Integração com Jira

uv add crewai-tools

from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai_tools import CrewaiEnterpriseTools

# Obtenha as ferramentas enterprise (incluirá ferramentas do Jira)
enterprise_tools = CrewaiEnterpriseTools(
    enterprise_token="your_enterprise_token"
)

# Criação de um agente com capacidades Jira
jira_agent = Agent(
    role="Issue Manager",
    goal="Gerenciar issues do Jira e acompanhar o progresso do projeto de forma eficiente",
    backstory="Um assistente de IA especializado em rastreamento de issues e gestão de projetos.",
    tools=[enterprise_tools]
)

# Tarefa para criar um relatório de bug
create_bug_task = Task(
    description="Criar um relatório de bug para a funcionalidade de login com alta prioridade e designar para o time de desenvolvimento",
    agent=jira_agent,
    expected_output="Bug report creado com sucesso e chave da issue"
)

# Executar a tarefa
crew = Crew(
    agents=[jira_agent],
    tasks=[create_bug_task]
)

crew.kickoff()

from crewai_tools import CrewaiEnterpriseTools

# Obtenha apenas ferramentas Jira específicas
enterprise_tools = CrewaiEnterpriseTools(
    enterprise_token="your_enterprise_token",
    actions_list=["jira_create_issue", "jira_update_issue", "jira_search_by_jql"]
)

issue_coordinator = Agent(
    role="Issue Coordinator",
    goal="Criar e gerenciar issues Jira de forma eficiente",
    backstory="Um assistente de IA focado na criação e gestão de issues.",
    tools=enterprise_tools
)

# Tarefa para gerenciar workflow de issues
issue_workflow = Task(
    description="Criar uma issue de solicitação de feature e atualizar o status de issues relacionadas",
    agent=issue_coordinator,
    expected_output="Feature request criada e issues relacionadas atualizadas"
)

crew = Crew(
    agents=[issue_coordinator],
    tasks=[issue_workflow]
)

crew.kickoff()

from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai_tools import CrewaiEnterpriseTools

enterprise_tools = CrewaiEnterpriseTools(
    enterprise_token="your_enterprise_token"
)

project_analyst = Agent(
    role="Project Analyst",
    goal="Analisar dados de projetos e gerar insights a partir do Jira",
    backstory="Um analista de projetos experiente que extrai insights de dados de gestão de projetos.",
    tools=[enterprise_tools]
)

# Tarefa para analisar status do projeto
analysis_task = Task(
    description="""
    1. Obtenha todos os projetos e seus tipos de issues
    2. Busque todas as issues abertas entre projetos
    3. Analise distribuição de issues por status e responsável
    4. Crie uma issue de relatório de resumo com os achados
    """,
    agent=project_analyst,
    expected_output="Análise do projeto completa com relatório de resumo criado"
)

crew = Crew(
    agents=[project_analyst],
    tasks=[analysis_task]
)

crew.kickoff()

from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai_tools import CrewaiEnterpriseTools

enterprise_tools = CrewaiEnterpriseTools(
    enterprise_token="your_enterprise_token"
)

automation_manager = Agent(
    role="Automation Manager",
    goal="Automatizar gestão de issues e processos de workflow",
    backstory="Um assistente de IA que automatiza tarefas repetitivas de gestão de issues.",
    tools=[enterprise_tools]
)

# Tarefa para automatizar gestão de issues
automation_task = Task(
    description="""
    1. Buscar todas as issues não atribuídas usando JQL
    2. Obter responsáveis disponíveis de cada projeto
    3. Atribuir issues automaticamente com base na carga de trabalho e especialidade
    4. Atualizar prioridades das issues baseando-se na idade e tipo
    5. Criar issues semanais de planejamento de sprint
    """,
    agent=automation_manager,
    expected_output="Issues atribuídas automaticamente e issues de planejamento de sprint criadas"
)

crew = Crew(
    agents=[automation_manager],
    tasks=[automation_task]
)

crew.kickoff()

from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai_tools import CrewaiEnterpriseTools

enterprise_tools = CrewaiEnterpriseTools(
    enterprise_token="your_enterprise_token"
)

schema_specialist = Agent(
    role="Schema Specialist",
    goal="Executar operações complexas no Jira usando schemas dinâmicos",
    backstory="Um assistente de IA que manipula schemas dinâmicos e tipos de issues customizadas do Jira.",
    tools=[enterprise_tools]
)

# Tarefa usando operações baseadas em schema
schema_task = Task(
    description="""
    1. Obtenha todos os projetos e seus tipos personalizados de issues
    2. Para cada tipo personalizado, descreva o schema de ação
    3. Crie issues usando schema dinâmico para campos complexos customizados
    4. Atualize issues com valores de campos personalizados a partir de regras de negócio
    """,
    agent=schema_specialist,
    expected_output="Issues customizadas criadas e atualizadas utilizando schemas dinâmicos"
)

crew = Crew(
    agents=[schema_specialist],
    tasks=[schema_task]
)

crew.kickoff()