이러한 도구를 통해 에이전트는 클라우드 서비스와 상호 작용하고, 클라우드 스토리지에 접근하며, 대규모 운영을 위해 클라우드 기반 AI 플랫폼을 활용할 수 있습니다.

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사용 가능한 도구

S3 리더 도구

Amazon S3 버킷에서 파일과 데이터를 읽습니다.

S3 라이터 도구

파일을 Amazon S3 스토리지에 작성하고 업로드합니다.

Bedrock Invoke Agent

AI 기반 작업을 위해 Amazon Bedrock 에이전트를 호출합니다.

Bedrock KB Retriever

Amazon Bedrock 지식 베이스에서 정보를 검색합니다.

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일반적인 사용 사례

  • 파일 저장: 클라우드 스토리지 시스템에 파일을 저장하고 가져오기
  • 데이터 백업: 중요한 데이터를 클라우드 스토리지에 백업하기
  • AI 서비스: 클라우드 기반의 AI 모델 및 서비스에 접근하기
  • 지식 검색: 클라우드에 호스팅된 지식 베이스를 질의하기
  • 확장 가능한 운영: 처리 작업을 위해 클라우드 인프라 활용하기
from crewai_tools import S3ReaderTool, S3WriterTool, BedrockInvokeAgentTool

# Create cloud tools
s3_reader = S3ReaderTool()
s3_writer = S3WriterTool()
bedrock_agent = BedrockInvokeAgentTool()

# Add to your agent
agent = Agent(
    role="Cloud Operations Specialist",
    tools=[s3_reader, s3_writer, bedrock_agent],
    goal="Manage cloud resources and AI services"
)