로컬에서 또는 Crew Studio를 통해 crew를 생성한 후, 다음 단계는 이를 CrewAI Enterprise 플랫폼에 배포하는 것입니다. 본 가이드에서는 다양한 배포 방법을 다루며, 여러분의 워크플로우에 가장 적합한 방식을 선택할 수 있도록 안내합니다.

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사전 준비 사항

배포 준비가 된 Crew

작동 중인 crew가 로컬에서 빌드되었거나 Crew Studio를 통해 생성되어 있어야 합니다.

GitHub 저장소

crew 코드가 GitHub 저장소에 있어야 합니다(GitHub 연동 방식의 경우).

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옵션 1: CrewAI CLI를 사용한 배포

CLI는 로컬에서 개발된 crew를 Enterprise 플랫폼에 가장 빠르게 배포할 수 있는 방법을 제공합니다.
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CrewAI CLI 설치

아직 설치하지 않았다면 CrewAI CLI를 설치하세요:
pip install crewai[tools]
CLI는 기본 CrewAI 패키지에 포함되어 있지만, [tools] 추가 옵션을 사용하면 모든 배포 종속성을 함께 설치할 수 있습니다.
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Enterprise 플랫폼에 인증

먼저, CrewAI Enterprise 플랫폼에 CLI를 인증해야 합니다:
# 이미 CrewAI Enterprise 계정이 있거나 새로 생성하고 싶을 때:
crewai login
위 명령어를 실행하면 CLI가 다음을 진행합니다:
  1. URL과 고유 기기 코드를 표시합니다
  2. 브라우저를 열어 인증 페이지로 이동합니다
  3. 기기 확인을 요청합니다
  4. 인증 과정을 완료합니다
인증이 성공적으로 완료되면 터미널에 확인 메시지가 표시됩니다!
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배포 생성

프로젝트 디렉터리에서 다음 명령어를 실행하세요:
crewai deploy create
이 명령어는 다음을 수행합니다:
  1. GitHub 저장소 정보를 감지합니다
  2. 로컬 .env 파일의 환경 변수를 식별합니다
  3. 이러한 변수를 Enterprise 플랫폼으로 안전하게 전송합니다
  4. 고유 식별자가 부여된 새 배포를 만듭니다
성공적으로 생성되면 다음과 같은 메시지가 표시됩니다:
Deployment created successfully!
Name: your_project_name
Deployment ID: 01234567-89ab-cdef-0123-456789abcdef
Current Status: Deploy Enqueued
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배포 진행 상황 모니터링

다음 명령어로 배포 상태를 추적할 수 있습니다:
crewai deploy status
빌드 과정의 상세 로그가 필요하다면:
crewai deploy logs
첫 배포는 컨테이너 이미지를 빌드하므로 일반적으로 10~15분 정도 소요됩니다. 이후 배포는 훨씬 빠릅니다.

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추가 CLI 명령어

CrewAI CLI는 배포를 관리하기 위한 여러 명령어를 제공합니다: 
# 모든 배포 목록 확인
crewai deploy list

# 배포 상태 확인
crewai deploy status

# 배포 로그 보기
crewai deploy logs

# 코드 변경 후 업데이트 푸시
crewai deploy push

# 배포 삭제
crewai deploy remove <deployment_id>

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옵션 2: 웹 인터페이스를 통한 직접 배포

GitHub 계정을 연결하여 CrewAI Enterprise 웹 인터페이스를 통해 crews를 직접 배포할 수도 있습니다. 이 방법은 로컬 머신에서 CLI를 사용할 필요가 없습니다.
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GitHub로 푸시하기

crew를 GitHub 저장소에 푸시해야 합니다. 아직 crew를 만들지 않았다면, 이 튜토리얼을 따라할 수 있습니다.
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GitHub를 CrewAI Enterprise에 연결하기

  1. CrewAI Enterprise에 로그인합니다.
  2. “Connect GitHub” 버튼을 클릭합니다.
Connect GitHub Button
3

저장소 선택하기

GitHub 계정을 연결한 후 배포할 저장소를 선택할 수 있습니다:
Select Repository
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환경 변수 설정하기

배포 전에, LLM 제공업체 또는 기타 서비스에 연결할 환경 변수를 설정해야 합니다:
  1. 변수를 개별적으로 또는 일괄적으로 추가할 수 있습니다.
  2. 환경 변수는 KEY=VALUE 형식(한 줄에 하나씩)으로 입력합니다.
Set Environment Variables
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Crew 배포하기

  1. “Deploy” 버튼을 클릭하여 배포 프로세스를 시작합니다.
  2. 진행 바를 통해 진행 상황을 모니터링할 수 있습니다.
  3. 첫 번째 배포에는 일반적으로 약 10-15분 정도 소요되며, 이후 배포는 더 빠릅니다.
Deploy Progress
배포가 완료되면 다음을 확인할 수 있습니다:
  • crew의 고유 URL
  • crew API를 보호할 Bearer 토큰
  • 배포를 삭제해야 하는 경우 “Delete” 버튼

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⚠️ 환경 변수 보안 요구사항

중요: CrewAI Enterprise는 환경 변수 이름에 대한 보안 제한이 있으며, 이를 따르지 않을 경우 배포가 실패할 수 있습니다.

