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LinkupSearchTool

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설명

LinkupSearchTool은 Linkup API에 쿼리하여 컨텍스트 정보와 구조화된 결과를 가져올 수 있는 기능을 제공합니다. 이 도구는 Linkup으로부터 최신의 신뢰할 수 있는 정보를 워크플로우에 추가하는 데 이상적이며, 에이전트가 작업 중에 관련 데이터를 접근할 수 있도록 해줍니다.

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설치

이 도구를 사용하려면 Linkup SDK를 설치해야 합니다: 
uv add linkup-sdk

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시작 단계

LinkupSearchTool을 효과적으로 사용하려면 다음 단계를 따라주세요:
  1. API 키: Linkup API 키를 발급받으세요.
  2. 환경 설정: API 키로 환경을 설정하세요.
  3. SDK 설치: 위의 명령어를 사용하여 Linkup SDK를 설치하세요.

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예시

다음 예시는 도구를 초기화하고 에이전트에서 사용하는 방법을 보여줍니다:
Code
from crewai_tools import LinkupSearchTool
from crewai import Agent
import os

# Initialize the tool with your API key
linkup_tool = LinkupSearchTool(api_key=os.getenv("LINKUP_API_KEY"))

# Define an agent that uses the tool
@agent
def researcher(self) -> Agent:
    '''
    이 에이전트는 LinkupSearchTool을 사용하여 Linkup API에서
    컨텍스트 정보를 가져옵니다.
    '''
    return Agent(
        config=self.agents_config["researcher"],
        tools=[linkup_tool]
    )

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매개변수

LinkupSearchTool은 다음과 같은 매개변수를 사용합니다:

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생성자 매개변수

  • api_key: 필수. 사용자의 Linkup API 키입니다.

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실행 매개변수

  • query: 필수입니다. 검색어 또는 구문입니다.
  • depth: 선택 사항입니다. 검색 깊이입니다. 기본값은 “standard”입니다.
  • output_type: 선택 사항입니다. 출력 유형입니다. 기본값은 “searchResults”입니다.

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고급 사용법

더 구체적인 결과를 얻기 위해 검색 매개변수를 사용자 지정할 수 있습니다.
Code
# Perform a search with custom parameters
results = linkup_tool.run(
    query="Women Nobel Prize Physics",
    depth="deep",
    output_type="searchResults"
)

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반환 형식

도구는 다음과 같은 형식으로 결과를 반환합니다: 
{
  "success": true,
  "results": [
    {
      "name": "Result Title",
      "url": "https://example.com/result",
      "content": "Content of the result..."
    },
    // Additional results...
  ]
}
오류가 발생한 경우 응답은 다음과 같습니다: 
{
  "success": false,
  "error": "Error message"
}

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오류 처리

이 도구는 API 오류를 우아하게 처리하고 구조화된 피드백을 제공합니다. API 요청이 실패할 경우, 도구는 success: false와 오류 메시지가 포함된 딕셔너리를 반환합니다.

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결론

LinkupSearchTool은 Linkup의 컨텍스트 기반 정보 검색 기능을 CrewAI agent에 원활하게 통합할 수 있는 방법을 제공합니다. 이 도구를 활용하여 agent는 의사 결정 및 작업 수행을 향상시키기 위해 관련성 높고 최신의 정보에 접근할 수 있습니다.