​
Introdução

O CrewAI oferece uma estrutura flexível para execução de tarefas de maneira estruturada, suportando tanto processos sequenciais quanto hierárquicos. Este guia descreve como implementar esses processos de forma eficaz para garantir execução eficiente das tarefas e a conclusão do projeto.

​
Visão Geral do Processo Sequencial

O processo sequencial garante que as tarefas sejam executadas uma após a outra, seguindo um progresso linear. Essa abordagem é ideal para projetos nos quais as tarefas precisam ser concluídas em uma ordem específica.

​
Principais Características

  • Fluxo Linear de Tarefas: Garante o progresso ordenado ao tratar tarefas em uma sequência pré-determinada.
  • Simplicidade: Melhor opção para projetos com tarefas claras e passo a passo.
  • Fácil Monitoramento: Facilita o acompanhamento da conclusão das tarefas e do progresso do projeto.

​
Implementando o Processo Sequencial

Para utilizar o processo sequencial, monte sua crew e defina as tarefas na ordem em que devem ser executadas.
Code
from crewai import Crew, Process, Agent, Task, TaskOutput, CrewOutput

# Define your agents
researcher = Agent(
  role='Researcher',
  goal='Conduct foundational research',
  backstory='An experienced researcher with a passion for uncovering insights'
)
analyst = Agent(
  role='Data Analyst',
  goal='Analyze research findings',
  backstory='A meticulous analyst with a knack for uncovering patterns'
)
writer = Agent(
  role='Writer',
  goal='Draft the final report',
  backstory='A skilled writer with a talent for crafting compelling narratives'
)

# Define your tasks
research_task = Task(
  description='Gather relevant data...', 
  agent=researcher, 
  expected_output='Raw Data'
)
analysis_task = Task(
  description='Analyze the data...', 
  agent=analyst, 
  expected_output='Data Insights'
)
writing_task = Task(
  description='Compose the report...', 
  agent=writer, 
  expected_output='Final Report'
)

# Form the crew with a sequential process
report_crew = Crew(
  agents=[researcher, analyst, writer],
  tasks=[research_task, analysis_task, writing_task],
  process=Process.sequential
)

# Execute the crew
result = report_crew.kickoff()

# Accessing the type-safe output
task_output: TaskOutput = result.tasks[0].output
crew_output: CrewOutput = result.output

​
Nota:

Cada tarefa em um processo sequencial deve ter um agente atribuído. Certifique-se de que todo Task inclua um parâmetro agent.

​
Fluxo de Trabalho em Ação

  1. Tarefa Inicial: Em um processo sequencial, o primeiro agente conclui sua tarefa e sinaliza a finalização.
  2. Tarefas Subsequentes: Os agentes assumem suas tarefas conforme o tipo de processo, com os resultados das tarefas anteriores ou diretrizes orientando sua execução.
  3. Finalização: O processo é concluído assim que a última tarefa é executada, levando à conclusão do projeto.

​
Funcionalidades Avançadas

​
Delegação de Tarefas

Em processos sequenciais, se um agente possui allow_delegation definido como True, ele pode delegar tarefas para outros agentes na crew. Esse recurso é configurado automaticamente quando há múltiplos agentes na crew.

​
Execução Assíncrona

As tarefas podem ser executadas de forma assíncrona, permitindo processamento paralelo quando apropriado. Para criar uma tarefa assíncrona, defina async_execution=True ao criar a tarefa.

​
Memória e Cache

O CrewAI suporta recursos de memória e cache:
  • Memória: Habilite definindo memory=True ao criar a Crew. Isso permite aos agentes reter informações entre as tarefas.
  • Cache: Por padrão, o cache está habilitado. Defina cache=False para desativá-lo.

​
Callbacks

Você pode definir callbacks tanto no nível da tarefa quanto no nível de etapa:
  • task_callback: Executado após a conclusão de cada tarefa.
  • step_callback: Executado após cada etapa na execução de um agente.

​
Métricas de Uso

O CrewAI rastreia o uso de tokens em todas as tarefas e agentes. Você pode acessar essas métricas após a execução.

​
Melhores Práticas para Processos Sequenciais

  1. A Ordem Importa: Organize as tarefas em uma sequência lógica, onde cada uma aproveite o resultado da anterior.
  2. Descrições Claras de Tarefas: Forneça descrições detalhadas para cada tarefa, orientando os agentes de forma eficaz.
  3. Seleção Apropriada de Agentes: Relacione as habilidades e funções dos agentes às necessidades de cada tarefa.
  4. Use o Contexto: Aproveite o contexto das tarefas anteriores para informar as seguintes.
Esta documentação atualizada garante que os detalhes reflitam com precisão as últimas mudanças no código e descreve claramente como aproveitar novos recursos e configurações. O conteúdo foi mantido simples e direto para garantir fácil compreensão.