Crew Studio는 대화형 인터페이스를 통해 빠르게 Crew를 스캐폴딩하거나 구축할 수 있는 강력한 노코드/로우코드 도구입니다.
Crew Studio란?
Crew Studio는 코드를 작성하지 않고도 AI agent crew를 생성할 수 있는 혁신적인 방법입니다.
- Crew Assistant와 채팅하여 문제를 설명
- agent 및 task를 자동으로 생성
- 적절한 tool 선택
- 필요한 입력값 구성
- 커스터마이징을 위한 다운로드 가능한 코드 생성
- CrewAI AMP 플랫폼에 직접 배포
구성 단계
Crew Studio를 사용하기 전에 LLM 연결을 구성해야 합니다:1
LLM 연결 설정
CrewAI AMP 대시보드의 LLM Connections 탭으로 이동하여 새 LLM 연결을 만듭니다.LLM 연결을 구성하세요:
CrewAI에서 지원하는 원하는 LLM 공급자를 자유롭게 사용하실 수 있습니다.
Connection Name(예:OpenAI)을 입력하세요.- 모델 공급자를 선택하세요:
openai또는azure - Studio에서 생성되는 Crews에 사용할 모델을 선택하세요.
- 최소한
gpt-4o,o1-mini,gpt-4o-mini를 권장합니다.
- 최소한
- API 키를 환경 변수로 추가하세요:
- OpenAI의 경우:
OPENAI_API_KEY에 API 키를 추가 - Azure OpenAI의 경우: 이 글을 참고하여 구성
- OpenAI의 경우:
Add Connection을 클릭하여 구성을 저장하세요.
2
연결 추가 확인
설정이 완료되면 새 연결이 사용 가능한 연결 목록에 추가된 것을 볼 수 있습니다.
3
LLM 기본값 구성
메인 메뉴에서 Settings → Defaults로 이동하여 LLM 기본값을 구성하세요:
- 에이전트 및 기타 구성 요소의 기본 모델을 선택하세요
- Crew Studio의 기본 구성을 설정하세요
Save Settings를 클릭하세요.Crew Studio 사용하기
LLM 연결과 기본 설정을 구성했다면 이제 Crew Studio 사용을 시작할 준비가 완료되었습니다!1
Studio 접속
CrewAI AMP 대시보드에서 Studio 섹션으로 이동하세요.
2
대화 시작
Crew Assistant와 대화를 시작하며 해결하고자 하는 문제를 설명하세요:Crew Assistant는 귀하의 요구 사항을 더 잘 이해하기 위해 추가 질문을 할 것입니다.
3
생성된 crew 검토
생성된 crew 구성을 검토하세요. 구성에는 다음이 포함됩니다:
- 에이전트 및 그들의 역할
- 수행할 작업
- 필요한 입력값
- 사용할 도구
4
배포 또는 다운로드
구성에 만족하면 다음을 수행할 수 있습니다:
- 생성된 코드를 다운로드하여 로컬에서 커스터마이징
- crew를 CrewAI AMP 플랫폼에 직접 배포
- 구성을 수정하고 crew를 재생성
5
crew 테스트
배포 후 샘플 입력으로 crew를 테스트하여 기대한 대로 동작하는지 확인하세요.
최상의 결과를 얻으려면 crew가 달성해야 할 목표를 명확하고 상세하게 설명하세요. 원하는 입력값과 예상 결과를 설명에 포함시키는 것이 좋습니다.
예시 워크플로우
다음은 Crew Studio를 사용하여 crew를 생성하는 일반적인 워크플로우입니다:1
문제 설명하기
먼저 문제를 설명하세요:
2
질문에 답하기
crew assistant가 요구 사항을 구체화할 수 있도록 하는 추가 질문에 답변하세요.
3
계획 검토하기
생성된 crew 계획을 검토하세요. 여기에는 다음과 같은 항목이 포함될 수 있습니다:
- 금융 뉴스를 수집하는 Research Agent
- 데이터를 해석하는 Analysis Agent
- 투자 조언을 제공하는 Recommendations Agent
4
승인 또는 수정
계획을 승인하거나 필요하다면 변경을 요청하세요.
5
다운로드 또는 배포
사용자화를 위해 코드를 다운로드하거나 플랫폼에 직접 배포하세요.
6
테스트 및 개선
샘플 입력으로 crew를 테스트하고 필요에 따라 개선하세요.
도움이 필요하세요?
Crew Studio 또는 기타 CrewAI AMP 기능 지원이 필요하다면 지원팀에 문의하세요.