자주 묻는 질문

계층적 프로세스에서 작업 실행은 어떻게 처리됩니까?

가장 최신의 CrewAI 문서는 어디에서 확인할 수 있습니까?

CrewAI의 계층적 프로세스와 순차적 프로세스의 주요 차이점은 무엇입니까?

CrewAI 프레임워크에서 메모리를 사용할 때의 이점은 무엇입니까?

에이전트의 최대 RPM 제한을 설정하는 목적은 무엇입니까?

CrewAI crew 내에서 작업 실행 시 인간 입력은 어떤 역할을 하나요?

CrewAI에서 에이전트의 행동과 역량을 맞춤화하고 향상시키기 위한 고급 커스터마이징 옵션에는 어떤 것이 있나요?

에이전트 실행 시 어떤 상황에서 인간 입력이 특히 유용합니까?

crewAI에서 사용할 수 있는 메모리의 종류는 무엇입니까?

작업에서 Output Pydantic을 사용하는 방법은 무엇입니까?

작업에서 Output Pydantic을 사용하려면, 해당 작업의 예상 결과를 Pydantic 모델로 정의해야 합니다. 빠른 예시는 다음과 같습니다:

1

Pydantic 모델 정의하기

from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    name: str
    age: int

2

Output Pydantic으로 작업 생성하기

from crewai import Task, Crew, Agent
from my_models import User

task = Task(
    description="Create a user with the provided name and age",
    expected_output=User,  # This is the Pydantic model
    agent=agent,
    tools=[tool1, tool2]
)

3

에이전트에서 output_pydantic 속성 설정

from crewai import Agent
from my_models import User

agent = Agent(
    role='User Creator',
    goal='Create users',
    backstory='I am skilled in creating user accounts',
    tools=[tool1, tool2],
    output_pydantic=User
)

에이전트가 항상 구조화된 출력을 내도록 만드는 방법 관련 튜토리얼은 아래 영상을 참고하세요:

CrewAI 에이전트를 위한 커스텀 도구는 어떻게 만들 수 있습니까?

전체 crew가 수행할 수 있는 분당 최대 요청 수는 어떻게 제한할 수 있나요?

시작 안내

특징

통합 문서

사용 안내서

학습 자원

자주 묻는 질문

계층적 프로세스:

순차적 프로세스:

복잡한 프로젝트에 더 적합한 프로세스는 무엇입니까?