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차단된 환경 변수 패턴

보안상의 이유로, 다음과 같은 환경 변수 명명 패턴은 자동으로 필터링되며 배포에 문제가 발생할 수 있습니다: 차단된 패턴:
  • _TOKEN으로 끝나는 변수 (예: MY_API_TOKEN)
  • _PASSWORD로 끝나는 변수 (예: DB_PASSWORD)
  • _SECRET로 끝나는 변수 (예: API_SECRET)
  • 특정 상황에서 _KEY로 끝나는 변수
특정 차단 변수:
  • GITHUB_USER, GITHUB_TOKEN
  • AWS_REGION, AWS_DEFAULT_REGION
  • 다양한 내부 CrewAI 시스템 변수

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허용된 예외

일부 변수는 차단된 패턴과 일치하더라도 명시적으로 허용됩니다:
  • AZURE_AD_TOKEN
  • AZURE_OPENAI_AD_TOKEN
  • ENTERPRISE_ACTION_TOKEN
  • CREWAI_ENTEPRISE_TOOLS_TOKEN

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네이밍 문제 해결 방법

환경 변수 제한으로 인해 배포가 실패하는 경우: 
# ❌ 이러한 이름은 배포 실패를 초래합니다
OPENAI_TOKEN=sk-...
DATABASE_PASSWORD=mypassword
API_SECRET=secret123

# ✅ 대신 다음과 같은 네이밍 패턴을 사용하세요
OPENAI_API_KEY=sk-...
DATABASE_CREDENTIALS=mypassword
API_CONFIG=secret123

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모범 사례

  1. 표준 명명 규칙 사용: PROVIDER_TOKEN 대신 PROVIDER_API_KEY 사용
  2. 먼저 로컬에서 테스트: crew가 이름이 변경된 변수로 제대로 동작하는지 확인
  3. 코드 업데이트: 이전 변수 이름을 참조하는 부분을 모두 변경
  4. 변경 내용 문서화: 팀을 위해 이름이 변경된 변수를 기록
배포 실패 시, 환경 변수 에러 메시지가 난해하다면 먼저 변수 이름이 이 패턴을 따르는지 확인하세요.

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배포된 Crew와 상호작용하기

배포가 완료되면 다음을 통해 crew에 접근할 수 있습니다:
  1. REST API: 플랫폼에서 아래의 주요 경로가 포함된 고유한 HTTPS 엔드포인트를 생성합니다:
    • /inputs: 필요한 입력 파라미터 목록
    • /kickoff: 제공된 입력값으로 실행 시작
    • /status/{kickoff_id}: 실행 상태 확인
  2. 웹 인터페이스: app.crewai.com에 방문하여 다음을 확인할 수 있습니다:
    • Status 탭: 배포 정보, API 엔드포인트 세부 정보 및 인증 토큰 확인
    • Run 탭: crew 구조의 시각적 표현
    • Executions 탭: 모든 실행 내역
    • Metrics 탭: 성능 분석
    • Traces 탭: 상세 실행 인사이트

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실행 트리거하기

Enterprise 대시보드에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다:
  1. crew 이름을 클릭하여 상세 정보를 엽니다
  2. 관리 인터페이스에서 “Trigger Crew”를 선택합니다
  3. 나타나는 모달에 필요한 입력값을 입력합니다
  4. 파이프라인을 따라 실행의 진행 상황을 모니터링합니다

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모니터링 및 분석

Enterprise 플랫폼은 포괄적인 가시성 기능을 제공합니다:
  • 실행 관리: 활성 및 완료된 실행 추적
  • 트레이스: 각 실행의 상세 분해
  • 메트릭: 토큰 사용량, 실행 시간, 비용
  • 타임라인 보기: 작업 시퀀스의 시각적 표현

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고급 기능

Enterprise 플랫폼은 또한 다음을 제공합니다:
  • 환경 변수 관리: API 키를 안전하게 저장 및 관리
  • LLM 연결: 다양한 LLM 공급자와의 통합 구성
  • Custom Tools Repository: 도구 생성, 공유 및 설치
  • Crew Studio: 코드를 작성하지 않고 채팅 인터페이스를 통해 crew 빌드

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