CodeDocsSearchTool
실험적: 저희는 도구를 계속 개선하고 있으므로, 향후 예기치 않은 동작이나 변경 사항이 발생할 수 있습니다.
설명
CodeDocsSearchTool은 코드 문서 내에서 의미론적 검색을 할 수 있도록 설계된 강력한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 도구입니다. 이 도구를 사용하면 사용자는 코드 문서 내에서 특정 정보나 주제를 효율적으로 찾을 수 있습니다. 초기화 시docs_url
을 제공하면,
검색 범위를 해당 문서 사이트로 한정할 수 있습니다. 또는 특정 docs_url
이 없는 경우,
실행 중에 알려지거나 발견된 다양한 코드 문서 전체를 대상으로 검색하므로, 다양한 문서 검색에 유연하게 활용할 수 있습니다.
설치
CodeDocsSearchTool을 사용하려면 먼저 pip를 통해 crewai_tools 패키지를 설치하세요:예시
CodeDocsSearchTool을 다음과 같이 활용하여 코드 문서 내에서 검색을 수행할 수 있습니다:Code
‘https://docs.example.com/reference’를 원하는 문서 URL로,
‘How to use search tool’을 필요에 맞는 검색 쿼리로 대체하세요.
인수
다음 매개변수들은CodeDocsSearchTool
의 동작을 사용자 지정하는 데 사용할 수 있습니다:
인수 | 타입 | 설명 |
---|---|---|
docs_url | string | 선택 사항. 검색할 코드 도큐멘테이션의 URL을 지정합니다. |
커스텀 모델 및 임베딩
기본적으로 이 도구는 임베딩과 요약 모두에 OpenAI를 사용합니다. 모델을 커스터마이즈하려면 아래와 같이 config 딕셔너리를 사용할 수 있습니다.Code