Capacidades do Agente

Visão Geral

Agentes CrewAI podem ser estendidos com cinco tipos distintos de capacidades, cada um servindo a um propósito diferente. Entender quando usar cada um — e como eles funcionam juntos — é fundamental para construir agentes eficazes.

Ferramentas

Funções chamáveis — permitem que agentes tomem ações. Buscas na web, operações com arquivos, chamadas de API, execução de código.

Servidores MCP

Servidores de ferramentas remotos — conectam agentes a servidores de ferramentas externos via Model Context Protocol. Mesmo efeito de ferramentas, mas hospedados externamente.

Apps

Integrações com plataformas — conectam agentes a aplicativos SaaS (Gmail, Slack, Jira, Salesforce) via plataforma CrewAI. Executa localmente com um token de integração.

Skills

Expertise de domínio — injetam instruções, diretrizes e material de referência nos prompts dos agentes. Skills dizem aos agentes como pensar.

Knowledge

Fatos recuperados — fornecem aos agentes dados de documentos, arquivos e URLs via busca semântica (RAG). Knowledge dá aos agentes o que saber.

A Distinção Fundamental

O mais importante a entender: essas capacidades se dividem em duas categorias.

Capacidades de Ação (Ferramentas, MCPs, Apps)

Estas dão aos agentes a capacidade de fazer coisas — chamar APIs, ler arquivos, buscar na web, enviar emails. No momento da execução, os três tipos se resolvem no mesmo formato interno (instâncias de BaseTool) e aparecem em uma lista unificada de ferramentas que o agente pode chamar.

from crewai import Agent
from crewai_tools import SerperDevTool, FileReadTool

agent = Agent(
    role="Researcher",
    goal="Find and compile market data",
    backstory="Expert market analyst",
    tools=[SerperDevTool(), FileReadTool()],  # Ferramentas locais
    mcps=["https://mcp.example.com/sse"],     # Ferramentas de servidor MCP remoto
    apps=["gmail", "google_sheets"],           # Integrações com plataformas
)

Capacidades de Contexto (Skills, Knowledge)

Estas modificam o prompt do agente — injetando expertise, instruções ou dados recuperados antes do agente começar a raciocinar. Não dão aos agentes novas ações; elas moldam como os agentes pensam e a quais informações têm acesso.

from crewai import Agent

agent = Agent(
    role="Security Auditor",
    goal="Audit cloud infrastructure for vulnerabilities",
    backstory="Expert in cloud security with 10 years of experience",
    skills=["./skills/security-audit"],        # Instruções de domínio
    knowledge_sources=[pdf_source, url_source], # Fatos recuperados
)

Quando Usar o Quê

Você precisa…	Use	Exemplo
Agente buscar na web	Ferramentas	`tools=[SerperDevTool()]`
Agente chamar uma API remota via MCP	MCPs	`mcps=["https://api.example.com/sse"]`
Agente enviar emails pelo Gmail	Apps	`apps=["gmail"]`
Agente seguir procedimentos específicos	Skills	`skills=["./skills/code-review"]`
Agente consultar documentos da empresa	Knowledge	`knowledge_sources=[pdf_source]`
Agente buscar na web E seguir diretrizes de revisão	Ferramentas + Skills	Use ambos juntos

Combinando Capacidades

Na prática, agentes frequentemente usam múltiplos tipos de capacidades juntos. Aqui está um exemplo realista:

from crewai import Agent
from crewai_tools import SerperDevTool, FileReadTool, CodeInterpreterTool

# Um agente de pesquisa totalmente equipado
researcher = Agent(
    role="Senior Research Analyst",
    goal="Produce comprehensive market analysis reports",
    backstory="Expert analyst with deep industry knowledge",

    # AÇÃO: O que o agente pode FAZER
    tools=[
        SerperDevTool(),         # Buscar na web
        FileReadTool(),          # Ler arquivos locais
        CodeInterpreterTool(),   # Executar código Python para análise
    ],
    mcps=["https://data-api.example.com/sse"],  # Acessar API de dados remota
    apps=["google_sheets"],                      # Escrever no Google Sheets

    # CONTEXTO: O que o agente SABE
    skills=["./skills/research-methodology"],    # Como conduzir pesquisas
    knowledge_sources=[company_docs],            # Dados específicos da empresa
)

Tabela Comparativa

Característica	Ferramentas	MCPs	Apps	Skills	Knowledge
Dá ações ao agente	✅	✅	✅	❌	❌
Modifica o prompt	❌	❌	❌	✅	✅
Requer código	Sim	Apenas config	Apenas config	Apenas Markdown	Apenas config
Executa localmente	Sim	Depende	Sim (com variável de ambiente)	N/A	Sim
Precisa de chaves API	Por ferramenta	Por servidor	Token de integração	Não	Apenas embedder
Definido no Agent	`tools=[]`	`mcps=[]`	`apps=[]`	`skills=[]`	`knowledge_sources=[]`
Definido no Crew	❌	❌	❌	`skills=[]`	`knowledge_sources=[]`

Aprofundamentos

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Ferramentas

Crie ferramentas personalizadas, use o catálogo OSS com 75+ opções, configure cache e execução assíncrona.

Integração MCP

Conecte-se a servidores MCP via stdio, SSE ou HTTP. Filtre ferramentas, configure autenticação.

Skills

Construa pacotes de skills com SKILL.md, injete expertise de domínio, use divulgação progressiva.

Knowledge

Adicione conhecimento de PDFs, CSVs, URLs e mais. Configure embedders e recuperação.

​Visão Geral

Ferramentas

Servidores MCP

Apps

Skills

Knowledge

​A Distinção Fundamental

​Capacidades de Ação (Ferramentas, MCPs, Apps)

​Capacidades de Contexto (Skills, Knowledge)

​Quando Usar o Quê

​Combinando Capacidades

​Tabela Comparativa

​Aprofundamentos

Ferramentas

Integração MCP

Skills

Knowledge

Visão Geral

A Distinção Fundamental

Capacidades de Ação (Ferramentas, MCPs, Apps)

Capacidades de Contexto (Skills, Knowledge)

Quando Usar o Quê

Combinando Capacidades

Tabela Comparativa

Aprofundamentos