SnowflakeSearchTool은 CrewAI 에이전트가 Snowflake 데이터 웨어하우스에서 SQL 쿼리를 실행하고 시맨틱 검색을 수행할 수 있도록 합니다.
SnowflakeSearchTool
SnowflakeSearchTool
은 Snowflake 데이터 웨어하우스에 연결하고, 연결 풀링, 재시도 로직, 비동기 실행과 같은 고급 기능으로 SQL 쿼리를 실행하도록 설계되었습니다. 이 도구를 통해 CrewAI 에이전트는 Snowflake 데이터베이스와 상호작용할 수 있으므로, Snowflake에 저장된 엔터프라이즈 데이터에 접근이 필요한 데이터 분석, 리포팅, 비즈니스 인텔리전스 작업에 이상적입니다.
SnowflakeSearchTool
을(를) 효과적으로 사용하려면 다음 단계를 따르세요:
SnowflakeConfig
객체를 생성하세요.SnowflakeSearchTool
을 사용하여 Snowflake 데이터베이스에서 데이터를 쿼리하는 방법을 보여줍니다:
SnowflakeConfig
클래스는 다음과 같은 매개변수를 받습니다:
password
또는 private_key_path
중 하나는 반드시 제공되어야 합니다.
SnowflakeSearchTool
은(는) 초기화 시 다음과 같은 매개변수를 받습니다:
SnowflakeConfig
객체입니다.SnowflakeSearchTool
을 사용할 때는 다음과 같은 매개변수를 제공해야 합니다:
SnowflakeSearchTool
은 데이터베이스 커넥션을 재사용하여 성능을 향상시키기 위해 커넥션 풀링을 구현합니다. pool_size
매개변수를 통해 풀의 크기를 조절할 수 있습니다.
max_retries
및 retry_delay
매개변수로 재시도 동작을 설정할 수 있습니다.
enable_caching=False
로 설정하면 비활성화할 수 있습니다.
SnowflakeSearchTool
은 일반적인 Snowflake 문제에 대한 포괄적인 오류 처리를 포함하고 있습니다:
SnowflakeSearchTool
은 Snowflake 데이터 웨어하우스를 CrewAI 에이전트와 통합할 수 있는 강력한 방법을 제공합니다. 커넥션 풀링, 자동 재시도, 쿼리 캐싱과 같은 기능을 통해 엔터프라이즈 데이터에 효율적이고 신뢰성 있게 접근할 수 있습니다. 이 도구는 특히 Snowflake에 저장된 구조화된 데이터에 접근해야 하는 데이터 분석, 리포팅, 비즈니스 인텔리전스 작업에 유용합니다.