​

BedrockKBRetrieverTool

​

Instalação

uv pip install 'crewai[tools]'

​

Requisitos

• Credenciais AWS configuradas (via variáveis de ambiente ou AWS CLI)
• Pacotes boto3 e python-dotenv
• Acesso à Base de Conhecimento do Amazon Bedrock

​

Uso

from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai_tools.aws.bedrock.knowledge_base.retriever_tool import BedrockKBRetrieverTool

# Initialize the tool
kb_tool = BedrockKBRetrieverTool(
    knowledge_base_id="your-kb-id",
    number_of_results=5
)

# Create a CrewAI agent that uses the tool
researcher = Agent(
    role='Knowledge Base Researcher',
    goal='Find information about company policies',
    backstory='I am a researcher specialized in retrieving and analyzing company documentation.',
    tools=[kb_tool],
    verbose=True
)

# Create a task for the agent
research_task = Task(
    description="Find our company's remote work policy and summarize the key points.",
    agent=researcher
)

# Create a crew with the agent
crew = Crew(
    agents=[researcher],
    tasks=[research_task],
    verbose=2
)

# Run the crew
result = crew.kickoff()
print(result)   

​

Argumentos da Ferramenta

​

Variáveis de Ambiente

BEDROCK_KB_ID=your-knowledge-base-id  # Alternativa ao uso de knowledge_base_id
AWS_REGION=your-aws-region            # Padrão: us-east-1
AWS_ACCESS_KEY_ID=your-access-key     # Obrigatório para autenticação AWS
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your-secret-key # Obrigatório para autenticação AWS

​

Formato da Resposta

{
  "results": [
    {
      "content": "Retrieved text content",
      "content_type": "text",
      "source_type": "S3",
      "source_uri": "s3://bucket/document.pdf",
      "score": 0.95,
      "metadata": {
        "additional": "metadata"
      }
    }
  ],
  "nextToken": "pagination-token",
  "guardrailAction": "NONE"
}

​

Uso Avançado

​

Configuração de Recuperação Personalizada

kb_tool = BedrockKBRetrieverTool(
    knowledge_base_id="your-kb-id",
    retrieval_configuration={
        "vectorSearchConfiguration": {
            "numberOfResults": 10,
            "overrideSearchType": "HYBRID"
        }
    }
)

policy_expert = Agent(
    role='Policy Expert',
    goal='Analyze company policies in detail',
    backstory='I am an expert in corporate policy analysis with deep knowledge of regulatory requirements.',
    tools=[kb_tool]
)

​

Fontes de Dados Suportadas

• Amazon S3
• Confluence
• Salesforce
• SharePoint
• Páginas web
• Locais de documentos personalizados
• Amazon Kendra
• Bancos de dados SQL

​

Casos de Uso

​

Integração de Conhecimento Corporativo

• Permita que agentes CrewAI acessem o conhecimento proprietário da sua organização sem expor dados sensíveis
• Permita que agentes tomem decisões baseadas nas políticas, procedimentos e documentações específicas da sua empresa
• Crie agentes capazes de responder perguntas com base na sua documentação interna mantendo a segurança dos dados

​

Conhecimento Especializado de Domínio

• Conecte agentes CrewAI a bases de conhecimento específicas do domínio (jurídico, médico, técnico) sem re-treinamento de modelos
• Aproveite repositórios de conhecimento existentes que já são mantidos no seu ambiente AWS
• Combine o raciocínio do CrewAI com informações de domínio provenientes das suas bases de conhecimento

​

Tomada de Decisão Orientada por Dados

• Baseie as respostas dos agentes CrewAI nos dados reais da sua empresa, e não apenas em conhecimento geral
• Assegure que os agentes forneçam recomendações baseadas no contexto e documentação do seu negócio
• Reduza alucinações ao recuperar informações factuais das suas bases de conhecimento

​

Acesso Escalável à Informação

• Acesse terabytes de conhecimento organizacional sem precisar incorporar tudo aos seus modelos
• Consulte dinamicamente apenas as informações relevantes conforme a necessidade de cada tarefa
• Aproveite a infraestrutura escalável da AWS para lidar com grandes bases de conhecimento de forma eficiente

​

Conformidade e Governança

• Garanta que agentes CrewAI forneçam respostas alinhadas com a documentação aprovada da sua empresa
• Crie trilhas de auditoria das fontes de informação usadas pelos agentes
• Mantenha controle sobre quais fontes de informação os seus agentes podem acessar