​
소개

CrewAI 에이전트는 이제 코드를 작성하고 실행할 수 있는 강력한 기능을 갖추게 되어 문제 해결 능력이 크게 향상되었습니다. 이 기능은 계산적 또는 프로그래밍적 해결책이 필요한 작업에 특히 유용합니다.

​
코드 실행 활성화

에이전트에서 코드 실행을 활성화하려면, 에이전트를 생성할 때 allow_code_execution 매개변수를 True로 설정하면 됩니다. 예시는 다음과 같습니다:
Code
from crewai import Agent

coding_agent = Agent(
    role="Senior Python Developer",
    goal="Craft well-designed and thought-out code",
    backstory="You are a senior Python developer with extensive experience in software architecture and best practices.",
    allow_code_execution=True
)
allow_code_execution 매개변수의 기본값은 False임을 참고하세요.

​
중요한 고려 사항

  1. 모델 선택: 코드 실행을 활성화할 때 Claude 3.5 Sonnet 및 GPT-4와 같은 더 강력한 모델을 사용하는 것이 강력히 권장됩니다.
    이러한 모델은 프로그래밍 개념에 대해 더 잘 이해하고 있으며, 올바르고 효율적인 코드를 생성할 가능성이 높습니다.
  2. 오류 처리: 코드 실행 기능에는 오류 처리가 포함되어 있습니다. 실행된 코드에서 예외가 발생하면, 에이전트는 오류 메시지를 받아보고 코드를 수정하거나
    대체 솔루션을 제공할 수 있습니다. 기본값이 2인 max_retry_limit 파라미터는 작업에 대한 최대 재시도 횟수를 제어합니다.
  3. 종속성: 코드 실행 기능을 사용하려면 crewai_tools 패키지를 설치해야 합니다. 설치되지 않은 경우, 에이전트는 다음과 같은 정보 메시지를 기록합니다:
    “Coding tools not available. Install crewai_tools.”

​
코드 실행 프로세스

코드 실행이 활성화된 agent가 프로그래밍이 요구되는 작업을 만났을 때:
1

작업 분석

agent는 작업을 분석하고 코드 실행이 필요하다는 것을 판단합니다.
2

코드 작성

문제를 해결하는 데 필요한 Python 코드를 작성합니다.
3

코드 실행

해당 코드는 내부 코드 실행 도구(CodeInterpreterTool)로 전송됩니다.
4

결과 해석

agent는 결과를 해석하여 응답에 반영하거나 추가 문제 해결에 활용합니다.

​
예제 사용법

여기 코드 실행 기능이 있는 agent를 생성하고 이를 task에서 사용하는 자세한 예제가 있습니다:
Code
from crewai import Agent, Task, Crew

# Create an agent with code execution enabled
coding_agent = Agent(
    role="Python Data Analyst",
    goal="Analyze data and provide insights using Python",
    backstory="You are an experienced data analyst with strong Python skills.",
    allow_code_execution=True
)

# Create a task that requires code execution
data_analysis_task = Task(
    description="Analyze the given dataset and calculate the average age of participants.",
    agent=coding_agent
)

# Create a crew and add the task
analysis_crew = Crew(
    agents=[coding_agent],
    tasks=[data_analysis_task]
)

# Execute the crew
result = analysis_crew.kickoff()

print(result)
이 예제에서 coding_agent는 데이터 분석 작업을 수행하기 위해 Python 코드를 작성하고 실행할 수 있습니다.