pip install crewai weave

import weave

# Inicialize o Weave com o nome do seu projeto
weave.init(project_name="crewai_demo")

from crewai import Agent, Task, Crew, LLM, Process

# Crie um LLM com temperatura 0 para garantir saídas determinísticas
llm = LLM(model="gpt-4o", temperature=0)

# Crie os agentes
pesquisador = Agent(
    role='Analista de Pesquisa',
    goal='Encontrar e analisar as melhores oportunidades de investimento',
    backstory='Especialista em análise financeira e pesquisa de mercado',
    llm=llm,
    verbose=True,
    allow_delegation=False,
)

redator = Agent(
    role='Redator de Relatórios',
    goal='Escrever relatórios de investimento claros e concisos',
    backstory='Experiente na criação de relatórios financeiros detalhados',
    llm=llm,
    verbose=True,
    allow_delegation=False,
)

# Crie as tarefas
pesquisa = Task(
    description='Pesquisa aprofundada sobre o {tema}',
    expected_output='Dados de mercado abrangentes incluindo principais players, tamanho de mercado e tendências de crescimento.',
    agent=pesquisador
)

redacao = Task(
    description='Escreva um relatório detalhado com base na pesquisa',
    expected_output='O relatório deve ser fácil de ler e entender. Use tópicos quando aplicável.',
    agent=redator
)

# Crie o crew
equipe = Crew(
    agents=[pesquisador, redator],
    tasks=[pesquisa, redacao],
    verbose=True,
    process=Process.sequential,
)

# Execute o crew
resultado = equipe.kickoff(inputs={"tema": "IA em ciência dos materiais"})
print(resultado)