Integração com Google Sheets

uv add crewai-tools

from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai_tools import CrewaiEnterpriseTools

# Obtenha as ferramentas enterprise (ferramentas Google Sheets incluídas)
enterprise_tools = CrewaiEnterpriseTools(
    enterprise_token="your_enterprise_token"
)

# Crie um agente com capacidades para Google Sheets
sheets_agent = Agent(
    role="Data Manager",
    goal="Gerenciar dados de planilha e rastrear informações de maneira eficiente",
    backstory="Um assistente de IA especializado em gestão de dados e operações em planilhas.",
    tools=[enterprise_tools]
)

# Tarefa para adicionar novos dados a uma planilha
data_entry_task = Task(
    description="Adicionar novo registro de cliente na planilha de banco de dados de clientes com nome, e-mail e data de cadastro",
    agent=sheets_agent,
    expected_output="Novo registro de cliente adicionado com sucesso à planilha"
)

# Execute a tarefa
crew = Crew(
    agents=[sheets_agent],
    tasks=[data_entry_task]
)

crew.kickoff()

from crewai_tools import CrewaiEnterpriseTools

# Obtenha apenas ferramentas específicas do Google Sheets
enterprise_tools = CrewaiEnterpriseTools(
    enterprise_token="your_enterprise_token",
    actions_list=["google_sheets_get_row", "google_sheets_create_row"]
)

data_collector = Agent(
    role="Data Collector",
    goal="Coletar e organizar dados em planilhas",
    backstory="Um assistente de IA dedicado à coleta e organização de dados.",
    tools=enterprise_tools
)

# Tarefa para coletar e organizar dados
data_collection = Task(
    description="Recuperar dados atuais de inventário e adicionar novos produtos à planilha de inventário",
    agent=data_collector,
    expected_output="Dados de inventário recuperados e novos produtos adicionados com sucesso"
)

crew = Crew(
    agents=[data_collector],
    tasks=[data_collection]
)

crew.kickoff()

from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai_tools import CrewaiEnterpriseTools

enterprise_tools = CrewaiEnterpriseTools(
    enterprise_token="your_enterprise_token"
)

data_analyst = Agent(
    role="Data Analyst",
    goal="Analisar dados de planilhas e gerar insights",
    backstory="Um analista de dados experiente que extrai insights dos dados de planilhas.",
    tools=[enterprise_tools]
)

# Tarefa para analisar dados e criar relatórios
analysis_task = Task(
    description="""
    1. Recuperar todos os dados de vendas da planilha do mês atual
    2. Analisar os dados em busca de tendências e padrões
    3. Criar um relatório resumo em uma nova linha com os principais indicadores
    """,
    agent=data_analyst,
    expected_output="Dados de vendas analisados e relatório resumo criado com os principais insights"
)

crew = Crew(
    agents=[data_analyst],
    tasks=[analysis_task]
)

crew.kickoff()

from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai_tools import CrewaiEnterpriseTools

enterprise_tools = CrewaiEnterpriseTools(
    enterprise_token="your_enterprise_token"
)

data_updater = Agent(
    role="Data Updater",
    goal="Atualizar e manter dados de planilhas automaticamente",
    backstory="Um assistente de IA que mantém a precisão dos dados e atualiza registros automaticamente.",
    tools=[enterprise_tools]
)

# Tarefa para atualizar dados com base em condições
update_task = Task(
    description="""
    1. Encontrar todos os pedidos pendentes na planilha de pedidos
    2. Atualizar o status para 'processing'
    3. Adicionar um registro de data/hora da atualização do status
    4. Registrar as alterações em uma planilha de acompanhamento separada
    """,
    agent=data_updater,
    expected_output="Todos os pedidos pendentes atualizados para o status processing com registros de data/hora"
)

crew = Crew(
    agents=[data_updater],
    tasks=[update_task]
)

crew.kickoff()

from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai_tools import CrewaiEnterpriseTools

enterprise_tools = CrewaiEnterpriseTools(
    enterprise_token="your_enterprise_token"
)

workflow_manager = Agent(
    role="Data Workflow Manager",
    goal="Gerenciar fluxos de dados complexos entre várias planilhas",
    backstory="Um assistente de IA que orquestra operações complexas de dados entre várias planilhas.",
    tools=[enterprise_tools]
)

# Tarefa de workflow complexa
workflow_task = Task(
    description="""
    1. Obter todos os dados de clientes da planilha principal de clientes
    2. Criar registros de resumo mensal para clientes ativos
    3. Atualizar o status de clientes com base na atividade nos últimos 30 dias
    4. Gerar um relatório mensal com métricas dos clientes
    5. Arquivar registros de clientes inativos em uma planilha separada
    """,
    agent=workflow_manager,
    expected_output="Workflow mensal de clientes concluído com atualizações de status e relatórios gerados"
)

crew = Crew(
    agents=[workflow_manager],
    tasks=[workflow_task]
)

crew.kickoff()