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소개

Neatlogs는 에이전트가 무엇을 했는지, 이유는 무엇인지, 그리고 공유하는 방법을 확인할 수 있도록 도와줍니다. 모든 단계를 캡처합니다: 생각, 도구 호출, 응답, 평가 등. 원시 로그는 없습니다. 명확하고 구조화된 추적만 제공합니다. 디버깅과 협업에 탁월합니다.

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왜 Neatlogs를 사용해야 하나요?

CrewAI 에이전트는 여러 도구와 추론 단계를 사용합니다. 문제가 발생했을 때, 단순한 오류만으로는 충분하지 않습니다 — 맥락이 필요합니다. Neatlogs를 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다:
  • 전체 의사 결정 경로를 따라갈 수 있습니다
  • 단계마다 직접 피드백을 남길 수 있습니다
  • AI 어시스턴트와 함께 트레이스에 대해 채팅할 수 있습니다
  • 실행 결과를 공개적으로 공유해 피드백을 받을 수 있습니다
  • 인사이트를 업무로 전환할 수 있습니다
모두 한 곳에서 가능합니다. 트레이스를 손쉽게 관리하세요 Traces Trace Response CrewAI 트레이스를 보기 위한 최고의 UX. 원하는 곳 어디든 댓글을 남기세요. AI를 활용해 디버깅할 수 있습니다. Trace Details Ai Chat Bot With A Trace Comments Drawer

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핵심 기능

  • Trace Viewer: 사고, 도구, 결정을 순서대로 추적
  • 인라인 댓글: 모든 trace 단계에서 팀원을 태그
  • 피드백 및 평가: 출력물을 올바름 또는 틀림으로 표시
  • 오류 하이라이팅: API/도구 실패 자동 감지
  • 작업 전환: 댓글을 할당된 작업으로 변환
  • Ask the Trace (AI): Neatlogs AI 봇과 trace에서 채팅
  • 공개 공유: trace 링크를 커뮤니티에 게시

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CrewAI로 빠른 설정하기

1

회원가입 및 API 키 발급

neatlogs.com에 방문하여 프로젝트를 생성하고, API 키를 복사하세요.
2

SDK 설치

pip install neatlogs
(최신 버전 0.8.0, Python 3.8+; MIT 라이선스)
3

Neatlogs 초기화

Crew 에이전트를 시작하기 전에 다음을 추가하세요:
import neatlogs
neatlogs.init("YOUR_PROJECT_API_KEY")
에이전트는 평소와 같이 실행됩니다. Neatlogs가 모든 것을 자동으로 캡처합니다.

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내부 구조

GitHub에 따르면, Neatlogs는:
  • 생각, 도구 호출, 응답, 오류, 그리고 토큰 통계를 캡처합니다
  • AI 기반 작업 생성과 견고한 평가 워크플로우를 지원합니다
이 모든 것이 단 두 줄의 코드로 가능합니다.

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작동하는 모습을 살펴보기

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🔍 전체 데모 (4 분)

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⚙️ CrewAI 통합 (30초)

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링크 & 지원

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TL;DR

아래와 같이: 
pip install neatlogs

import neatlogs
neatlogs.init("YOUR_API_KEY")

You can now capture, understand, share, and act on your CrewAI agent runs in seconds.
No setup overhead. Full trace transparency. Full team collaboration.
이제 몇 초 만에 CrewAI agent 실행을 캡처, 이해, 공유하고 바로 조치할 수 있습니다.
별도의 설정이 필요하지 않습니다. 완전한 트레이스 투명성. 전체 팀 협업 지원.