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Visão Geral

O transporte Stdio (Entrada/Saída Padrão) é projetado para conectar o MCPServerAdapter a servidores MCP locais que se comunicam por meio de seus fluxos de entrada e saída padrão. Isso é normalmente utilizado quando o servidor MCP é um script ou executável rodando na mesma máquina da sua aplicação CrewAI.

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Conceitos-Chave

  • Execução Local: O transporte Stdio gerencia um processo localmente em execução para o servidor MCP.
  • StdioServerParameters: Esta classe da biblioteca mcp é usada para configurar o comando, argumentos e variáveis de ambiente para iniciar o servidor Stdio.

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Conectando via Stdio

Você pode se conectar a um servidor MCP baseado em Stdio usando duas abordagens principais para gerenciar o ciclo de vida da conexão:

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1. Conexão Totalmente Gerenciada (Recomendado)

Usar um context manager do Python (declaração with) é a abordagem recomendada. Ela lida automaticamente com o início do processo do servidor MCP e sua finalização quando o contexto é encerrado.

from crewai import Agent, Task, Crew, Process
from crewai_tools import MCPServerAdapter
from mcp import StdioServerParameters
import os

# Criar um objeto StdioServerParameters
server_params=StdioServerParameters(
    command="python3", 
    args=["servers/your_stdio_server.py"],
    env={"UV_PYTHON": "3.12", **os.environ},
)

with MCPServerAdapter(server_params) as tools:
    print(f"Available tools from Stdio MCP server: {[tool.name for tool in tools]}")

    # Exemplo: Usando as ferramentas do servidor MCP Stdio em um Agente CrewAI
    research_agent = Agent(
        role="Local Data Processor",
        goal="Process data using a local Stdio-based tool.",
        backstory="An AI that leverages local scripts via MCP for specialized tasks.",
        tools=tools,
        reasoning=True,
        verbose=True,
    )
    
    processing_task = Task(
        description="Process the input data file 'data.txt' and summarize its contents.",
        expected_output="A summary of the processed data.",
        agent=research_agent,
        markdown=True
    )
    
    data_crew = Crew(
        agents=[research_agent],
        tasks=[processing_task],
        verbose=True,
        process=Process.sequential 
    )
   
    result = data_crew.kickoff()
    print("\nCrew Task Result (Stdio - Managed):\n", result)

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2. Ciclo de Vida Manual da Conexão

Se você precisa de um controle mais refinado sobre quando o processo do servidor MCP Stdio é iniciado e finalizado, pode gerenciar o ciclo de vida do MCPServerAdapter manualmente.

Você DEVE chamar mcp_server_adapter.stop() para garantir que o processo do servidor seja finalizado e os recursos, liberados. Recomenda-se fortemente o uso de um bloco try...finally.

from crewai import Agent, Task, Crew, Process
from crewai_tools import MCPServerAdapter
from mcp import StdioServerParameters
import os

# Criar um objeto StdioServerParameters
stdio_params=StdioServerParameters(
    command="python3", 
    args=["servers/your_stdio_server.py"],
    env={"UV_PYTHON": "3.12", **os.environ},
)

mcp_server_adapter = MCPServerAdapter(server_params=stdio_params)
try:
    mcp_server_adapter.start()  # Inicia manualmente a conexão e o processo do servidor
    tools = mcp_server_adapter.tools
    print(f"Available tools (manual Stdio): {[tool.name for tool in tools]}")

    # Exemplo: Usando as ferramentas com sua configuração de Agent, Task, Crew
    manual_agent = Agent(
        role="Local Task Executor",
        goal="Execute a specific local task using a manually managed Stdio tool.",
        backstory="An AI proficient in controlling local processes via MCP.",
        tools=tools,
        verbose=True
    )
    
    manual_task = Task(
        description="Execute the 'perform_analysis' command via the Stdio tool.",
        expected_output="Results of the analysis.",
        agent=manual_agent
    )
    
    manual_crew = Crew(
        agents=[manual_agent],
        tasks=[manual_task],
        verbose=True,
        process=Process.sequential
    )
        
       
    result = manual_crew.kickoff() # As entradas reais dependem da sua ferramenta
    print("\nCrew Task Result (Stdio - Manual):\n", result)
            
except Exception as e:
    print(f"An error occurred during manual Stdio MCP integration: {e}")
finally:
    if mcp_server_adapter and mcp_server_adapter.is_connected: # Verifica se está conectado antes de parar
        print("Stopping Stdio MCP server connection (manual)...")
        mcp_server_adapter.stop()  # **Crucial: Assegure que stop seja chamado**
    elif mcp_server_adapter: # Se o adaptador existe mas não está conectado (ex.: start falhou)
        print("Stdio MCP server adapter was not connected. No stop needed or start failed.")

Lembre-se de substituir caminhos e comandos de exemplo pelos detalhes reais do seu servidor Stdio. O parâmetro env em StdioServerParameters pode ser usado para definir variáveis de ambiente para o processo do servidor, o que pode ser útil para configurar seu comportamento ou fornecer caminhos necessários (como PYTHONPATH).