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Introdução

Os Agentes CrewAI agora têm a poderosa capacidade de escrever e executar código, aumentando significativamente suas habilidades de resolução de problemas. Esse recurso é particularmente útil para tarefas que exigem soluções computacionais ou programáticas.

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Habilitando a Execução de Código

Para habilitar a execução de código para um agente, defina o parâmetro allow_code_execution como True ao criar o agente. Veja um exemplo:
Code
from crewai import Agent

coding_agent = Agent(
    role="Senior Python Developer",
    goal="Craft well-designed and thought-out code",
    backstory="You are a senior Python developer with extensive experience in software architecture and best practices.",
    allow_code_execution=True
)
Observe que o parâmetro allow_code_execution é False por padrão.

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Considerações Importantes

  1. Seleção de Modelo: É fortemente recomendado utilizar modelos mais avançados como Claude 3.5 Sonnet e GPT-4 ao habilitar a execução de código. Esses modelos têm melhor compreensão de conceitos de programação e tendem a gerar códigos mais corretos e eficientes.
  2. Tratamento de Erros: O recurso de execução de código inclui tratamento de erros. Se o código executado gerar uma exceção, o agente receberá a mensagem de erro e poderá tentar corrigir o código ou fornecer soluções alternativas. O parâmetro max_retry_limit, que por padrão é 2, controla o número máximo de tentativas para uma tarefa.
  3. Dependências: Para usar o recurso de execução de código, é necessário instalar o pacote crewai_tools. Caso não esteja instalado, o agente registrará uma mensagem informativa: “Ferramentas de codificação não disponíveis. Instale crewai_tools.”

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Processo de Execução de Código

Quando um agente com execução de código habilitada encontra uma tarefa que requer programação:
1

Análise da Tarefa

O agente analisa a tarefa e determina que a execução de código é necessária.
2

Formulação do Código

Ele formula o código Python necessário para resolver o problema.
3

Execução do Código

O código é enviado para a ferramenta interna de execução de código (CodeInterpreterTool).
4

Interpretação dos Resultados

O agente interpreta o resultado e o incorpora na sua resposta ou o utiliza para aprofundar a solução do problema.

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Exemplo de Uso

Veja um exemplo detalhado de como criar um agente com capacidade de execução de código e utilizá-lo em uma tarefa:
Code
from crewai import Agent, Task, Crew

# Create an agent with code execution enabled
coding_agent = Agent(
    role="Python Data Analyst",
    goal="Analyze data and provide insights using Python",
    backstory="You are an experienced data analyst with strong Python skills.",
    allow_code_execution=True
)

# Create a task that requires code execution
data_analysis_task = Task(
    description="Analyze the given dataset and calculate the average age of participants.",
    agent=coding_agent
)

# Create a crew and add the task
analysis_crew = Crew(
    agents=[coding_agent],
    tasks=[data_analysis_task]
)

# Execute the crew
result = analysis_crew.kickoff()

print(result)
Neste exemplo, o coding_agent pode escrever e executar código Python para realizar tarefas de análise de dados.