any topic',
    backstory='An expert researcher who finds the most relevant and up-to-date information.',
    tools=[exa_tool],
    verbose=True
)

# Create a task for the agent
research_task = Task(
    description='Find the top 3 recent breakthroughs in quantum computing.',
    expected_output='A summary of the top 3 breakthroughs with source URLs.',
    agent=researcher
)

# Form the crew and kick it off
crew = Crew(
    agents=[researcher],
    tasks=[research_task],
    verbose=True
)

result = crew.kickoff()
print(result)

​

خيارات التكوين

• type (str، اختياري): نوع البحث المستخدم. الافتراضي هو "auto". الخيارات: "auto"، "instant"، "fast"، "deep".
• highlights (bool أو dict، اختياري): إرجاع مقتطفات موفرة للرموز أكثر صلة بالاستعلام بدلاً من الصفحة الكاملة. الافتراضي هو True. مرر قاموسًا مثل {"max_characters": 4000} للتكوين، أو False للتعطيل.
• content (bool، اختياري): ما إذا كان يجب تضمين محتوى الصفحة الكامل في النتائج. الافتراضي هو False.
• api_key (str، اختياري): مفتاح Exa API الخاص بك. يعود إلى متغير البيئة EXA_API_KEY إذا لم يتم تقديمه.
• base_url (str، اختياري): عنوان URL مخصص لخادم API. يعود إلى متغير البيئة EXA_BASE_URL إذا لم يتم تقديمه.

• search_query (str): مطلوب. سلسلة استعلام البحث.
• start_published_date (str، اختياري): تصفية النتائج المنشورة بعد هذا التاريخ (تنسيق ISO 8601، مثل "2024-01-01").
• end_published_date (str، اختياري): تصفية النتائج المنشورة قبل هذا التاريخ (تنسيق ISO 8601).
• include_domains (list[str]، اختياري): قائمة بالنطاقات لتقييد البحث عليها.

​

الاستخدام المتقدم

# Use 'deep' for thorough, multi-step searches
exa_tool = ExaSearchTool(
    highlights=True,
    type="deep"
)

# Use it in an agent
agent = Agent(
    role="Deep Researcher",
    goal="Conduct thorough research",
    tools=[exa_tool]
)

​

استخدام Exa عبر MCP

from crewai import Agent
from crewai.mcp import MCPServerHTTP

agent = Agent(
    role="Research Analyst",
    goal="Find and analyze information on the web",
    backstory="Expert researcher with access to Exa's tools",
    mcps=[
        MCPServerHTTP(
            url="https://mcp.exa.ai/mcp",
            headers={"x-api-key": "YOUR_EXA_API_KEY"},
        ),
    ],
)

​

الميزات

• مقتطفات موفرة للرموز: الحصول على المقتطفات الأكثر صلة من كل نتيجة، باستخدام رموز أقل بكثير من النص الكامل
• البحث الدلالي: العثور على نتائج بناءً على المعنى، وليس الكلمات المفتاحية فقط
• استرجاع المحتوى الكامل: الحصول على النص الكامل لصفحات الويب مع نتائج البحث
• تصفية التاريخ: تقييد النتائج لفترات زمنية محددة باستخدام فلاتر تاريخ النشر
• تصفية النطاقات: تقييد عمليات البحث على نطاقات محددة

​

موارد

• توثيق Exa
• لوحة تحكم Exa — إدارة مفاتيح API والاستخدام