Server-Sent Events(SSE)는 웹 서버가 하나의 장기 실행 HTTP 연결을 통해 클라이언트에 업데이트를 전송할 수 있는 표준 방식을 제공합니다. MCP의 맥락에서 SSE는 원격 서버가 데이터(예: tool 응답)를 실시간으로 CrewAI 애플리케이션에 스트리밍하는 데 사용됩니다.
주요 개념
- 원격 서버: SSE는 원격에 호스팅된 MCP 서버에 적합합니다.
- 단방향 스트림: 일반적으로 SSE는 서버에서 클라이언트로의 단방향 통신 채널입니다.
MCPServerAdapter
구성: SSE의 경우, 서버의 URL을 제공하고 전송 유형을 지정해야 합니다.
SSE를 통한 연결
SSE 기반 MCP 서버에 연결하려면 연결 수명 주기를 관리하는 두 가지 주요 접근 방식을 사용할 수 있습니다.
1. 완전 관리형 연결(권장)
Python 컨텍스트 매니저(with
문)를 사용하는 것이 권장되는 접근 방식입니다. 이 방법은 SSE MCP 서버에 대한 연결의 생성과 종료를 자동으로 처리합니다.
from crewai import Agent, Task, Crew, Process
from crewai_tools import MCPServerAdapter
server_params = {
"url": "http://localhost:8000/sse", # Replace with your actual SSE server URL
"transport": "sse"
}
# Using MCPServerAdapter with a context manager
try:
with MCPServerAdapter(server_params) as tools:
print(f"Available tools from SSE MCP server: {[tool.name for tool in tools]}")
# Example: Using a tool from the SSE MCP server
sse_agent = Agent(
role="Remote Service User",
goal="Utilize a tool provided by a remote SSE MCP server.",
backstory="An AI agent that connects to external services via SSE.",
tools=tools,
reasoning=True,
verbose=True,
)
sse_task = Task(
description="Fetch real-time stock updates for 'AAPL' using an SSE tool.",
expected_output="The latest stock price for AAPL.",
agent=sse_agent,
markdown=True
)
sse_crew = Crew(
agents=[sse_agent],
tasks=[sse_task],
verbose=True,
process=Process.sequential
)
if tools: # Only kickoff if tools were loaded
result = sse_crew.kickoff() # Add inputs={'stock_symbol': 'AAPL'} if tool requires it
print("\nCrew Task Result (SSE - Managed):\n", result)
else:
print("Skipping crew kickoff as tools were not loaded (check server connection).")
except Exception as e:
print(f"Error connecting to or using SSE MCP server (Managed): {e}")
print("Ensure the SSE MCP server is running and accessible at the specified URL.")
"http://localhost:8000/sse"
를 실제 SSE MCP 서버의 URL로 교체하십시오.
2. 수동 연결 라이프사이클
더 세밀한 제어가 필요한 경우, MCPServerAdapter
의 연결 라이프사이클을 수동으로 관리할 수 있습니다.
연결이 종료되고 리소스가 해제되도록 반드시 mcp_server_adapter.stop()
을 호출해야 합니다. try...finally
블록을 사용하는 것을 강력히 권장합니다.
from crewai import Agent, Task, Crew, Process
from crewai_tools import MCPServerAdapter
server_params = {
"url": "http://localhost:8000/sse", # Replace with your actual SSE server URL
"transport": "sse"
}
mcp_server_adapter = None
try:
mcp_server_adapter = MCPServerAdapter(server_params)
mcp_server_adapter.start()
tools = mcp_server_adapter.tools
print(f"Available tools (manual SSE): {[tool.name for tool in tools]}")
manual_sse_agent = Agent(
role="Remote Data Analyst",
goal="Analyze data fetched from a remote SSE MCP server using manual connection management.",
backstory="An AI skilled in handling SSE connections explicitly.",
tools=tools,
verbose=True
)
analysis_task = Task(
description="Fetch and analyze the latest user activity trends from the SSE server.",
expected_output="A summary report of user activity trends.",
agent=manual_sse_agent
)
analysis_crew = Crew(
agents=[manual_sse_agent],
tasks=[analysis_task],
verbose=True,
process=Process.sequential
)
result = analysis_crew.kickoff()
print("\nCrew Task Result (SSE - Manual):\n", result)
except Exception as e:
print(f"An error occurred during manual SSE MCP integration: {e}")
print("Ensure the SSE MCP server is running and accessible.")
finally:
if mcp_server_adapter and mcp_server_adapter.is_connected:
print("Stopping SSE MCP server connection (manual)...")
mcp_server_adapter.stop() # **Crucial: Ensure stop is called**
elif mcp_server_adapter:
print("SSE MCP server adapter was not connected. No stop needed or start failed.")
SSE를 위한 보안 고려사항
DNS 리바인딩 공격: SSE 전송 방식은 MCP 서버가 적절하게 보안 조치되지 않은 경우 DNS 리바인딩 공격에 취약할 수 있습니다. 이로 인해 악의적인 웹사이트가 로컬 또는 인트라넷 기반 MCP 서버와 상호 작용할 수 있습니다.
이 위험을 완화하려면:
- MCP 서버 구현에서는 들어오는 SSE 연결의
Origin
헤더를 검증해야 합니다.
- 개발 환경에서 로컬 SSE MCP 서버를 실행할 때에는 모든 네트워크 인터페이스(
0.0.0.0
)가 아닌, localhost
(127.0.0.1
)에만 바인딩해야 합니다.
- 민감한 도구나 데이터를 노출하는 SSE 연결에는 적절한 인증을 구현해야 합니다.
보안 모범 사례에 대한 포괄적인 개요는 보안 고려사항 페이지와 공식 MCP 전송 보안 문서를 참고하시기 바랍니다.